作者： maplejaw
本篇只解析标准包中的操作符。对于扩展包，由于使用率较低，如有需求，请读者自行查阅文档。
创建操作
以下操作符用于创建Observable。
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create： 使用OnSubscribe从头创建一个Observable，这种方法比较简单。需要注意的是，使用该方法创建时，建议在OnSubscribe#call方法中检查订阅状态，以便及时停止发射数据或者运算。
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() { @Override public void call(Subscriber<? super String> subscriber) { subscriber.onNext("item1"); subscriber.onNext("item2"); subscriber.onCompleted(); } }); -
from： 将一个Iterable, 一个Future, 或者一个数组，内部通过代理的方式转换成一个Observable。Future转换为
OnSubscribe是通过OnSubscribeToObservableFuture进行的，Iterable转换通过OnSubscribeFromIterable进行。数组通过OnSubscribeFromArray转换。
merge流程图
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zip： 使用一个函数组合多个Observable发射的数据集合，然后再发射这个结果。如果多个Observable发射的数据量不一样，则以最少的Observable为标准进行压合。内部通过
OperatorZip进行压合。Observable<Integer> observable1=Observable.just(1,2,3,4); Observable<Integer> observable2=Observable.just(4,5,6); Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<Integer, Integer, String>() { @Override public String call(Integer item1, Integer item2) { return item1+"and"+item2; } }) .subscribe(item->Log.d("JG",item)); //1and4,2and5,3and6 -
combineLatest： 。当两个Observables中的任何一个发射了一个数据时，通过一个指定的函数组合每个Observable发射的最新数据（一共两个数据），然后发射这个函数的结果。类似于zip，但是，不同的是zip只有在每个Observable都发射了数据才工作，而combineLatest任何一个发射了数据都可以工作，每次与另一个Observable最近的数据压合。具体请看下面流程图。
zip工作流程
zip流程图
combineLatest工作流程
combineLatest流程
过滤操作
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filter： 过滤数据。内部通过
OnSubscribeFilter过滤数据。Observable.just(3,4,5,6) .filter(new Func1<Integer, Boolean>() { @Override public Boolean call(Integer integer) { return integer>4; } }) .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5,6 -
ofType： 过滤指定类型的数据，与filter类似，
Observable.just(1,2,"3") .ofType(Integer.class) .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString())); -
take： 只发射开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过
OperatorTake和OperatorTakeTimed过滤数据。Observable.just(3,4,5,6) .take(3)//发射前三个数据项 .take(100, TimeUnit.MILLISECONDS)//发射100ms内的数据 -
takeLast： 只发射最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过
OperatorTakeLast和OperatorTakeLastTimed过滤数据。takeLastBuffer和takeLast类似，不同点在于takeLastBuffer会收集成List后发射。Observable.just(3,4,5,6) .takeLast(3) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6 -
takeFirst：提取满足条件的第一项。内部实现源码如下：
public final Observable<T> takeFirst(Func1<? super T, Boolean> predicate) { return filter(predicate).take(1); //先过滤，后提取 } -
first/firstOrDefault：只发射第一项（或者满足某个条件的第一项）数据，可以指定默认值。
Observable.just(3,4,5,6) .first() .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//3 Observable.just(3,4,5,6) .first(new Func1<Integer, Boolean>() { @Override public Boolean call(Integer integer) { return integer>3; } }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4 -
last/lastOrDefault：只发射最后一项（或者满足某个条件的最后一项）数据，可以指定默认值。
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skip：跳过开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过
OperatorSkip和OperatorSkipTimed实现过滤。Observable.just(3,4,5,6) .skip(1) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6 -
skipLast：跳过最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过
OperatorSkipLast和OperatorSkipLastTimed实现过滤。 -
elementAt/elementAtOrDefault：发射某一项数据，如果超过了范围可以的指定默认值。内部通过
OperatorElementAt过滤。
Observable.just(3,4,5,6)
.elementAt(2)
.subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5
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ignoreElements：丢弃所有数据，只发射错误或正常终止的通知。内部通过
OperatorIgnoreElements实现。 -
distinct：过滤重复数据，内部通过
OperatorDistinct实现。Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9) .distinct() .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,9 -
distinctUntilChanged：过滤掉连续重复的数据。内部通过
OperatorDistinctUntilChanged实现Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9) .distinctUntilChanged() .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,3,4,9 -
throttleFirst：定期发射Observable发射的第一项数据。内部通过
OperatorThrottleFirst实现。Observable.create(subscriber -> { subscriber.onNext(1); try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { throw Exceptions.propagate(e); } subscriber.onNext(2); try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { throw Exceptions.propagate(e); } subscriber.onNext(3); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { throw Exceptions.propagate(e); } subscriber.onNext(4); subscriber.onNext(5); subscriber.onCompleted(); }).throttleFirst(999, TimeUnit.MILLISECONDS) .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为1,3,4 -
throttleWithTimeout/debounce：发射数据时，如果两次数据的发射间隔小于指定时间，就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时
才进行发射Observable.create(subscriber -> { subscriber.onNext(1); try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { throw Exceptions.propagate(e); } subscriber.onNext(2); try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { throw Exceptions.propagate(e); } subscriber.onNext(3); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { throw Exceptions.propagate(e); } subscriber.onNext(4); subscriber.onNext(5); subscriber.onCompleted(); }).debounce(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleWithTimeout(1000, TimeUnit.MILLISECONDS) .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为3,5 -
