【本文目录】
一、wordcloud的安装
二、wordcloud简单示例
三、wordcloud的API
一、wordcloud的安装
（一）命令安装：pip install wordcloud
pip install wordcloud.png
显示安装成功.png
（二）下载安装
官网下载wordcloud安装程序，需与你使用的Python版本一致（下图红框内为版本号）。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud
wordcloud下载.png
再进入安装程序所在命令窗口环境，输入：pip install ******.whl
（三）安装检查
检查wordcloud是否安装成功，可以有如下方式：
命令窗口输入：pip list
若含有wordcloud及其版本信息则安装成功。
安装检查1.png
或者
命令窗口输入：python
进入python交互环境后（或IDLE中直接）输入：import wordcloud
若未报错则安装成功。
安装检查2.png
二、wordcloud简单示例
暂且先来一段简单的代码，示例wordcloud的使用方法与效果。
代码示例
import wordcloud
# 实例化对象
test_English = wordcloud.WordCloud()
# 调用generate方法将文本生成wordcloud
# 还可调用generate_from_text方法同样实现
test_English.generate("I love China, my motherland!")
# 调用to_file方法导出图像文件，支持.jpg、.png、.tif、.bmp等多格式
test_English.to_file("test_English.png")
# wordcloud默认不支持显示中文，中文会显示为方框。需先设置好中文字体
# 以下字体为C:\Windows\Fonts中的微软雅黑，拷贝至本项目文件中
font = r'msyh.ttf'
txt = "我爱中国，我的祖国！"
test_Chinese = wordcloud.WordCloud(font_path=font).generate(txt)
test_Chinese.to_file("test_Chinese.jpg")
输出结果
test_English.png
test_Chinese.jpg
三、wordcloud的API
目前wordcloud所有功能都封装在WordCloud类中，相关API如下表所示：
| API | 功能 |
|---|---|
| WordCloud([font_path, width, height, …]) | 用于生成和绘制词云对象 |
| ImageColorGenerator(image[, default_color]) | 基于彩色图像的颜色生成器 |
| random_color_func([word, font_size, …]) | 随机色调颜色生成 |
（一）wordcloud.WordCloud
wordcloud.WordCloud类定义（仅部分）：
class wordcloud.WordCloud(font_path=None, width=400, height=200, margin=2, ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9, mask=None, scale=1, color_func=None, max_words=200, min_font_size=4, stopwords=None, random_state=None, background_color='black', max_font_size=None, font_step=1, mode='RGB', relative_scaling='auto', regexp=None, collocations=True, colormap=None, normalize_plurals=True, contour_width=0, contour_color='black', repeat=False, include_numbers=False, min_word_length=0)
1.WordCloud的参数
| 名称 | 类型 | 默认值 | 含义 |
|---|---|---|---|
| font_path | string | None | 字体路径（字体为.OTF或.TTF格式） |
| width | int | 400 | 词云图片宽度 |
| height | int | 200 | 词云图片高度 |
| margin | int | 2 | 词云行间距，即词与词的垂直距离 |
| ranks_only | —— | None | —— |
| prefer_horizontal | float | 0.9 | 值越大水平显示词越多 |
| mask | nd-array 或 None | None | 词云形状，默认矩形 |
| scale | float | 1 | 计算和绘图之间缩放 |
| color_func | callable | None | 为单词返回的PIL颜色 |
| max_words | int | 200 | 最大显示词数 |
| min_font_size | int | 4 | 最小字号 |
| stopwords | set of strings 或 None | None | 不显示词列表 |
| random_state | —— | None | —— |
| background_color | color value | black | 词云背景颜色 |
| max_font_size | int 或 None | None | 最大字号 |
| font_step | int | 1 | 云字间距，即词与词的水平距离 |
| mode | string | RGB | —— |
| relative_scaling | float | auto | 0至1间浮点数，词频对字号的重要性 |
| regexp | string 或 None | None | 正则表达式 |
| collocations | bool | True | 是否包括两个单词的搭配（字母组合） |
| colormap | string 或 matplotlib colormap | None | 颜色图 |
| normalize_plurals | bool | True | 是否从词中删除结尾的“s” |
| contour_width | float | 0 | 词云形状边宽宽度 |
| contour_color | color value | black | 词云形状边宽颜色 |
| repeat | bool | False | 是否重复词 |
| include_numbers | bool | False | 是否包含数字 |
| min_word_length | int | 0 | 一个词必须包含的最小字母数 |
2.WordCloud的方法
| 名称 | 功能 |
|---|---|
| fit_words(self, frequencies) | 根据单词和频率创建一个wordcloud |
| generate(self, text) | 从文本生成wordcloud。要删除重复项可设置collocations=False |
| generate_from_frequencies(self, frequencies) | 根据单词和频率创建一个wordcloud |
| generate_from_text(self, text) | 从文本生成wordcloud |
| process_text(self, text) | 将长文本拆分为单词，消除停用词 |
| recolor(self[, random_state, color_func, …]) | 重新着色。会比生成整个wordcloud快得多 |
| to_array(self) | 转换为numpy数组 |
| to_file(self, filename) | 导出图像文件 |
（二）ImageColorGenerator类
ImageColorGenerator(image, default_color=None)
基于彩色图像的颜色生成器。
根据RGB图像生成颜色。单词将使用彩色图像中包围的矩形的平均颜色进行着色。
构造后，该对象充当可调用对象，可以作为color_func传递给词云构造函数或recolor方法。
image：类型nd-array，(height, width, 3)
default_color：类型tuple or None，默认为None
（三）wordcloud.random_color_func
wordcloud.random_color_func(word=None, font_size=None, position=None, orientation=None, font_path=None, random_state=None)
随机色调颜色生成。如果给定一个随机对象，则用于生成随机数。
本文到此，后面将会上wordcloud实战项目喔~
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