知识的建立,是一个由点到线,由线到面,由面到体的动态过程,最后构成一个网络系统。
针对有自己的知识网络的人而言,每一次的碎片阅读,都是在向网络里面填充新内容;
针对尚没有知识网络的人而言,每一次的碎片阅读,是建立一个个知识点的过程,再经由点成线、线成面、面成体的养成。
知识体系建立过程 @madewill如上图所示,当我有了自己的知识体系后,每一次跨专业的阅读、碎片阅读,都是在收集对我有启发的创意点。
每次的创意收集,既可以是对原有知识框架的完善和补充,也可以是新建立的一个知识点。
如果还没有自己的知识网络,可以通过碎片阅读广泛收集启发性知识。
1、启发性知识点
什么是启发性的知识?
就是你在刷自媒体APP时,看到一个视频、一段文字,发出了一声「噢,原来是这样的啊」,这就是启发性知识。比如一句不证自明的理论,就像
「自恋,是对自己的价值不切实际的浮夸」
猛一听,挺有道理的。
再去了解「为什么会形成自恋」
「父母的过度反馈让孩子产生自我感觉良好的错觉,为孩子心中的自恋型人格埋下了伏笔。其次是明星文化的泛滥,转化为影视作品传播,让他们在模仿和崇拜中渐渐形成了自恋型人格。」
这个时候,就可以将它记下来,贴上标签进行分类,上面的标签肯定就是「人格--自恋人格」,以后我再思考所有关于“自恋人格”相关的话题、新闻、实例的时候,下意识就可以调用了。
实际上,当启发性知识越来越多时,你的大脑都不自主去把各种知识联系起来,这是「由点到线」的过程,慢慢的,再「由线到面」,开始形成「知识结构」。
2、整理自己的知识结构
构建知识结构就好像是在绘制一幅精确的地图,结构是知识的框架。
我刚开始学习产业地产的时候,首先找到了这个领域最权威的政策发布机构,在了解了国家大力支持的产业类型后,搭建起了初步的产业结构。随后稳步地获取有关产业发展轮动周期、产业分类、产业标准、产业发展瓶颈、技术创新要素、产业升级路径、 产业创新示范展示类目,以及产业服务网络的内容和标准,并以此为依据,落地为细分市场分析报告,解决“招商难、难招商”的问题。
后续通过各种自媒体看到周其仁、林毅夫、芮明杰等资深专家的一些碎片观点、讲座的时候,就把他们最新的主张、见解放在我的知识网络里,并思考他们的主张是如何与其它知识产生联结的、是如何解释其它知识的、应用边界在哪里等问题。直到他们的观点成为我的资料库。
如果说知识结构是碎片化的门户,那么模型就是开门的钥匙。
3、利用模型扩大知识网络
模型是简化了的结构,是结构的快照。
通过模型快速掌握碎片知识和新概念至关重要。
一本书的模型就是目录,几页目录概括了书中数千字词,假如想快速了解本书的内容,可以从目录开始,而不必逐字逐句地阅读整本书。
模型从何而来?
模型有很多种形式,但是目标总是同样的:那就是压缩信息。通过将一些核心概念联系在一起,就可以创建一个模型。模型就像是结构的种子,是一座建筑的地基和框架,是知识最核心的概念,在此基础上将引伸出全部的知识。如:
专注于分析企业竞争态势的波特五力模型
专注于企业独特资源和组织能力优势的SWOT分析模型
衡量客户价值和客户创利能力的RFM模型
对客户需求分类和优先排序的KANO模型
还有一些团队管理的软技能,也是可以通过学习构建的:
团队与文化管理:领导力、团队建设流程、有效沟通能力、高绩效团队、跨职能团队;
工具包:SWOT分析、六顶思考帽、可行性分析、财务分析、投资回报率、开发过程中的项目管理、风险管理;
市场研究方法:市场分析流程、次级市场研究、一级市场调研
经验复盘是模型的主要来源,其他学科中的知识结构也是模型的来源,只要与所学的知识类似,都可以拿来当做模型。其实吧哪怕只是观点的简单排列也可以提炼成基本的模型,模型浓缩了知识最核心的概念,方便我们在此基础上引伸出全部的知识。
4、利用碎片学习获取知识,充实知识网络
有了知识框架,利用碎片化学习的5个步骤,可以不断扩大我们的知识网络:
(1)获取——通过阅读、搜集资料获取值得利用的数据、信息和知识;
(2)理解——明白数据、信息和知识的表面意思;
(3)拓展——与其他信息建立联系,这个过程包括深度探究知识的背景,找到知识与知识之间的横向关系,挖掘每一块知识的深度;
(4)纠错——通过快速试错,剔除拓展中的错误的知识联系;
(5)应用——将知识应用到各种情境中去,包括但不限于讲给同事听、用在工作汇报中、编写案例分析、写工作总结、分享给广大网友等方式;
知识是没有界限的,张开眼睛就看得到,动动手指也能触摸到。
所以,每个人都应该有属于自己的知识网络,这样就可以让每一次的碎片阅读为它添砖加瓦。
网友评论