激活函数。可以在__init__()里实例化nn.下的激活函数计算节点，也可以直接在forward()中使用nn.functional.下的函数
对模型的参数设定初始化。在__init__()中实例化某计算节点后，对其参数初始化。
import torch.nn.init as init
def __init__():
···
#从高斯分布中抽样
init.normal(.weight, mean= ,std= )
def Model(nn.Module):
···
model = Module()
model.apply(···)
nn.Dropout()节点，也可以用F.dropout()。
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