预测未来

1月21日，阴。

阅读书目：《人工智能的未来》。

作者：雷•库兹韦尔，被誉为21世纪最伟大的未来学家、思想家和发明家。他曾发明了盲人阅读机、音乐合成器和语音识别系统，为此他获得了狄克森奖、卡耐基梅隆科学奖。1988年，麻省理工学院提名他为“当年杰出发明家”。他还曾获9项名誉博士学位，2次总统荣誉奖，被誉为“爱迪生的合法继承人”。

预测未来

金句：

1.大脑是最新、最伟大的生物前沿领域，是我们在宇宙中发现的最为复杂的东西。

2.基因无法决定一切，大脑神经元的联结才是人类身为智慧生物的最重要部分。

3.智能可被定义为利用有限资源解决问题的能力，在这些有限资源中，时间是至关重要的一种因素。

4.人工智能的关键并非通过物理手段制造出媲美、超越人脑的“非生物性智能机器”，这条路行不通，简单有效的方法是：将人脑与电脑“嫁接”起来。

记录与感悟：作者预测，在不久的2045年，人工智能将可能超越人类大脑智能，储存在网络云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将建立起联系，如果成功实现，世界文明将开启一个新的时代。那么机器智能是如何超越人类智能的呢？这要从人类大脑的认知模式说起，作者将人类大脑分为新脑和旧脑，并分别阐述了人类大脑新皮质的结构模式，和思维模式识别理论。然后阐述了仿生大脑新皮质的发展状况和前景，以及所依赖的技术和理论支撑。最后，作者在生物医学、信息传输和大脑研究与再造三个方面，解释和论证了“思维加速回报定律”的正确性和适用性，另外还预测了人类通过科学技术将实现“永生”

一、大脑是如何记忆、识别、学习和预测的？

1.大脑是如何存储记忆和模式识别的？

作者将大脑的新皮质称之为人类的新脑，约占大脑重量的百分之八十。它位于大脑的最外层，是一个大约厚2.5毫米带有褶皱的结构，在大脑新皮质上分布着多达3亿个模式识别器，这些模式识别器就是负责传递和处理信息的。大脑新皮质是怎么拥有识别能力的呢？

这要从记忆功能讲起，生活经验告诉我们，记忆首先是连贯有序的。比如我们记忆自己的电话号码，从头到尾，我们都能很快的说出来，可要是让我们从中间某一个数字开始说起，或者倒数，就一下子懵了。因为我们在记忆的过程中，在大脑中形成了某种规律。而作者将这种规律看成是在电脑中输入一段列表，记忆就是按列表模式在大脑中连贯有序的储存起来的。而且为了让记忆不消失，大脑在记忆同一个内容上拥有多达数百个模式识别器，这样现象称为冗余。冗余现象不仅增加了成功识别的概率，还能更好的应对现实世界中复杂多变的情况。在现实生活中，信息不仅会向上传递，也会向下传递，实际上，向下传递甚至更为重要。作者指出，大脑识别模式的能力主要从四个方面提高：

第一种，大脑新皮质在收到数据之前对其进行整体变化。

第二种，利用新皮质模式记忆中的冗余现象，尽可能的增加记忆量从而增加了记忆的准确性。

第三种，合并两种记忆列表，就是将两种类似的记忆内容合并在一起，而更加有效率的去记忆。

第四种，借助大小参数，单个模块可以包容多个模式。

2.大脑是如何进行学习和预测的？

大脑新皮质具有分层学习的能力。这种能力正是由神经元集合之间连接的生物突触强弱决定的，而神经元集合是由大脑自行设计，就像搭建积木一样，从这个角度讲，学习就是将单个积木搭建成复杂建筑物的过程。这是什么意思呢？比如要默写出一段英语课文。首先我们要记住英语字母表，这是一个层级，其次，我们要记住单词，这是上一个层级，再其次我们记住这一段话，这是上上一个层级。这些层级结构就是大脑新皮质的工作原理，也是作者阐述思维模式识别理论的基础。信息也可以在同层级相互传递，而大脑最高层级的思维活动就是拥有预测能力，会对未来发生的事情进行判断，并且产生创造力。那些拥有强大预测能力的人往往在社会中表现出很优异的能力。

