给大家解释一个问题，我们可以基于64×64像素的灰度图像表示通过在图像周围填充 0 来将图片变为 100×100 ...[作者空间]
感知器算法(Perceptron Algorithm) 随机选择 和 取一个训练样本 若 且 则 若 且 ...[作者空间]
概率分类问题 通常都是先从线性回归入手，然后 logistic，接下来是 SVM 这样线性模型，这些模型都属于判别...[作者空间]
决策树(Decisino Tree) 甜点 最近经过一段的学习，感觉到机器学习一些算法其本质和背后支撑的技术是多少...[作者空间]
线性模型 支持向量机(Support Vector Machine) 今天主要来说一说 SVM 的美，那么什么是 ...[作者空间]
一.介绍排序学习模型：1.单点法：单点法排序学习模型的每一个训练样本都仅仅是某一个查询关键字和某一个文档的配对。它...[作者空间]
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常强大的算法，具有非常完善的数学理论，常...[作者空间]
时间序列分析 时间序列分析分为平稳时间序列分析和随机过程 时间序列的定义 按时间排序的一组随机数变量，可以用数学语...[作者空间]
逻辑回归模型可是说是机器学习中最简单的模型之一，但同时它具有极强的解释性，广泛的应用于各个领域，同时也可以作为很多...[作者空间]
正态分布 注意一下公式分母中的是根号外面，这个公式熟练掌握程度也能从侧面反映你对机器学习一些算法理解程度。 我们研...[作者空间]
对于平稳时间的序列，可以采用 AR 和 MA 模型进行预测，他们组合起来就是 ARMA 模型。先说 AR 模型吧，...[作者空间]
在新零售业中品牌应该如何改变？ 从经验来看，品牌如果想要在新零售领域处于强有力的竞争地位。可以通过以下六个步骤来...[作者空间]
随机过程 这是一个关于时间 t 的函数，但是这个函数并不是普通函数，之前我们对函数认识是给定一个自变量一定会有因变...[作者空间]
在上一期内容中，我们介绍了决策树算法的基本流程。这里总结一下决策树算法的主要优点： 具有很好的解释性，模型可以生成...[作者空间]
一、主题： 客户流失问题是电信运营面临的一项重要的项目，根据经验，开发新的客户源比保留既有客户的开销大的多（uau...[作者空间]
前面几篇文章我们通过几个小案例熟悉了在Python中使用sklearn模块来用做机器学习项目的一般步骤，并通过机器...[作者空间]
上一节我们通过鸢尾花的案例带着大家了解了KNN算法，让大家对机器学习最简单的KNN算法有个大概的印象。这一次我们从...[作者空间]
使用 RF(随机森林) 建立计算样本间的相似度 原理：若两个样本同时出现在相同叶节点的次数越多，则两者越相似算法 ...[作者空间]
我们之前都用 JS 散度来衡量两笔数据之间差异，今天我们就来先讨论一下 JS 散度作为衡量工具是否合适的问题。我们...[作者空间]