sample/throttleLast：定期发射Observable最近的数据。内部通过
OperatorSampleWithTime实现。Observable.create(subscriber -> { subscriber.onNext(1); try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { throw Exceptions.propagate(e); } subscriber.onNext(2); try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { throw Exceptions.propagate(e); } subscriber.onNext(3); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { throw Exceptions.propagate(e); } subscriber.onNext(4); subscriber.onNext(5); subscriber.onCompleted(); }).sample(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleLast(1000, TimeUnit.MILLISECONDS) .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //结果为2,3,5 -
timeout： 如果原始Observable过了指定的一段时长没有发射任何数据，就发射一个异常或者使用备用的Observable。
Observable.create(( subscriber) -> { subscriber.onNext(1); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { throw Exceptions.propagate(e); } subscriber.onNext(2); subscriber.onCompleted(); }).timeout(999, TimeUnit.MILLISECONDS,Observable.just(99,100))//如果不指定备用Observable将会抛出异常 .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString()),error->Log.d("JG","onError")); //结果为1,99,100 如果不指定备用Observable结果为1,onError }
条件/布尔操作
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all： 判断所有的数据项是否满足某个条件，内部通过
OperatorAll实现。Observable.just(2,3,4,5) .all(new Func1<Integer, Boolean>() { @Override public Boolean call(Integer integer) { return integer>3; } }) .subscribe(new Action1<Boolean>() { @Override public void call(Boolean aBoolean) { Log.d("JG",aBoolean.toString()); //false } }) ; -
exists： 判断是否存在数据项满足某个条件。内部通过
OperatorAny实现。Observable.just(2,3,4,5) .exists(integer -> integer>3) .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true -
contains： 判断在发射的所有数据项中是否包含指定的数据，内部调用的其实是
existsObservable.just(2,3,4,5) .contains(3) .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true -
sequenceEqual： 用于判断两个Observable发射的数据是否相同（数据，发射顺序，终止状态）。
Observable.sequenceEqual(Observable.just(2,3,4,5),Observable.just(2,3,4,5)) .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString()));//true -
isEmpty： 用于判断Observable发射完毕时，有没有发射数据。有数据false，如果只收到了onComplete通知则为true。
Observable.just(3,4,5,6) .isEmpty() .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));//false -
amb： 给定多个Observable，只让第一个发射数据的Observable发射全部数据，其他Observable将会被忽略。
Observable<Integer> observable1=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() { @Override public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { subscriber.onError(e); } subscriber.onNext(1); subscriber.onNext(2); subscriber.onCompleted(); } }).subscribeOn(Schedulers.computation()); Observable<Integer> observable2=Observable.create(subscriber -> { subscriber.onNext(3); subscriber.onNext(4); subscriber.onCompleted(); }); Observable.amb(observable1,observable2) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //3,4 -
switchIfEmpty： 如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就使用备用的Observable。
Observable.empty() .switchIfEmpty(Observable.just(2,3,4)) .subscribe(o -> Log.d("JG",o.toString())); //2,3,4 -
defaultIfEmpty： 如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就发射一个默认值,内部调用的switchIfEmpty。
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takeUntil： 当发射的数据满足某个条件后（包含该数据），或者第二个Observable发送完毕，终止第一个Observable发送数据。
Observable.just(2,3,4,5) .takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() { @Override public Boolean call(Integer integer) { return integer==4; } }).subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3,4 -
takeWhile： 当发射的数据满足某个条件时（不包含该数据），Observable终止发送数据。
Observable.just(2,3,4,5) .takeWhile(new Func1<Integer, Boolean>() { @Override public Boolean call(Integer integer) { return integer==4; } }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3 -
skipUntil： 丢弃Observable发射的数据，直到第二个Observable发送数据。（丢弃条件数据）
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skipWhile： 丢弃Observable发射的数据，直到一个指定的条件不成立（不丢弃条件数据）
聚合操作
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reduce： 对序列使用reduce()函数并发射最终的结果,内部使用
OnSubscribeReduce实现。Observable.just(2,3,4,5) .reduce(new Func2<Integer, Integer, Integer>() { @Override public Integer call(Integer sum, Integer item) { return sum+item; } }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//14 -
collect： 使用
collect收集数据到一个可变的数据结构。Observable.just(3,4,5,6) .collect(new Func0<List<Integer>>() { //创建数据结构 @Override public List<Integer> call() { return new ArrayList<Integer>(); } }, new Action2<List<Integer>, Integer>() { //收集器 @Override public void call(List<Integer> integers, Integer integer) { integers.add(integer); } }) .subscribe(new Action1<List<Integer>>() { @Override public void call(List<Integer> integers) { } }); -
count/countLong： 计算发射的数量，内部调用的是
reduce.
