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springboot 配置多数据源实战案例

springboot 配置多数据源实战案例

作者: 小山居 | 来源:发表于2019-11-27 23:52 被阅读0次

    摘要: 代码地址https://github.com/java-open/springboot-integration 「公众号:天山云海」欢迎关注和转载,珍惜每一次偶遇,谢谢!

    一.前言:

    工作中会遇到这样的业务情况,我们会把数据放在不同的数据库里,一个业务中需要连接不同的数据源进行操作数据。这个时候springboot需要配置多数据源.

    通过如下案例展示如何:
    user 用户表在主库 master 上,地址表 city 在从库 cluster 上。下面实现获取 根据用户名获取用户信息,包括从库的地址信息 REST API,那么需要从主库和从库中分别获取数据,并在业务逻辑层组装返回。

    二、准备数据库

    1.数据库准备
    a.创建 cluster 数据库 springbootdb_cluster:
    CREATE DATABASE springbootdb_custer;

    b.创建表 city :
    DROP TABLE IF EXISTS city;
    CREATE TABLE city (
    id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '城市编号',
    province_id int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '省份编号',
    city_name varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '城市名称',
    description varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '描述',
    PRIMARY KEY (id)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

    c.插入数据
    INSERT city VALUES (1 ,1,'上海市','魔都是个神奇而又冰冷的城市。');

    1.2再创建一个 master 数据库

    a.创建数据库 springbootdb_master:
    CREATE DATABASE springbootdb_cluster;

    b.创建表 user :
    DROP TABLE IF EXISTS user;
    CREATE TABLE user
    (
    id INT(10) unsigned PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '用户编号' AUTO_INCREMENT,
    user_name VARCHAR(25) COMMENT '用户名称',
    description VARCHAR(25) COMMENT '描述'
    )ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

    c.插入数据
    INSERT user VALUES (1 ,'张天师','一人之下!');

    1.3.更改项目中数据库配置
    打开 application.properties 文件, 修改相应的主从数据源配置,比如数据源地址、账号、密码等。(如果不是用 MySQL,自行添加连接驱动 pom,然后修改驱动名配置。)

    三、springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例

    首先代码工程结构如下:

    resources/mapper 下面有两个模块,分别是 Mybatis 不同数据源需要扫描的 mapper xml 目录

    1. 依赖 pom.xml
      Mybatis 通过 Spring Boot Mybatis Starter 依赖
      Druid 是数据库连接池依赖
      <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
      <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
      xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
      <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

      <groupId>springboot</groupId>
      <artifactId>springboot-mybatis-mutil-datasource</artifactId>
      <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
      <name>springboot-mybatis-mutil-datasource :: Spring Boot 实现 Mybatis 多数据源配置</name>


      <parent>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
      <version>1.5.1.RELEASE</version>
      </parent>

      <properties>
      <mybatis-spring-boot>1.2.0</mybatis-spring-boot>
      <mysql-connector>5.1.39</mysql-connector>
      <druid>1.0.18</druid>
      </properties>

      <dependencies>

       <!-- Spring Boot Web 依赖 -->
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
       </dependency>
      
       <!-- Spring Boot Test 依赖 -->
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
           <scope>test</scope>
       </dependency>
      
       <!-- Spring Boot Mybatis 依赖 -->
       <dependency>
           <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
           <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
           <version>${mybatis-spring-boot}</version>
       </dependency>
      
       <!-- MySQL 连接驱动依赖 -->
       <dependency>
           <groupId>mysql</groupId>
           <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
           <version>${mysql-connector}</version>
       </dependency>
      
       <!-- Druid 数据连接池依赖 -->
       <dependency>
           <groupId>com.alibaba</groupId>
           <artifactId>druid</artifactId>
           <version>${druid}</version>
       </dependency>
      
       <!-- Junit -->
       <dependency>
           <groupId>junit</groupId>
           <artifactId>junit</artifactId>
           <version>4.12</version>
       </dependency>
      

      </dependencies>
      </project>

    2. application.properties 配置两个数据源配置
      数据源配置会被数据源数据源配置如下

    master 数据源配置

    master.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    master.datasource.username=root
    master.datasource.password=123456
    master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

    cluster 数据源配置

    cluster.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb_cluster?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    cluster.datasource.username=root
    cluster.datasource.password=123456
    cluster.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

    1. 数据源配置
      多数据源配置的时候注意,必须要有一个主数据源,即 MasterDataSourceConfig 配置:

