俗话说“巧妇难为无米之炊”，除了传统的数据源，如历史年鉴，实验数据等，很难有更为简便快捷的方式获得数据，在目前互联网的飞速发展写，大量的数据可以通过网页直接采集，“网络爬虫”应运而生，本篇将会讲解简单的网络爬虫编写方法。
开发环境
每个人的开发环境各异，下面上是我的开发环境，对于必须的工具，我会加粗。
windows10(操作系统)，pycharm(IDE，当然，用eclipse和sublime均可)，python(这个必须的额，我下面实现的代码版本是2.7)，BeautifulSoup4、urllib2等。
什么是爬虫
爬虫是自动从互联网上获取数据的程序。
下面是一张对简单爬虫的结构进行描述的图，其主体是URL管理器，网页下载器和网页解析器。爬虫调度端指的是对爬虫发布指令的端口，人可以对其进行设置，爬什么内容，怎么爬，需要进行什么其他的操作等，通过爬虫，就能够得到所需的有价值的数据。
下面一张时序图图简单讲述了爬虫的运行流程。从上往下看，调度器访问URL管理器查看其中由于可访问的待爬取的URL，如果返回是即将1个待爬的URL传给调取器，调度器让下载器将URL对应的网页下载下来，返回给调度器，调度器将下载的网页发给解析器进行解析，解析之后返回到调度器，此时数据已经初步形成，可以开始进一步的使用。如此循环直到URL管理器为空或者数据量足够大。
URL管理器
URL管理器：管理待抓取的URL集合和已抓取URL集合。主要实现下面种功能。
添加新URL到待爬集合中。
判断待添加URL是否在容器中。
获取待爬取URL。
判断是否还有待爬取URL。
将待爬取URL移动到已爬取。
实现方式：
内存：python的set集合
关系数据库，MySQL,urls(url, is_crawled)
缓存数据库：redis的set集合
网页下载器
网页下载器：将互联网上URL对应网页下载到本地的工具。
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网页下载器
urllib2-python-官方基础模块
requests-第三方更强大
urllab2下载器使用方法：
最简捷方法：直接写出链接并且请求。
添加data、http helper，data和httphelper能分别为下载提供更加精确的目标，同时可以模仿浏览器对网页进行访问，能攻破一些反爬虫策略。
添加特殊情景处理器，例如账号密码输入等，有些网站只有在用户登录时才能浏览，而情景处理器就能模拟这形式。
运行实例：
网页解析器
网页解析器：从网页中提取有价值数据的工具，侧面而言，也能看做是整合数据的一个步骤，但是由于爬取数据复杂度较高，所以不会将太多的数据整合、集成、清洗任务放在这里，只是进行简单的整合，成为数组或者矩阵等而已。
Beautiful Soup
python第三方库，用于从HTML或者XML中提取数据，有自己的官网，同时还有API文档。
其下载方式可在API文档中找到。
用法介绍如下图所示。BeautifulSoup对象创建之后能够去搜索节点，根据节点名、属性值或者是节点文字等信息进行查询，能够达到精确搜索的目的，减少垃圾数据获取。
举一个例子，对一个标签：
能有三种方式搜索
节点名称：a
节点属性："href='123.html'，和class=article_link"
节点内容：python
语法使用如下：
下面是具体的案例：
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