\dt+ 表名：查看表大小
\di+ 索引名：查看索引大小
\sf 函数名：查看函数定义
psql导入与导出
COPY命令是SQL命令，\copy是元命令
COPY命令必须具有SUPERUSER超级权限（将数据通过stdin、stdout方式导出导入情况除外），而\copy是元命令不需要SUPERUSER权限
COPY命令读取或写入数据库服务器端主机上的文件，而\copy是元命令是从psql客户端主机读取或写入文件
从性能来看，大数据量导出到文件或大文件数据导入数据库，COPY比\copy性能高
COPY test FROM '/home/…/test.txt'
COPY test To '/home/…/test.txt'
\set name value 设置变量名，name表示变量名称，value表示变量值
\set v_id=2
select *from test where id=：v_id
.psqlrc文件能够方便地预先制定维护脚本
postgresql支持最大的字段大小为1GB
EXTRACT函数可以从日期、时间数据类型中抽取年月日时分秒信息
select EXTRACT（year FROM now（））
array_append：向数组末端追加一个元素
如：select array_append（array[1,2,3]，4) ，array_remove（array[1,2,3,4],2)
json 和jsonb两种类型在使用上几乎完全相同，主要区别为：json存储格式为文本，而jsonb存储格式为二进制，由于存储格式的不同使得两种json数据类型的处理效率不一样，json类型以文本存储并且存储的内容和输入数据一样，当检索json数据时必须重新解析，而jsonb以二进制形式存储已解析好的数据，当检索jsonb数据时不需要重新解析，因此json写入比jsonb快，但检索比jsonb慢。
删除json数据的健/值：select '{“a”:1,”b”:2}::jsonb-a
1) 要注意使用 LeftJoin(Right Join 类似 ) 的场景。
避免大表 Hash。此场景会导致执行计划将右边的大表 Hash 到内存中，有时是性能拖累。应该将 SQL 改写为如下形式：
原 SQL：selects.*,b.xxx from small s left join big b on s.id=b.id
修改： select s.*,b.xxx from small s left join(select b.* from big b where b.id in(select idfrom small)) b on s.id=b.id 你会发现性能有很大提升。
2) 尽量不要写出自己理解起来都有困难的 SQL。比如：select ta a left join tb b on a.id=b.id where b.timeflag=’20140825’;你会发现执行计划中没有 left join，因为这个 where 条件导致 left join 直接被执行计划降级为 inner join 了。
一般来说 inner join 后面的 where 条件可以被提前到 table scan 节点，而 left join 的 where条件是对结果的 filter，结果中要求 b 表字段符合 not null 的条件，自然也就没有 left join 的逻辑了。
with查询是postgresql支持的高级sql特性之一，这一特性称为CTE
WITH t as （select generate_series（1，3）
select*from t
这个简单的CTE实例中，一开始定义了一条辅助语句t取数，之后在主查询语句中查询t，定义的辅助语句就像定义了一张临时表,对于复杂查询如果不使用CTE，可以通过创建视图方式简化SQL
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