机器人逐渐接手完成原本由人类处理的肮脏（Dirty）、枯燥（Dull）、具重复性与危险性的工作。但即使机器人革命在即，转变的将是工作的本质而非工作消失，在可预见的未来依赖人类特质的工作领域暂不受威胁，且将创造全新工作机会。
据网站报导，由于人口成长与连网普及，制造商对能更快速且低成本生产更多产品的解决方案需求甚殷。工业4.0的精髓包括自动化、云端运算、分散式决策、物联网及互操作性，可让工厂运行更智能、更有效率。
随著工厂自动化不断增长，国际机器人协会（IFR）预估，2019年全球工厂将安装超过140万个新机器人，未来制造业最可能是第一个面临全自动化的产业。
机器人在涉及创造力、情感、人类接触（humancontact）及社会智能（socialintelligence）等领域无法取代人类，诸如建议（advising）、人文（arts）、批判性思考（criTIcalthinking）、客制化（customisaTIon）、专属客服（dedicatedcustomerservice）、设计（design）、同理心（empathy）与同情心（sympathy）等，都是难以透过机器产生或诠释的人类特质，短期内无法完全集成至机器人学。
计算机非常善于呈现事实、图形、计量、数字、模式、资料与图表等。机器学习在监督学习（SupervisedLearning）方面特别优异，其它绝佳优势还包括处理大数据、凸显瑕疵缺漏、展现新思考方式等，有助于所有利益相关者成为更智能的企业。因此，机器学习在实际应用上并非以机器人取代人类，而是结合人类擅长的常识与衡量智能。
据AssociaTIonforSafeInternaTIonalRoadTravel统计，每年有高达130万人死于道路意外。因此，自驾车主要的设计理念之一是安全考量。自驾车的发展是一个周而复始的演化过程，将革新运输观念、重塑运输方式，这并非一蹴可几，必须车辆、基础建设与地图等要素的相互配合。自驾车也将改变时间管理的观念，赋予交通时间在全球化管理与生产力的全新意义。当车辆以自主模式行驶时，人们可运用通勤时间进行诸如教育、休闲或生产力相关事务，此外广告与电子商务也将成为自驾车上的新兴活动。而自驾车所配备的功能，更将创造新的商业机会，如地理信息系统（GeographicalInformationSystem；GIS）。
未来数十年，包括自动停车、煞车辅助、高温侦测、车道侦测、夜视、行人感知、道路号志侦测、轮胎与座位警报等功能将被逐步配备于自驾车。
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