运行效率体现在两方面
O(1)常数阶 < O(logn)对数阶 < O(n)线性阶 <O(nlogn)线性对数< O(n^2)平方阶 < O(n^3)立方阶
< O(2^n) 指数阶<O(n!)阶乘
多项式阶：随着数据规模的增长，算法的执行时间和空间占用，按照多项式的比例增长。包括
非多项式阶：随着数据规模的增长，算法的执行时间和空间占用暴增，这类算法性能极差。包括
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