支持向量机（Support vector machine, SVM）是一种二分类模型，是按有监督学习方式对数据进行...[作者空间]
1、什么是线性回归？ 回归分析（Regression analysis)是一种统计分析方法，研究自变量和因变量之间...[作者空间]
主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）是一种数据降维技术，通过正交变换将...[作者空间]
1、分类的分类 分类的分类？没错，分类也有不同的种类，而且在数学建模、机器学习领域常常被混淆。 首先我们谈谈有监督...[作者空间]
1、SKlearn 是什么 Sklearn（全称 SciKit-Learn），是基于 Python 语言的机器学习...[作者空间]
1、如何认识可视化？ 图形总是比数据更加醒目、直观。解决统计回归问题，无论在分析问题的过程中，还是在结果的呈现和发...[作者空间]
1、读取数据文件 回归分析问题所用的数据都是保存在数据文件中的，首先就要从数据文件读取数据。 数据文件的格式很多，...[作者空间]
1、背景知识 1.1 插值、拟合、回归和预测 插值、拟合、回归和预测，都是数学建模中经常提到的概念，而且经常会被混...[作者空间]
关于 StatsModels statsmodels（http://www.statsmodels.org[htt...[作者空间]
1、旅行商问题(Travelling salesman problem, TSP) 旅行商问题是经典的组合优化问题...[作者空间]
1、整数规划问题 整数规划问题在工业、经济、国防、医疗等各行各业应用十分广泛，是指规划中的变量（全部或部分）限制为...[作者空间]
1、最优化与线性规划 最优化问题的三要素是决策变量、目标函数和约束条件。 线性规划（Linear programm...[作者空间]
1、模拟退火算法 模拟退火算法借鉴了统计物理学的思想，是一种简单、通用的启发式优化算法，并在理论上具有概率性全局优...[作者空间]
本节以一个实际数学建模案例，讲解 PuLP 求解线性规划问题的建模与编程。本例中涉及了整数规划问题。 1、问题描述...[作者空间]
1、基于字典的创建规划问题 上篇中介绍了使用 LpVariable 对逐一定义每个决策变量，设定名称、类型和上下界...[作者空间]
1、什么是线性规划 线性规划（Linear programming），在线性等式或不等式约束条件下求解线性目标函数...[作者空间]
Scipy 是 Python默认安装的标准库，可以用于最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换...[作者空间]