    @Primary 标志这个 Bean 如果在多个同类 Bean 候选时,该 Bean 优先被考虑。「多数据源配置的时候注意,必须要有一个主数据源,用 @Primary 标志该 Bean」
    @MapperScan 扫描 Mapper 接口并容器管理,包路径精确到 master,为了和下面 cluster 数据源做到精确区分
    @Value 获取全局配置文件 application.properties 的 kv 配置,并自动装配
    sqlSessionFactoryRef 表示定义了 key ,表示一个唯一 SqlSessionFactory 实例
    @Configuration
    // 扫描 Mapper 接口并容器管理
    @MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")
    public class MasterDataSourceConfig {

    // 精确到 master 目录,以便跟其他数据源隔离
    static final String PACKAGE = "com.spring.springboot.dao.master";
    static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/master/*.xml";
    
    @Value("${master.datasource.url}")
    private String url;
    
    @Value("${master.datasource.username}")
    private String user;
    
    @Value("${master.datasource.password}")
    private String password;
    
    @Value("${master.datasource.driverClassName}")
    private String driverClass;
    
    @Bean(name = "masterDataSource")
    @Primary
    public DataSource masterDataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setDriverClassName(driverClass);
        dataSource.setUrl(url);
        dataSource.setUsername(user);
        dataSource.setPassword(password);
        return dataSource;
    }
    
    @Bean(name = "masterTransactionManager")
    @Primary
    public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {
        return new DataSourceTransactionManager(masterDataSource());
    }
    
    @Bean(name = "masterSqlSessionFactory")
    @Primary
    public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource)
            throws Exception {
        final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);
        sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
                .getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
        return sessionFactory.getObject();
    }
    

    }

    同理可得,从数据源 ClusterDataSourceConfig 配置如下:

    @Configuration
    // 扫描 Mapper 接口并容器管理
    @MapperScan(basePackages = ClusterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "clusterSqlSessionFactory")
    public class ClusterDataSourceConfig {

    // 精确到 cluster 目录,以便跟其他数据源隔离
    static final String PACKAGE = "com.spring.springboot.dao.cluster";
    static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/cluster/*.xml";
    
    @Value("${cluster.datasource.url}")
    private String url;
    
    @Value("${cluster.datasource.username}")
    private String user;
    
    @Value("${cluster.datasource.password}")
    private String password;
    
    @Value("${cluster.datasource.driverClassName}")
    private String driverClass;
    
    @Bean(name = "clusterDataSource")
    public DataSource clusterDataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setDriverClassName(driverClass);
        dataSource.setUrl(url);
        dataSource.setUsername(user);
        dataSource.setPassword(password);
        return dataSource;
    }
    
    @Bean(name = "clusterTransactionManager")
    public DataSourceTransactionManager clusterTransactionManager() {
        return new DataSourceTransactionManager(clusterDataSource());
    }
    
    @Bean(name = "clusterSqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory clusterSqlSessionFactory(@Qualifier("clusterDataSource") DataSource clusterDataSource)
            throws Exception {
        final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(clusterDataSource);
        sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
                .getResources(ClusterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
        return sessionFactory.getObject();
    }
    

    }

    上面数据配置分别扫描 Mapper 接口,分别对应 包中的 UserDAO 和 CityDAO 。
    都有 @Mapper 标志为 Mybatis 的并通过容器管理的 Bean。Mybatis 内部会使用反射机制运行去解析相应 SQL。

    4.根据表生成实体类,dao,mapper等

    5.业务层代码:
    编写controller层代码,根据传入的name值,然后查询主从两个数据内容
    UserController层

    /**
    控制层
    /
    @RestController
    public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
    /

    * 通过用户名获取用户信息,以及从库的地址信息
    */
    @RequestMapping(value = "/user",method = RequestMethod.GET)
    public User findUserByName(@RequestParam(value = "name",required = true) String name){
    return userService.findByName(name);

    }
    

    }

    Service层
    照常注入主从两个Dao层
    @Service
    public class UserService {

    @Autowired
    private UserDao userDao; // 主数据源
    
    @Autowired
    private CityDao cityDao; // 从数据源
    
    
    public User findByName(String userName) {
        User user = userDao.findByName(userName);
        City city = cityDao.findByName("上海市");
        System.out.println(city);
        user.setDescription("从数据库->"+city.getDescription());
        user.setCity(city);
        return user;
    }
    

    }

    6.访问接口路径,测试结果包含两个数据库内容

    右键运行Application 启动类,然后再浏览器输入接口路径测试结果

    四、总结
    多数据源适合的场景很多。不同的 DataSource ,不同的 SqlSessionFactory 和 不同的 DAO 层,在业务逻辑层做 整合。
    需要参考完整代码的请参考:

    github地址:https://github.com/java-open/springboot-integration

    参考链接:
    https://mp.weixin.qq.com/s/sxvWSfBbWbiI91B6rQb66A
    https://www.bysocket.com/technique/1712.html
    代码地址https://github.com/java-open/springboot-integration 「公众号:天山云海」欢迎关注和转载,珍惜每一次偶遇

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