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【BIM 】Bentley实景建模系统在资产管理中的应用

【BIM 】Bentley实景建模系统在资产管理中的应用

作者: 9d7a153c203e | 来源:发表于2017-03-23 20:18 被阅读553次

    1. 为资产管理提供可靠的数字模型

    Bentley提供了旨在为资产提供增值服务的BIM解决方案。通过对实际资产和数字资产关联维护管理,实现资产的全生命周期管理。通过对资产数据的维护管理,实现资产可靠性、预测性经营分析、合规性与安全性,以及与其他企业数据的有效整合。

    对于资产的基础是对数字资产的输入与维护过程。如何准确的获取数字资产,并在运维过程过程中与物理的资产同步更新,是我们做出正确决策的基础。

    Bentley基于实景建模(Reality Modeling)和数字工程模型技术的解决方案。可以通过基于ContextCapture的数据提取及处理,结合以MicroStation为核心的多专业应用模块,实现在全生命后期过程中数字资产的及时更新与维护。将虚拟的数字资产和物理的现实资产连接起来,实现资产的优化增值,退订基础设施的进步。

    2. 实景建模系统

    实景建模技术是通过照片、视频、点云等数据形成模型的技术。对于实景建模系统来讲,不但要有数据采集,校正融合、处理建模,更要有后续的模型利用过程。

    实景模型和数字模型融合,可以解决基础设施行业很多的问题。例如,对于一个改造项目,我们需要精确的知道正在运行中的现实模型的数据,并在此基础上进行深化改造。但是由于图纸欠缺,时间周期,人力成本等要求,我们无法通过传统的方式实现,而实景建模就是来解决这个需求。通过无人机、相机拍摄、激光扫描等技术,获取数据,然后通过实景建模系统的识别运算,生成三维模型,导入到我们前面讲的建模系统中,进行深化使用。

    上面只是讲的应用之一,实景建模技术还有很多的应用场景,ContextCapture建模可以应用于:

    • 现状的分析与掌握

    • 风险管理

    • 建筑与施工项目监督

    • 通过虚拟仿真对特殊环境下的地面工作人员进行培训和指导

    实景建模技术在改造项目中的应用

    实景建模技术在全生命周期的应用

    实景建模在BIM应用流程中的位置

    相比于传统的建模凡是,实景建模的优势在于:

    2.1 丰富的三维环境

    它所构件的模型提供了极其丰富的三维环境,这在传统的建模方式中是很难实现的,它能够采集现实所有的细节,而不是只关注作为主体的建筑、工厂、道路等对象,它提供的信息丰富到和现实一样。

    丰富的三维环境

    2.2 三维模型地理定位

    我们通过实景模型+数字模型组成的综合模型是带有地理定位的,这对于基础设施行业的应用中,很很多的应用。

    2.3 快读的建模方式

    相对于传统的建模方式,实景建模方式具有远程操作速度快,模型全面准确的特点。通过无人机、航拍等技术实现远程操作,获取的模型精度也非常的全面、准确。这为下一步的模型利用打下很多的基础。

    对于一个实景建模的工作流程来讲,Bentley提供了一个工作流程,来解决工程应用问题,而非一个单一软件。

    Bentley的实景建模系统主要有如下几个模块:

    • ContextCapture

    ContextCapture是通过实景拍摄的的照片,生成无缝实景三维模型的应用模块。在后面的章节中,我们也会详细介绍这个模块。利用照片生成无缝实景三维模型。

    • Descartes

    Descartes可以整合不同类型的数据,并可以进行数据梳理,这包括ContextCapture生成的实景模型,点云PointCloud数据,BIM数字模型,以及地理信息GIS数据等。资料源及分析处理,通过Retouch技术来修复实景模型,并提供更详细的地理咨询。换句话说,Descartes使模型更加符合基础设施行业后续的需求。

    Descartes功能介绍

    • PointTools

    Bentley的点云数据处理模块。在PointTools中,支持多达127个图层,提供快速、简单的数据点选择工具,及三维筛选工具,可以根据RGB的信息,对饱和度、对比度等信息进行调整。

    点云处理流程

    PointTools

    PointTools工具

    • LumenRT

    无论是实景模型还是BIM数字模型,以及多种数据的融合,都可以输出到LumenRT中,生成电影级的动画、图片及交互式场景。

    实景建模工作流程

    3. ContextCapture介绍

    ContextCapture是Bentley公司于2015年收购的法国Acute3D公司的产品,Bentley作为为全球基础设施行业提供BIM解决方案的定位,需要一款能够通过扫描、拍摄等手段获取现实模式的应用软件,解决基础设施过程中,需要将现实的模型转变为“电子模型”的应用需求。通过多方比较,ContextCapture是最好的选择,经过2年的客户使用体验,也验证了这一点。

    3.1 ContextCapture特点

    ContextCapture可以很好的和Bentley的应用模块集成,融入到用户的工作流程中,解决用户的问题。我们说一款软件是优秀的,或者从一堆的软件中选择了一款软件的原因,是因为,软件模块的突出特性,匹配了用户的突出需求,这才是一款好的软件。

    对于基础设施行业来讲,我们基于改造、监测、背景模型的应用需求,同时考虑到基础设施行业广域的北京模型和精细的管道、设备模型的需求,我们需要一个好的、可用的模型,才可以满足这些需求,解决我的问题。

    ContextCapture之所以优秀,是由于它是一款可以为基础设施行业提供“好模型”的应用模块,它的“好”体现在如下几个方面:

    • 真实的模型

    模型的真实体现在具有足够的细节,同时,具有精确的地理位置信息。这为后期的基础设施应用提供了足够的技术细节来满足后续的需求。

    飞机发动机的逆向工程应用

    • 数据量小

    对于基础设施行业来讲,既有大范围的测绘、地理规划项目,又有区域类的建筑、工厂项目,无论是那种需求,对于模型的承载能力以及数据处理能力都有很高的要求。在同等条件下,ContextCapture提供的模型数据量只是同类系统系统的大概1/4的数据量。之所有能达到这样的效果是因为,在ContextCapture中对算法进行了优化,这样的数据承载量,可以降低对硬件的要求,同时运算的效率更高,同时,结合ContextCapture多任务并行处理的架构,会大大提供应用的效率。

    • 兼容多种数据格式

    无论是输入和输出,ContextCapture都支持多种数据格式。这就为与多种应用模块集成提供了基础。

    无人机取景,获取照片

    堆料体积测量

    3.2 ContextCapture版本介绍

    ContextCapture有两个版本,一个是普通版ContextCapture,一个是中心版ContextCapture Center。顾名思义,后者可以进行集群计算,而且提供了水面约束功能以及提供SDK。而普通版出了没有这些功能外,对数据量也有要求。

    Context版本差异

    无论是普通板还是中心版,当我们安装完毕后,都会有两个功能模块,一个是ContextCapture Engine,一个是ContextCapture Master。

    对于一个实景建模的工作流程讲,我们首先通过采集的照片计算它拍摄的位置,这就是第一步,空间三角测量(简称空三),这个过程是通过Master来完成的,而后通过Engine对这些数据进行优化计算,形成实景模型。

    Master相当于一个前端操作的界面,通过它可以导入照片、视频等数据,进行进行空三计算,根据计算量划分为不同的区域,形成不同的任务。调用Engine进行计算。而前面讲的版本的区别就在于,Center版可以调用多个任务的并行计算版本。

    ContextCapture版本架构

    ContextCapture Center版本架构

    通过以上的架构,你可以发现两个版本的区别,以及Master与Engine功能模块的作用。对于Engine来讲,它是一个计算引擎,它会自动寻找指定目录下的任务,而Master就是建立任务的过程。这个任务的目录,默认是在系统的Document目录下。

    Engine的任务目录

    4. 数字工程模型

    MicroStation是Bentley的工程内容创建平台,对于资产管理的输出输入来讲,它具有两种作用。

    • 对ContextCapture的数据进行处理和优化。

    • 利用基于MicroStation的多专业应用模块,基于图纸和测量数据进行精确的数字模型建立

    这两项功能的支持,实现了将现实资产的更新有效的与数字工程模型融合在一起。

    4.1 对ContextCapture的数据进行处理

    ContextCapture获取了实景数据,然后进行运算获得实景模型,而要把这个实景模型,变成可以被独立管理的数字资产,则需要利用基于MicroStation的应用模块,使其“单元化”“数据化”。

    对于实景建模系统来讲,我们得到的数据除了现场照片,还有各种不同的数据类型,例如,通过激光扫描得到的点云数据,GIS测量数据等。为了实现资产的有效管理,首先就需要对这些数据进行处理和整合,使其变成有用的数据。而基于MicroStaiton的Descartes就是这样的作用,它可以整合不同类型的数据,并可以进行数据梳理,这包括ContextCapture生成的实景模型,点云PointCloud数据,BIM数字模型,以及地理信息GIS数据等。资料源及分析处理,通过Retouch技术来修复实景模型,并提供更详细的地理咨询。换句话说,Descartes使模型更加符合基础设施行业后续的需求。

    4.2 多专业的应用模块

    MicroStaiton作为工程内容的创建平台,在此基础上有不同的应用模块。设计人员、施工人员及业主都可以利用这些应用模块建立、确认、交付、更新数字工程模型。在这个过程中,也可以与ContextCapture的实景模型进行融合。

    MicroStation平台上的应用模块

    下面简单介绍基于MicroStation平台的主要应用模块的功能。

    • OpenPlant系列

    OpenPlant由一系列的功能模块组成,包含了基于等级驱动的管道、设备、支吊架、已经相应的数据管理和图纸输出功能模块。可以满足整个生命周期的应用

    • AECOsim Building Designer建筑系列

    包括了建筑、结构、建筑设备和建筑电气功能模块

    • Electrical

    包括变电站设计及工厂行业中复杂的桥架设计

    • Structural

    结构详图设计及应用

    • PowerCivil

    道路桥梁及场地设计管理。

    5. 数据处理与应用

    5.1 实景数据的获取

    我们可以通过无人机,现场拍摄、点云等方式获取现场数据,然后在ContextCapture里对勘测数据进行运算,形成实景模型。

    获取现场数据

    设备铭牌信息。

    在实景模型获取完毕后,需要在Descartes中对这些数据进行处理和融合,然后再进入MicroStation中进行更加详细的应用。

    5.2 实景模型处理及应用

    在MicroStation中导入ContextCapture实景模型与数字模型融合

    如果我们要基于实景模型进行运维管理的话,就需要将实景模型单元化,数据化。

    在MicroStation中,通过定义对象范围进行单元化

    添加对象信息

    将对象范围与实景模型融合

    实景模型被识别成数据模型

    当实景模型被单元化,数据化后,就变成了一个数字资产。可以进行后续的资产运维管理。

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