二、人工智能将如何改变人类命运？

1.人类大脑的智力是有极限的

人类大脑新皮质拥有卓越的识别和信息处理能力，但人类大脑新皮层是有限的，在短时间内不可能快速进化。一直以来，科学家们都希望人工智能能模拟人类大脑新皮质的工作原理，并最终在性能上超越人类大脑新皮质。因此作者说，我们的终极梦想就是研究出一种人造的新皮质，其功能和灵活性都可以取代人类大脑新皮质。为了实现这一目的，需要足够多样的数据，另外还需要数据模型和算法。作者指出，我们利用遗传算法模拟生物进化，得出最优机制，利用数学模型模拟人类大脑新皮质的功能，如果两者可以很好的配合，那么人工智能将朝着最有优化的方向自动进化。这一切将在无数科学家的不断努力下，使得人工大脑将在改变世界进程中越来越重要。

2.模拟人类大脑的四大思维

第一：准确的沟通、记忆和计算能力

因为没有任何数据通道是完美的，通道本身都存在着一定的出错率。通过数学家的努力，研究出一种可以减少数据的方法，类似于电脑中的压缩文件，另外大量重复输出压缩后的信息就避免信息出错。

第二：计算的通用

计算的通用型是信息时代所依赖的核心基础之一。在1936年，图灵提出一种思想假设，这就是计算机语言的起源，神奇的“1”和“0”。正是因为计算机语言的出现，才极大的激发了人工智能的出现和发展。

第三：冯-诺依曼结构

每一台现代计算机的核心结构：一个进行计算和逻辑运算的中央处理器，一个储存程序和数据的内存单元，一个大容积的储存器，一个程序计数器以及输出和输入通道。

第四：按照大脑核心算法进行创造性的思考

计算机和人脑的本质是相同的。计算机的运算速度已经远远大于大脑的运算速度；在记忆容量方面计算机将是海量的，而大脑是极其有限的；大脑用于保持记忆稳定性和一致性的冗余也可以完全用软件来模拟。目前，作者科研团队已经能模拟包含160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质，模拟完整人类大脑的目标预计在2023年就可以实现。在现在的生活中，互联网技术和人工智能无处不在。科学技术已经彻底改变了普通大众的生活。

三、人类能实现永生吗？

1.加速回报定律

作者将信息技术的指数级增长称之为：加速回报定律。指数级别的发展速度是难以想象的，而现在不仅在信息技术方面，在互联网发展、医疗技术等很多方面，都呈现指数级增长。人类进入21世纪不到20年的时间，互联网、智能手机迅速在全球范围内普及，将人类数十亿人连接在一起。在生物医学领域，基因数据量是在翻倍的增长，而相对于的科研费用却在翻倍的减少，可以预测，在不久的未来，科学家就可以完全解读出基因组的全部数据。

2.人工智能会有意识吗？

在加速回报定律的预测下，人工智能必然有一天会超过人类智能，并且和人类智能整合在一起。很多人担心，人工智能的出现会颠覆了人类社会的伦理和道德，而作者强调了两个概念：科学是客观规律，而意识是主观经验，两者并不存在矛盾。作者论述，科学的发展是不可抑制的，而意识是来源于复杂物理系统中涌现出可以感受的“特质”。这个复杂的物理系统指的就是人类的大脑，那么成功模拟人脑的计算机也是有意识的。

在未来，当我们不得不承认人工智能是有意识的，并且和人工智能产生了情感共鸣。比如我们都喜欢汽车人中的擎天柱或者大黄蜂，而且作者预测，非生物学意义上的“人“将于2029年出现。将非生物系统引入人脑，不会改变我们的身份，但却产生了另一个“我”。这个“我”就能实现很多人追求的长生不老。

3.人类如何实现永生？

人类通过科技实现“永生”需要两个方面的努力。一方面成功模拟出人类大脑的人工智能，将取代了人类脆弱、效率低下和寿命有限的大脑。人类大脑的所有数据都储存在人工智能大脑里，并且由人工智能大脑来代替原来的人类大脑工作，那么我们人类就有了一个可以永远使用的大脑。另一方面，人体各个器官，也将被各种人造器官所逐步代替。这相当于把属于我们人类的思维、情感、意识等等没有实体的软件搬进了机器人的硬件里。人类将借助机器人而实现永生。所以在未来，人类将利用科技技术制造出“永生”，人类也终将把命运一点一点彻底的掌控在自己手中。

预测终究是预测，如果未来真的如此，大脑被充分利用，会被算法精巧的改进去掉冗余，实现“永生”，我无法想象这个在现实中笨拙的努力的我的存在价值。叹服于作者的想象力，对未来也并不盲目乐观，无论世界怎样发展和变化，我相信底层架构和逻辑关系的不变，相信坚持价值的不变，正是因为这份笃定，才能支撑自己勇敢面对世界发展的不确定性。