美文网首页
数据的力量

数据的力量

作者: 沙棘茶馆 | 来源:发表于2022-04-21 23:22 被阅读0次

实践是检验真理的唯一标准,之前做项目,我们一致认为要从目标出发,围绕目标找问题。

老总也多次强调问题是最好的老师:没本事的人发现不了问题;有本事的人能发现问题,还能解决问题;更有本事的人能发现解决问题,且能提出更高的目标而达成目标,形成规范体系。

但是问题是什么?之前已探索过,问题是目标与实际的差距,这是要义。但是怎样去发现问题?在项目推进过程中,我们不止一次发现大家的暴问没有到点到位,甚至大相径庭,捡了芝麻,丢了西瓜。

之前没有切入点,理解不深刻,今天的3件小事情,让我对此有了深刻的认知和想法。暴问要从数据出发,通过数据的分析,结合目标差距找到问题,这是数据的力量。

1、对变调单历史差错数据的分析。之前认为调单失败的核心痛点是库存不可视,方案不匹配。我们拉取了21年152批调单数据,发现最大的问题居然是方案未审核,这与我们规划的方案前置不谋而合。

除此之外,第二大问题是账实不符,之前业务也暴露过此问题,但是没有引起我的重视。在会上的讨论,武断将其定义为管理问题(调单操作不规范),另一方面讲是系统未做好防呆卡控。

第三大问题是不同图号调单,该问题在调研中未被提及,反而是在跟D经理校对思路的过程中被他提及。作为调单的特殊场景,我作为项目经理居然没有认真对待,甚是惭愧。

也正是如此,让我认识到调研中对数据分析的重要性。之前的调研是基于当面的点式提问,偏感性,容易忽略客观实际。

2、对计划流的数据复盘。前文已暴露过,计划流的整体架构无,主线缺, 各模块基于自身业务暴问,无全貌感。

今晚把计划员拉一起,主导21年的交付数据复盘(计划查询,系统校对)。对140个项目进行了梳理,发现之前第一大暴问【客指率高】并不是最痛的问题,那最痛的是什么?

复盘发现,在客指率高前面还有3大问题:第一是制单周期长(主要表现为21年研发人员离职率高,设计产能不足);第二为柜体周期长(柜体独家,供货能力不足,按柜体到货进度排产);第三为DTU采购周期长(一来是因为其是环网柜的瓶颈料,二来作为核心部件需到计量院计量后才能使用,持续未破题)。

3、在B3一楼跟QN的对话,他强调我们要识别业务最痛的问题去做方案、做项目,才便于价值的聚焦。而我却有点浮躁,为什么?我觉得当下的重点是快速拉全貌,识别项目核心变革点,结合案例还原场景,汇报通过。

这点也让我思考了良久,基于问题做项目,是自下而上的需求,侧重于解决业务的痛点,提感知。但是作为项目掌控者,不能仅偏向业务的痛点,也要考虑从上而下的需求,高屋建瓴,用发展的眼光来做项目。

综上,QN是落地的,务实的思维模式。而我没有对项目的源头进行深入理解,偏空洞理想化,不切实际。为什么?需求的3个层级,理解需求、引导需求和创造需求,我都还没有做到理解需求,就去谈创造需求的事情。

这是何其狂妄的事情,背后的根因就是自己不谦逊,自以为是,没有知行合一。而今天的3场数据分析(21年变调单历史差错数据分析、21年开交付要货不达数据分析、22年开配件明细发货方式占比分析),让我看到了数据的力量,看到了落地务实的力量。

相关文章

  • 数据的力量

    很荣幸被大家关注。 市面有的内容这没有,这有的别地儿不会有。 豪门爆冷是反人性的,朋友们都懂。但这样才有搞头,才独...

  • 数据的力量

    遍历和大数据

  • 数据的力量

    《数文明》是徐子沛大师在《大数据》,《数据时代》之后的又一大作。这本书并没有高深的数学公式,非常容易懂,其中的数是...

  • 数据的力量

    Day19/100 书名:魔鬼经济学1 页数:148-222/386 金句:沉下心来钻研数据,结果常常会得出有悖传...

  • 数据的力量

    实践是检验真理的唯一标准,之前做项目,我们一致认为要从目标出发,围绕目标找问题。 老总也多次强调问题是最好的老师:...

  • 沉默数据的力量

    今天下午我们数学组一起观看了张齐华大师的一节发散思维的课。首先感谢中方园双语学校这个温暖的家,感谢数学组这个...

  • 大数据的力量

    河南省卫健委今天发布疫情最新消息:河南新增本土确诊64例,本土无症状感染者9例,其中洛阳市4例,商丘市1例。 元旦...

  • 校园营销:数据的力量

    互联网时代,数据与我们的生活息息相关。想要做好一场好的校园营销,也需要数据的支持。从各种数据分析,得出我们想要的结...

  • 《数据之巅》数据承载的无限力量

    起初我以为,自己对于数据没有任何的兴趣的,因为想到数据,就会让我想到业绩,想要业绩,就会让我联想到,一心为业绩搏斗...

  • 决策工具之数据的力量

    前面已经学到了关于决策的四个工具,分别是决策树、KT决策法、麦穗理论、科学决策四步曲。 你有没有注意到,他们所讲的...

网友评论

      本文标题:数据的力量

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/agtgertx.html