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冒泡排序

冒泡排序

作者: zEcongChai | 来源:发表于2018-07-14 22:34 被阅读0次

    作为一个大前端的开发者来说,算法设计的确不是强项,毕竟在平时开发中很少用到。不过少用并不代表能丢,从今天开始,我们开始把一些常见的算法重新总结一下,行了不废话了。

    什么是冒泡排序?

    冒泡排序是一种交换排序。交换排序:两两比较待排序的关键字,并交换不满足次序要求的那对数,直到整个表都满足次序要求为止。

    算法思想

    重复的遍历要排序的数列,每次两两比较,如果顺序有误,则调换位置,重复操作直到数列完成排序。

    假设有一个大小为 N 的无序序列。冒泡排序就是要每趟排序过程中通过两两比较,找到第 i 个小(大)的元素,将其往上排。

    bs.png

    以上图为例,演示一下冒泡排序的实际流程:

    假设有一个无序序列 { 4. 3. 1. 2, 5 }

    第一趟排序:通过两两比较,找到第一小的数值 1 ,将其放在序列的第一位。

    第二趟排序:通过两两比较,找到第二小的数值 2 ,将其放在序列的第二位。

    第三趟排序:通过两两比较,找到第三小的数值 3 ,将其放在序列的第三位。

    至此,所有元素已经有序,排序结束。

    要将以上流程转化为代码,我们需要像机器一样去思考,不然编译器可看不懂。

    假设要对一个大小为 N 的无序序列进行升序排序(即从小到大)。

    (1) 每趟排序过程中需要通过比较找到第 i 个小的元素。

    所以,我们需要一个外部循环,从数组首端(下标 0) 开始,一直扫描到倒数第二个元素(即下标 N - 2) ,剩下最后一个元素,必然为最大。

    (2) 假设是第 i 趟排序,可知,前 i-1 个元素已经有序。现在要找第 i 个元素,只需从数组末端开始,扫描到第 i 个元素,将它们两两比较即可。

    所以,需要一个内部循环,从数组末端开始(下标 N - 1),扫描到 (下标 i + 1)。

    说了这么多,该上代码了:

    //对 bubbleSort 的优化算法
        public void bubbleSort_2(int[] list) {
            int temp = 0; // 用来交换的临时数
            boolean bChange = false; // 交换标志
            
            // 要遍历的次数
            for (int i = 0; i < list.length - 1; i++) {
                bChange = false;
                // 从后向前依次的比较相邻两个数的大小,遍历一次后,把数组中第i小的数放在第i个位置上
                for (int j = list.length - 1; j > i; j--) {
                    // 比较相邻的元素,如果前面的数大于后面的数,则交换
                    if (list[j - 1] > list[j]) {
                        temp = list[j - 1];
                        list[j - 1] = list[j];
                        list[j] = temp;
                        bChange = true;
                    }
                }
    
                // 如果标志为false,说明本轮遍历没有交换,已经是有序数列,可以结束排序
                if (false == bChange){
                    break;
                }
                   
    
                System.out.format("第 %d 趟:\t", i);
                printAll(list);
            }
        }
    

    算法分析

    冒泡排序算法的性能

    bsxn.png

    时间复杂度

    若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值:Cmin = N - 1, Mmin = 0。所以,冒泡排序最好时间复杂度为O(N)。

    若初始文件是反序的,需要进行 N -1 趟排序。每趟排序要进行 N - i 次关键字的比较(1 ≤ i ≤ N - 1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:

    Cmax = N(N-1)/2 = O(N2)
    Mmax = 3N(N-1)/2 = O(N2)
    冒泡排序的最坏时间复杂度为O(N2)。
    因此,冒泡排序的平均时间复杂度为O(N2)。

    总结起来,其实就是一句话:当数据越接近正序时,冒泡排序性能越好。

    算法稳定性

    冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。

    所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。

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