对数据进行分组统计是常用的一种分析方式，之前的文章中曾介绍了按照客户订单数量进行分组统计，这篇文章介绍一下PowerBI如何按照客户的排名进行分组统计，比如前10名客户的消费额合计是多少？11名到20名的消费额又是多少？
其实分析思路是类似的，仍然是这几个基本步骤。
1、数据建模，构造分组表
数据模型依然是PowerBI星球的常用业务模型，除此之外，为了便于按分组来统计，需要构造这样的一个分组表：
分组表可以用Excel做好导入、也可以在PowerBI直接生成。并且这个表不要与模型中的其他表建立关系。
2、建立度量值
既然按排名来统计，就需要先建立一个排名的度量值：
排名 = RANKX( ALL( '客户表'[客户姓名] ), [消费金额] )
然后就可以来写分组统计的度量值。
该度量值的逻辑是，判断每个客户的排名是否在当前分组内，如果在当前分组内，也就是上面表达式的COUNTROWS的结果大于0，则将该客户的消费额计入统计范围内。
3、制作报表，呈现结果
有了上面的度量值就可以用矩阵查看每个分组的累计金额：
也可以用环形图来展示每个组别的占比：
还可以将每个分组的客户展现出来：
当然整个模型仍然是动态的，利用不同的维度制作切片器，就可以动态查看相应的分组情况：
这样就用一个度量值完成了一个简单的分析模型。
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