数据分析一般都是对数据进行筛选、分组、汇总的过程，本文通过一个实例来看看PowerBI是如何快速完成整个过程的。
假设数据为一个订单明细表，含有下单日期、客户名称、产品名称等数据，业务需求为：
根据订单表，计算出截止某个日期，购买次数为1-7次、8-14次、14-21次……的客户分别有多少？
看到要求就知道这是个分组问题，一般可以通过计算列或者度量值的方式来完成，之前PowerBI星球也分享过关于分组的文章：
需要根据日期动态计算，那么就不能通过计算列的方式来实现，只能通过度量值来完成。
下面是PowerBI解决这个问题的过程，只需要简单的3个步骤。
1、数据建模
根据订单表提取出客户表，以及建立一个涵盖所有订单日期的日期表，分别与订单表建立一对多的关系。
因为要进行分组，所以还要建一个分组表，可以在PowerBI中"输入数据"，手工建一个，数据如下：
这个表不要与其他表建立关系，数据模型如下：
2、建立度量值
建立一个[客户购买次数]的度量值，如下图：
这个度量值中体现了筛选、分组和汇总的整个计算，值得你好好练习研究一下。
3，数据呈现
将这个度量值放入到矩阵中计算结果，
从这里可以看出购买15-21次的客户最多。
可以通过切片器选择任意一个日期查看，
还可以通过图表查看每个订单日期的客户累计购买次数分布，
通过这个面积图，可以明显看出随着时间的推移，客户的复购次数越来越多。
通过堆积面积图来看，虽然客户的重复下单次数在增加，但总客户数近一年来停止增长，值得关注。
这样就完成了任意一个日期的客户累计下单次数的分组统计，是不是很高效。
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