转换操作
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toList： 收集原始Observable发射的所有数据到一个列表，然后返回这个列表.
Observable.just(2,3,4,5) .toList() .subscribe(new Action1<List<Integer>>() { @Override public void call(List<Integer> integers) { } }); -
toSortedList： 收集原始Observable发射的所有数据到一个有序列表，然后返回这个列表。
Observable.just(6,2,3,4,5) .toSortedList(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {//自定义排序 @Override public Integer call(Integer integer, Integer integer2) { return integer-integer2; //>0 升序 ，<0 降序 } }) .subscribe(new Action1<List<Integer>>() { @Override public void call(List<Integer> integers) { Log.d("JG",integers.toString()); // [2, 3, 4, 5, 6] } }); -
toMap： 将序列数据转换为一个Map。我们可以根据数据项生成key和生成value。
Observable.just(6,2,3,4,5) .toMap(new Func1<Integer, String>() { @Override public String call(Integer integer) { return "key：" + integer; //根据数据项生成map的key } }, new Func1<Integer, String>() { @Override public String call(Integer integer) { return "value："+integer; //根据数据项生成map的kvalue } }).subscribe(new Action1<Map<String, String>>() { @Override public void call(Map<String, String> stringStringMap) { Log.d("JG",stringStringMap.toString()); // {key：6=value：6, key：5=value：5, key：4=value：4, key：2=value：2, key：3=value：3} } }); - toMultiMap： 类似于toMap，不同的地方在于map的value是一个集合。
变换操作
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map： 对Observable发射的每一项数据都应用一个函数来变换。
Observable.just(6,2,3,4,5) .map(integer -> "item:"+integer) .subscribe(s -> Log.d("JG",s));//item:6,item:2.... -
cast： 在发射之前强制将Observable发射的所有数据转换为指定类型
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flatMap： 将Observable发射的数据变换为Observables集合，然后将这些Observable发射的数据平坦化的放进一个单独的Observable，内部采用merge合并。
Observable.just(2,3,5) .flatMap(new Func1<Integer, Observable<String>>() { @Override public Observable<String> call(Integer integer) { return Observable.create(subscriber -> { subscriber.onNext(integer*10+""); subscriber.onNext(integer*100+""); subscriber.onCompleted(); }); } }) .subscribe(o -> Log.d("JG",o)) //20,200,30,300,50,500 -
flatMapIterable： 和flatMap的作用一样，只不过生成的是Iterable而不是Observable。
Observable.just(2,3,5) .flatMapIterable(new Func1<Integer, Iterable<String>>() { @Override public Iterable<String> call(Integer integer) { return Arrays.asList(integer*10+"",integer*100+""); } }).subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { } }); -
concatMap： 类似于flatMap，由于内部使用concat合并，所以是按照顺序连接发射。
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switchMap： 和flatMap很像，将Observable发射的数据变换为Observables集合，当原始Observable发射一个新的数据（Observable）时，它将取消订阅前一个Observable。
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() { @Override public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) { for(int i=1;i<4;i++){ subscriber.onNext(i); Utils.sleep(500,subscriber);//线程休眠500ms } subscriber.onCompleted(); } }).subscribeOn(Schedulers.newThread()) .switchMap(new Func1<Integer, Observable<Integer>>() { @Override public Observable<Integer> call(Integer integer) { //每当接收到新的数据，之前的Observable将会被取消订阅 return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() { @Override public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) { subscriber.onNext(integer*10); Utils.sleep(500,subscriber); subscriber.onNext(integer*100); subscriber.onCompleted(); } }).subscribeOn(Schedulers.newThread()); } }) .subscribe(s -> Log.d("JG",s.toString()));//10,20,30,300 -
scan： 与reduce很像，对Observable发射的每一项数据应用一个函数，然后按顺序依次发射每一个值。
Observable.just(2,3,5) .scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() { @Override public Integer call(Integer sum, Integer item) { return sum+item; } }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //2,5,10 -
groupBy： 将Observable分拆为Observable集合，将原始Observable发射的数据按Key分组，每一个Observable发射一组不同的数据。
