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2019年4月28日，在知乎上整理了很多热心网友和公众号提供的学习资源。

• 先上干货
  网上说，吴恩达的课程上手容易，更适合面向新手，数学推导没有向李宏毅那样多，李宏毅的课程会加深巩固相关基础
• 吴恩达的机器学习
  在知乎上找到的吴恩达的课程太多了，做个简单整理归纳！
  主要来源：Coursera斯坦福课程、网易云课堂、YouTube等
  网易云上吴恩达相关课程
• 网易云课堂上的人工智能国内外顶尖公开课(机器学习、神经网络、计算机视觉)

课程名称	简介	上手
吴恩达机器学习	机器学习	容易
网易云吴恩达深度学习专项课程	深度学习专项	容易
YouTube2018年深度学习秋季课程	深度学习	不同助教上课
吴恩达深度学习专项课程_Coursera	深度学习专项	有助学金
机器学习_Coursera	机器学习	有助学金
TensorFlow_Coursera	Tensorflow 计算机视觉&神经网络	有助学金
TensorFlow卷积神经网络_Coursera	计算机视觉模型及高级技巧	有助学金

- 吴恩达网易云的机器学习课程 → 可以搭配黄海广博士的笔记

入门

--	内容	代表	学习顺序
机器学习	经典机器学习模型、重要概念	吴恩达、李宏毅	F1
神经网络	概念性知识	3bule1brown、cs231n	F2
深度学习	概念性知识	吴恩达的网易云课堂深度学习专项、花书	S1
项目、其他补充知识	与课程搭配	Michael A. Nielsen的《神经网络与深度学习》等	E

F1 机器学习

第一阶段主要学习机器学习，分别有斯坦福大学的吴恩达和台湾大学的李宏毅的课程（从0开始，英文基础也不好）

• 斯坦福大学 吴恩达机器学习

  1. 网易云课堂的吴恩达的机器学习开始

• 台湾大学 李宏毅机器学习
  李宏毅老师经典资源

  1. 一天学习深度学习的PPT
  2. 机器学习
  3. 机器学习及其深层与结构化
  4. 应用深度学习、机器学习深度与结构化(台大其他老师上课)

• 吴恩达老师讲的更简单，李宏毅老师讲的数学基础可能更多，但是李宏毅老师是中英文掺杂着讲的，需要可以先熟悉机器学习里面各种专业名词

• 搭配资料

  1. 黄海广博士的笔记
  2. 李宏毅 一天学习深度学习的PPT
  3. Michael A. Nielsen的《神经网络与深度学习》前两章
  4. 西瓜书

F2 神经网络

第二阶段主要是学习神经网络和计算机视觉方面，并且上手实际项目

• 3B1B 神经网络
  1. 3blue 1brown
• 李飞飞 CS231n
  1. 卷积神经网络-视觉识别_斯坦福清楚，助教讲的，仅英文字幕
  2. 网易云翻译中文字幕课程有点模糊，本人讲解，中文字幕
• 机器学习相关项目
  1. 知乎上整理的重要项目
  2. Christopher Olah的博客

S1 深度学习专项学习

主要3点：吴恩达深度学习专项课程、图像处理、实战

• 吴恩达深度学习专项课程（图像处理第四讲，NLP/序列建模第五讲）
  1. 网易云
  2. Coursera
• 搭配
  1. 图像处理 Michael A. Nielsen的《神经网络与深度学习》第六章
  2. 序列建模 Olah的博客
  3. 花书

E 补充资料

从知乎上整理的额外资料，个人按重要性排序
注：额外的资料是在基础扎实后，再返回复习，尝试着新的理解

一、个人/组织系统整理的机器学习

1. 前沿性论文（很多方面）

2. 代表性论文（有点老）

3. Michael A. Nielsen的《神经网络与深度学习》
   代码
   python3
   python2

4. 李牧《动手学深度学习》 中文书 A伯克利教程
   B哔哩哔哩教程
   书中代码？

5. 弗吉尼亚理工大学团队_论文、数据集、框架、课程、书
   使用说明

6. 复旦大学邱锡鹏《神经网络与深度学习》 个人主页

7. 牛津博士Andrew Trask

8. 国内机器学习学者——莫烦
   个人主页

9. OKAI，知识门槛低

10. UFLDL教程神经网络教程

11. Tensorfly机器学习中文社区

12.涉及大多数机器/深度学习有趣视频

二、单项学习

1. A 台湾大学林轩田机器学习基石
   B 加州理工大学Yaser Abu-Mostafa 机器学习

2. 吴恩达机器学习（知乎网友课程笔记）

3. 自然语言处理：斯坦福

4. 增强学习：伯克利

5. 增强学习：AlphaGo之父

6. CS224n序列建模

三、上手实践

1. Christopher Olah的博客

2. Python实战教程

3. Python 关键代码

4. Python基础和编码规范

5. 语音识别(信号处理)

四、国内高校资料

1. 浙江大学
2. 上海交大
3. 北大
4. 中科大

整理资料的主要来源——知乎
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