石头剪刀布终极进化版

虽然人工智能目前以席卷之势，渗透各行各业，但是大多数人还处在“百姓日用而不知”的状态里，作为一个创客教师，对于新技术总是有与生俱来的敏感嗅觉，同时也希望把这些新内容教给我的学生，人工智能到底怎么玩？我的学生可以玩的转么？我的学生年龄都比较小，只是学过一些scratch，这样的水平可以玩AI么？带着这些疑问，笔者开始了自己的探索之路，在看了编程猫、mind+、慧编程、Kittenblock、machinelearning for kids等等的软件及网站之后，终于找到了一个看起来简单清爽又有AI插件的网站，广问AI（https://open.thinklandai.com/）。

今天笔者就带领大家一起来用AI制作一个中国人小时候都会玩的游戏——石头剪刀布，说起这个石头剪刀布，它经常会作为我get新技能的第一个试水案例，比如会玩scratch之后我第一个做的是它，会玩microbit之后我第一个做的也是它，这次AI的版本当然也要做一次啦。在开始制作之前，需要注册并用邮件活，否则无法看到我们需要使用的AI插件，另外推荐大家使用GoogleChrome浏览器，其他浏览器似乎会有看不到工程模板的情况。

预备阶段

在开始制作之前，需要注册并用邮件激活，否则无法看到我们需要使用的AI插件，另外推荐大家使用GoogleChrome浏览器，其他浏览器似乎会有看不到工程模板的情况。

顺利注册完毕之后，回到主页开始编程，进入后是标准的scratch3.0界面，唯一区别是菜单栏里多了一个叫工程模板的项目。

这里面藏着十个案例，可以帮助我们初窥AI的门径，左下角的添加扩展里有我们心心念念的AI插件，有六、七种之多，找到它们之后，怎么用就成为了我们最关切的问题。

数据训练模式

回到石头剪刀布的主题，我们之前编写的石头剪刀布都是在scratch上设计一个按键，或者手拿microbit摇一摇，让电脑知道我出拳了。我就想，人工智能里有一个分支叫机器视觉，简单来说就是让机器能够看懂一些图像，而机器视觉的一个重要分支是图像分类，即给机器一些打上标签的图像让机器学习过后，去对没有打标签的其他图像进行分类，那么机器能否认出我们人类做出的剪刀、石头、布三种手势呢？

这需要我们对三种手势进行采集，并打上各自的标签，然后发送给机器去学习，生成一个识别模型。那么如何采集并训练数据呢？

首先加载图像分类插件，加载完毕之后关于训练的积木只有一条，那么肯定就是它了。

因为我们有石头、剪刀、布共三种手势，所以当然也要训练三次了，训练时候要注意的是尽量保持背景一致，图像中只出现一种手势，否则电脑会混乱的，结果就是模型识别率不高。首先绘制一个叫训练的空白角色，为了操作方便我分别用按下A、S、D三个键来收集序号1到3的图像并在打上标签后进行训练，代码如下：

注意

为了保证训练效果，建议每一种手势图像要多一些角度和姿态，让机器尽可能多的学到各种石头、剪刀、布的手势，同时当有手势无法识别时，也可以回到训练角色来，添加机器无法识别的手势到对应标签下。一般建议训练至少40个数据。训练成功效果如下图。

数据清除模式

如果我们发现训练有误，可以通过重置积木对现有数据进行重置，代码如下：

动画效果部分

生成模型之后，我们就要想办法把模型应用到游戏中去，下面我们要上传一个含有剪刀、石头、布三个造型的角色。通过以下代码做出三个造型快速切换的效果。并通过广播并等待去完成图像分类及判断输赢。需要注意的是图像分类需要使用到摄像头，所以系统会要求调用摄像头，我们要用开启摄像机的积木将摄像头启动，并按照需求设置透明度。