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title:乐优商城学习笔记十-Elasticsearch学习（一）
date: 2019-04-18 09:9:18
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- 乐优商城

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0.学习目标

• 独立安装Elasticsearch
• 会使用Rest的API操作索引
• 会使用Rest的API查询数据
• 会使用Rest的API聚合数据
• 掌握Spring Data Elasticsearch使用

1.Elasticsearch介绍和安装

用户访问我们的首页，一般都会直接搜索来寻找自己想要购买的商品。

而商品的数量非常多，而且分类繁杂。如果能正确的显示出用户想要的商品，并进行合理的过滤，尽快促成交易，是搜索系统要研究的核心。

面对这样复杂的搜索业务和数据量，使用传统数据库搜索就显得力不从心，一般我们都会使用全文检索技术，比如之前大家学习过的Solr。

不过今天，我们要讲的是另一个全文检索技术：Elasticsearch。

1.1.简介

1.1.1.Elastic

Elastic官网：https://www.elastic.co/cn/

1526464088259

Elastic有一条完整的产品线：Elasticsearch、Kibana、Logstash等，前面说的三个就是大家常说的ELK技术栈。

1526464220142

1.1.2.Elasticsearch

Elasticsearch官网：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch

1526464283575

如上所述，Elasticsearch具备以下特点：

• 分布式，无需人工搭建集群（solr就需要人为配置，使用Zookeeper作为注册中心）
• Restful风格，一切API都遵循Rest原则，容易上手
• 近实时搜索，数据更新在Elasticsearch中几乎是完全同步的。

1.1.3.版本

目前Elasticsearch最新的版本是6.2.4，我们就使用这个版本

需要虚拟机JDK1.8及以上

1.2.安装和配置

为了模拟真实场景，我们将在linux Ubuntu 下安装Elasticsearch。

1.2.1.新建一个用户leyou

useradd leyou

设置密码：

passwd leyou

出于安全考虑，elasticsearch默认不允许以root账号运行。

切换用户：

su - leyou

1.2.2.上传安装包,并解压

我们将安装包上传到：/home/ubuntu/leyou目录

1526465700159

解压缩：

tar xvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz

1526465823442

我们把目录重命名：

mv elasticsearch-6.2.4/ elasticsearch

1526465823442

进入，查看目录结构：

1526465823442

1.2.3.修改配置

我们进入config目录：cd config

需要修改的配置文件有两个：

1526465823442

修改jvm配置

Elasticsearch基于Lucene的，而Lucene底层是java实现，因此我们需要配置jvm参数

vim jvm.options

默认配置如下：

-Xms1g
-Xmx1g

内存占用太多了，我们调小一些：

-Xms512m
-Xmx512m

修改elasticsearch.yml

sudo vim elasticsearch.yml

修改数据和日志目录：

path.data: /home/ubuntu/leyou/elasticsearch/data # 数据目录位置
path.logs: /home/ubuntu/leyou/elasticsearch/logs # 日志目录位置

修改绑定的ip：
修改绑定的ip：

network.host: 0.0.0.0 # 绑定到0.0.0.0，允许任何ip来访问

默认只允许本机访问，修改为0.0.0.0后则可以远程访问

目前我们是做的单机安装，如果要做集群，只需要在这个配置文件中添加其它节点信息即可。

elasticsearch.yml的其它可配置信息：

属性名	说明
cluster.name	配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称。
node.name	节点名，es会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称，方便管理
path.conf	设置配置文件的存储路径，tar或zip包安装默认在es根目录下的config文件夹，rpm安装默认在/etc/ elasticsearch
path.data	设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开
path.logs	设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹
path.plugins	设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹
bootstrap.memory_lock	设置为true可以锁住ES使用的内存，避免内存进行swap
network.host	设置bind_host和publish_host，设置为0.0.0.0允许外网访问
http.port	设置对外服务的http端口，默认为9200。
transport.tcp.port	集群结点之间通信端口
discovery.zen.ping.timeout	设置ES自动发现节点连接超时的时间，默认为3秒，如果网络延迟高可设置大些
discovery.zen.minimum_master_nodes	主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，比如：有3个符合要求的主结点，那么这里要设置为2

