简单的模式匹配算法
这种算法的关键在于,指针i
会进行回退,而模式串不去移动。这里的算法关键之处在于理解指针i
和j
的处理关系。算法时间复杂度为:
m
为主串,n
为模式串。
# use type hint to get a smart hint
def index(target: str, pattern: str) -> int:
# 这一波使用普通的算法,即i回退
i = 0
j = 0
len_i = len(target)
len_j = len(pattern)
while (i<= len_i-1) and (j<=len_j-1):
if target[i] == pattern[j]:
i += 1
j += 1
else:
# 回退
i = i - j + 1
print ("i value: %d"%i)
j = 0
print("j is %d"%j)
if (j > len_j-1):
return i - len_j
else:
return -1
print(index("abc", "abc"))
print(index("aabc", "abc"))
算法关键点解释
而上述也是写简单的模式匹配算法中应该注意的关键,这是算法出不出错的最关键的保证。
改进的模式匹配算法——KMP算法
KMP算法全称为克努特—莫里斯—普拉特操作,此算法时间复杂度为:
KMP算法时间复杂度 ,其与之前算法最大的不同在于:指针i
不回退,而是移动模式串。因此,算法的关键部分在于,在匹配不成功的时候,我们该如何移动模式串呢,又该移动多少位的模式串呢?因此,这里就涉及到
next[]
数组的计算了,而计算next[]
数组的时候我们必须要明白为何要这样子去计算。我们称计算next[]
的函数为失效函数。失效函数
Python代码如下:
def get_next(pattern:str) ->list:
# 求失效函数值序列
length = len(pattern)
next = [None]*length
next[0] = -1 # 失效序列初始值设置为-1(某些国内教材设定为0)
i = 0
j = -1 # represents the value of next[]
while (i < length-1):
# mmp C/C++写多了,括号习惯了
if (j == -1 or pattern[i] == pattern[j]):
# j == -1 means this is the first value, need process specially
i += 1
j += 1
next[i] = j
else:
j = next[j]
return next
上述代码里,最关键也是最难理解的部分就是while
循环里面的内容。而while循环实际上是通过前面计算的数据去求得后面next
数组的值。
另外,还有一种改进的方式:
def get_nextval(pattern:str) ->list:
# 改进的失效函数序列值算法
length = len(pattern)
next = [None]*length
next[0] = -1 # 失效序列初始值设置为-1(某些国内教材设定为0)
i = 0
j = -1 # represents the value of next[]
while (i < length-1):
if (j == -1 or pattern[i] == pattern[j]):
# j == -1 means this is the first value, need process specially
i += 1
j += 1
if pattern[i] == pattern[j]:
next[i] = next[j]
else:
next[i] = j
else:
j = next[j]
return next
这里的关键部分在于:
if pattern[i] == pattern[j]:
next[i] = next[j]
else:
next[i] = j
这里的意思是,既然我target[i]
和pattern[i]
进行了对比,然后发现本身就已经不同了,那我就该回退至pattern[next[i]]
的值,可是这个值如果和pattern[i]
相同的话,那就没有对比的必要了,也就省去了一次多余的比较了。
KMP算法
def kmp(target:str, pattern:str) -> int:
# kmp(非改进)算法,模式匹配
next = get_next(pattern) # 得到失效值序列
i = 0
j = 0
len_i = len(target)
len_j = len(pattern)
while i<=len_i-1 and j <=len_j-1 :
if target[i] == pattern[j] or j == -1:
i += 1
j += 1
else:
j = next[j]
# if j == -1:
# i += 1
# j += 1
if j >= len_j-1:
return i-len_j
else:
return -1
这里可以注意下我们注释的部分,因为Python里面list[-1]
表示取数组最后一项,而我们这里-1
代表需要使i++
,所以我们要处理好这部分的逻辑。
C语言实现过程
/*
written at 2018-5-28 19:27:42
KMP算法中计算next的实现方式
*/
#include <string.h>
#include <stdio.h>
void next1(char *s, int *next){
// s为字符串,next为失效函数序列
int length = strlen(s); // 字符串的长度
int i = 0; int j = -1;
next[0] = -1;
while (i < length-1){
if (j==-1 || s[i] == s[j]){i++; j++;next[i] = j;}
else{j = next[j];}
}
}
void next_val(char *s, int *next){
// 改进版本的失效函数
int length = strlen(s);
int i = 0; int j = -1;
next[0] = -1;
while (i<length -1){
if (j==-1 || s[i] == s[j]){
i++;
j++;
if (s[i] != s[j]) next[i] = j;
else next[i] = next[j];
}else{
j = next[j];
}
}
}
int kmp(char *s, char *pat, int pos){
// K(nuth)M(orris)P(ratt)算法
int i = pos; int j = 0;
int length_s = strlen(s);
int length_pat = strlen(pat);
// calculate the array of the next function
int next[length_pat];
next1(pat, next);
while(i<length_s && j<length_pat){
if (j == -1 || s[i] == pat[j]){i++; j++;}
else j = next[j];
}
if(j>= length_pat) return i - length_pat;
else return 0; // pat fail
}
void main(){
char *s = "peng jidong";
char *pat = "jidong";
int ans = kmp(s, pat, 1);
printf("ans is %d\n", ans);
// printf the answer to examine it right or not
for (int i=ans; i<strlen(s);++i){
printf("%c",s[i]);
}
}
/*
************output**********
ans is 5
jidong
*/
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