Observable.just(2,3,5,6) .groupBy(new Func1<Integer, String>() { @Override public String call(Integer integer) {//分组 return integer%2==0?"偶数":"奇数"; } }) .subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, Integer>>() { @Override public void call(GroupedObservable<String, Integer> o) { o.subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer integer) { Log.d("JG",o.getKey()+":"+integer.toString()); //偶数：2，奇数：3，... } }); } }) -
buffer： 它定期从Observable收集数据到一个集合，然后把这些数据集合打包发射，而不是一次发射一个
Observable.just(2,3,5,6) .buffer(3) .subscribe(new Action1<List<Integer>>() { @Override public void call(List<Integer> integers) { } }) -
window： 定期将来自Observable的数据分拆成一些Observable窗口，然后发射这些窗口，而不是每次发射一项。
Observable.just(2,3,5,6) .window(3) .subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() { @Override public void call(Observable<Integer> integerObservable) { integerObservable.subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer integer) { } }); } })
错误处理/重试机制
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onErrorResumeNext： 当原始Observable在遇到错误时，使用备用Observable。。
Observable.just(1,"2",3) .cast(Integer.class) .onErrorResumeNext(Observable.just(1,2,3)) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //1,2,3 ; -
onExceptionResumeNext： 当原始Observable在遇到异常时，使用备用的Observable。与
onErrorResumeNext类似，区别在于onErrorResumeNext可以处理所有的错误，onExceptionResumeNext只能处理异常。 -
onErrorReturn： 当原始Observable在遇到错误时发射一个特定的数据。
Observable.just(1,"2",3) .cast(Integer.class) .onErrorReturn(new Func1<Throwable, Integer>() { @Override public Integer call(Throwable throwable) { return 4; } }).subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer integer) { Log.d("JG",integer.toString());1,4 } }); -
retry： 当原始Observable在遇到错误时进行重试。
Observable.just(1,"2",3) .cast(Integer.class) .retry(3) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError")) ;//1,1,1,1,onError -
retryWhen： 当原始Observable在遇到错误，将错误传递给另一个Observable来决定是否要重新订阅这个Observable,内部调用的是
retry。Observable.just(1,"2",3) .cast(Integer.class) .retryWhen(new Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<Long>>() { @Override public Observable<Long> call(Observable<? extends Throwable> observable) { return Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS); } }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError")); //1,1
连接操作
ConnectableObservable与普通的Observable差不多，但是可连接的Observable在被订阅时并不开始发射数据，只有在它的connect()被调用时才开始。用这种方法，你可以等所有的潜在订阅者都订阅了这个Observable之后才开始发射数据。
ConnectableObservable.connect()指示一个可连接的Observable开始发射数据.
Observable.publish()将一个Observable转换为一个可连接的Observable
Observable.replay()确保所有的订阅者看到相同的数据序列的ConnectableObservable，即使它们在Observable开始发射数据之后才订阅。
ConnectableObservable.refCount()让一个可连接的Observable表现得像一个普通的Observable。
ConnectableObservable<Integer> co= Observable.just(1,2,3)
.publish();
co .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()) );
co.connect();//此时开始发射数据
阻塞操作
BlockingObservable是一个阻塞的Observable。普通的Observable 转换为 BlockingObservable，可以使用 Observable.toBlocking( )方法或者BlockingObservable.from( )方法。内部通过CountDownLatch实现了阻塞操作。。
以下的操作符可以用于BlockingObservable，如果是普通的Observable，务必使用Observable.toBlocking()转为阻塞Observable后使用，否则达不到预期的效果。
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forEach： 对BlockingObservable发射的每一项数据调用一个方法，会阻塞直到Observable完成。
Observable.just(2,3).observeOn(Schedulers.newThread()).toBlocking() .forEach(integer -> { Log.d("JG",integer.toString()+" "+Thread.currentThread().getName()); Utils.sleep(500); }); Log.d("JG",Thread.currentThread().getName()); // 2 RxNewThreadScheduler-1 // 3 RxNewThreadScheduler-1 // main - first/firstOrDefault/last/lastOrDefault：这几个操作符之前有介绍过。也可以用于阻塞操作。
- single/singleOrDefault：如果Observable终止时只发射了一个值，返回那个值，否则抛出异常或者发射默认值。
- mostRecent：返回一个总是返回Observable最近发射的数据的Iterable。
- next： 返回一个Iterable，会阻塞直到Observable发射了第二个值，然后返回那个值。
- latest： 返回一个iterable，会阻塞直到或者除非Observable发射了一个iterable没有返回的值，然后返回这个值
- toFuture： 将Observable转换为一个Future
- toIterable：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterable。
- getIterator：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterator
工具集
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materialize： 将Observable转换成一个通知列表。
Observable.just(1,2,3) .materialize() .subscribe(new Action1<Notification<Integer>>() { @Override public void call(Notification<Integer> notification) { Log.d("JG",notification.getKind()+" "+notification.getValue()); //OnNext 1 //OnNext 2 //OnNext 3 //OnCompleted null } }); -
dematerialize： 与上面的作用相反，将通知逆转回一个Observable。
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timestamp： 给Observable发射的每个数据项添加一个时间戳。
Observable.just(1,2,3) .timestamp() .subscribe(new Action1<Timestamped<Integer>>() { @Override public void call(Timestamped<Integer> timestamped) { Log.d("JG",timestamped.getTimestampMillis()+" "+timestamped.getValue()); //1472627510548 1 //1472627510549 2 //1472627510549 3 } }); -
timeInterval：给Observable发射的两个数据项间添加一个时间差，实现在
OperatorTimeInterval中
timeInterval
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serialize： 强制Observable按次序发射数据并且要求功能是完好的
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cache： 缓存Observable发射的数据序列并发射相同的数据序列给后续的订阅者
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observeOn： 指定观察者观察Observable的调度器
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subscribeOn： 指定Observable执行任务的调度器
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doOnEach： 注册一个动作，对Observable发射的每个数据项使用
Observable.just(2,3) .doOnEach(new Action1<Notification<? super Integer>>() { @Override public void call(Notification<? super Integer> notification) { Log.d("JG","--doOnEach--"+notification.toString()); } }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //结果为： // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 2] // 2 // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 3] // 3 // --doOnEach--[rx.Notification@df4db0e OnCompleted] -
doOnCompleted： 注册一个动作，对正常完成的Observable使用
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doOnError： 注册一个动作，对发生错误的Observable使用
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doOnTerminate：注册一个动作，对完成的Observable使用，无论是否发生错误
Observable.just(2,3) .doOnTerminate(new Action0() { @Override public void call() { Log.d("JG","--doOnTerminate--"); } }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); // 2 , 3 , --doOnTerminate-- -
doOnSubscribe： 注册一个动作，在观察者订阅时使用。内部由
OperatorDoOnSubscribe实现
doOnSubscribe
-
doOnUnsubscribe： 注册一个动作，在观察者取消订阅时使用。内部由
OperatorDoOnUnsubscribe实现，在call中加入一个解绑动作。
doOnUnsubscribe
-
finallyDo/doAfterTerminate： 注册一个动作，在Observable完成时使用
Observable.just(2,3) .doAfterTerminate(new Action0() { @Override public void call() { Log.d("JG","--doAfterTerminate--"); } }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3, --doAfterTerminate-- -
delay： 延时发射Observable的结果。即让原始Observable在发射每项数据之前都暂停一段指定的时间段。效果是Observable发射的数据项在时间上向前整体平移了一个增量（除了onError，它会即时通知）。
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delaySubscription： 延时处理订阅请求。实现在
OnSubscribeDelaySubscription中
delaySubscription
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using： 创建一个只在Observable生命周期存在的资源，当Observable终止时这个资源会被自动释放。
Observable.using(new Func0<File>() {//资源工厂 @Override public File call() { File file = new File(getCacheDir(), "a.txt"); if(!file.exists()){ try { Log.d("JG","--create--"); file.createNewFile(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } return file; } }, new Func1<File, Observable<String>>() { //Observable @Override public Observable<String> call(File file) { return Observable.just(file.exists() ? "exist" : "no exist"); } }, new Action1<File>() {//释放资源动作 @Override public void call(File file) { if(file!=null&&file.exists()){ Log.d("JG","--delete--"); file.delete(); } } }) .subscribe(s -> Log.d("JG",s)) ; //--create-- //exist //--delete-- -
single/singleOrDefault： 强制返回单个数据，否则抛出异常或默认数据。
最后
关于RxJava标准库的操作符已经介绍完毕，纯粹当个备忘录。如有错误之处，欢迎指出。
本文部分操作符描述参考了【ReactiveX文档中文翻译】。
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