1.2.4.创建data和logs目录

刚才我们修改配置，把data和logs目录修改指向了elasticsearch的安装目录。但是这两个目录并不存在，因此我们需要创建出来：

进入Elasticsearch的根目录，然后创建：

mkdir data
mkdir logs

1526467246550

1.3.运行

进入elasticsearch/bin目录，可以看到下面的执行文件：

1526467324965

然后输入命令：

./elasticsearch

发现报错了，启动失败：

1.3.1.错误1：内核过低

1526467439804

修改elasticsearch.yml文件，在最下面添加以后配置：

bootstrap.system_call_filter: false

然后重启

1.3.2.错误2：

再次启动，又出错了：

[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]

我们用的是leyou用户，而不是root，所以文件权限不足。

首先用root用户登录。

然后修改配置文件:

vim /etc/security/limits.conf

添加下面的内容：

* soft nofile 65536

* hard nofile 131072

* soft nproc 4096

* hard nproc 4096

1.3.3.错误3

刚才报错中，还有一行：

[1]: max number of threads [1024] for user [leyou] is too low, increase to at least [4096]

这是线程数不够。

ubuntu继续修改配置：

sudo vim /etc/security/limits.conf 

添加下面的内容：

* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 4096
* hard nproc 4096

查看/etc/security/limits.d目录是否有文件“90-nproc.conf”，没有的话新建该文件，文件

内容写为：

*               soft    nproc          4096
*               hard    nproc          4096

1.3.4.错误4

[3]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]

继续修改配置文件：

sudo vim /etc/sysctl.conf 

添加下面内容：

vm.max_map_count=655360

然后执行命令：

sudo sysctl -p

1.3.5.重启终端窗口

所有错误修改完毕，一定要重启你的 Xshell终端，否则配置无效。

1.3.6.启动

再次启动，终于成功了！

1526472722397

可以看到绑定了两个端口:

• 9300：集群节点间通讯接口
• 9200：客户端访问接口

1526478245641

1.4.2.安装

因为Kibana依赖于node，我们的虚拟机没有安装node，而window中安装过。所以我们选择在window下使用kibana。

最新版本与elasticsearch保持一致，也是6.2.4

1526481608877

解压即可：

1526482581793

1.4.3.配置运行

配置

进入安装目录下的config目录，修改kibana.yml文件：

修改elasticsearch服务器的地址：

elasticsearch.url: "http://192.168.56.101:9200"

运行

进入安装目录下的bin目录：

1526482642658

双击运行：

1526482862080

发现kibana的监听端口是5601

我们访问：http://127.0.0.1:5601

1526482926798

1.4.4.控制台

选择左侧的DevTools菜单，即可进入控制台页面：

[图片上传失败...(image-119e05-1555557371161)]

在页面右侧，我们就可以输入请求，访问Elasticsearch了。

1526483200872

1.5.安装ik分词器

Lucene的IK分词器早在2012年已经没有维护了，现在我们要使用的是在其基础上维护升级的版本，并且开发为Elasticsearch的集成插件了，与Elasticsearch一起维护升级，版本也保持一致，最新版本：6.2.4

1.5.1.安装

上传课前资料中的zip包，解压到Elasticsearch目录的plugins目录中：

1526482432181

使用unzip命令解压：

unzip elasticsearch-analysis-ik-6.2.4.zip

得到一个名为elasticsearch的目录：

1526482469109

我们将其改名为ik-analyzer

 mv elasticsearch ik-analyzer

然后重启elasticsearch：

1526523386610

1.5.2.测试

大家先不管语法，我们先测试一波。

在kibana控制台输入下面的请求：

POST _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text":     "我是小武"
}

运行得到结果：

{
  "tokens": [
    {
      "token": "我",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 1,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "是",
      "start_offset": 1,
      "end_offset": 2,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 1
    },
    {
      "token": "小",
      "start_offset": 2,
      "end_offset": 3,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 2
    },
    {
      "token": "武",
      "start_offset": 3,
      "end_offset": 4,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 3
    }
  ]
}

1.7.API

Elasticsearch提供了Rest风格的API，即http请求接口，而且也提供了各种语言的客户端API

1.7.1.Rest风格API

文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/getting-started.html

1526518410240

1.7.2.客户端API

Elasticsearch支持的客户端非常多：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html

1526518624942

点击Java Rest Client后，你会发现又有两个：

1526518662013

Low Level Rest Client是低级别封装，提供一些基础功能，但更灵活

High Level Rest Client，是在Low Level Rest Client基础上进行的高级别封装，功能更丰富和完善，而且API会变的简单

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