任何设计成果的评判标准，都要看产品最终满足用户或委托开发组织需求得程度

设计研究中的定性研究和定量研究

定量研究（数据）只有解读才能轻易操控
定性研究能够已丰富多元的形式回答是什么，为什么，怎么样等问题，真实的反映人类现实情况的复杂性。

人类行为异常复杂，变量过多，无法只依赖定量数据来理解。

定性研究帮助我们理解如下问题

• 产品现有和潜在用户的行为，态度和能力
• 待设计产品的技术，业务和环境情景，即产品的领域
• 目标领域的词汇和其他社会问题
• 已有产品的使用方式

定性研究也有助于设计项目的进展

• 为设计团队提供可信性和权威性方面的依据，因为有研究结果作为设计决策支撑。
• 让团队对目标领域和用户关切达成一致
• 帮助管理人员在产品设计问题上作出更全面科学的决策，而不是基于猜测和个人偏好做决定

定性研究更有可能为重要问题提供有用的答案，从而产生一流的设计

• 产品如何融入用户生活的大背景
• 用户使用产品的基本目标是什么？哪些任务可以帮助用户达成这些目标
• 哪些体验能够吸引用户？如何将这些体验融入在正在设计的产品之中？
• 用户采用当前方法进行设计时会遇到哪些问题

在描述用户行为和潜在需求方面，定性研究几乎始终是不二选择，但是也有一种信息单靠定性研究是无法获取的——行为模式的市场规模，所以定量研究收集行为数据对研究产品特性和整体体验哪一类用户是重点，至关重要。

目标导向设计研究

• 启动会
• 文献综述
• 产品/原型和竞争者审核
• 利益相关者访谈
• 主题专家访谈
• 用户和客户访谈
• 用户观察/人种学实地研究

启动会

提出关键问题

• 产品是什么？
• 用户是谁？
• 用户需要什么？
• 从业务上来说，哪些用户最重要？
• 设计团队和商业上面临哪些挑战？
• 谁是最大竞争对手？为什么？
• 为了熟悉产品，业务和技术领域知识，需要了解何种内外部文献资料？

了解产品本身，及面临的问题与挑战，为理解产品领域提供参考

文献综述

产品所在领域相关文献

• 内部资料，产品市场规划，品牌策略，市场研究，用户调查，技术规范，竞争性研究，可用性研究和指标，呼叫中心统计数据或记录客户支持数据，用户论坛存档
• 行业报告，商业和技术期刊
• 网络搜索，相关产品和竞争产品，新项目，独立用户论坛，博客文章，社会媒体讨论话题等内容

利益相关者访谈

利益相关者那里收集某些信息尤为重要

• 产品初期设想-发现分歧，协调看法，统一一致。
• 预算和日程计划——明确需求范围，给管理者提供决策点
• 技术限制和机遇
• 商业驱动——了解商业目标，设计必须尽可能的在产品，用户，和业务方之间打造共赢的局面
• 利益相关者对用户的看法——不是每个岗位对用户理解都是一致的（这些信息有助于成为与管理层讨论的重点）

如果忽略可行性和；实行性，产品都不能成功，设计师的任务就是开发出整个团队都信仰的愿景（发展共同语言达成共识）

主题专家访谈

专家的看法可能有所歪曲，通常会加入自己对产品的理解，可能会阻碍创新设计

• 主题专家是专业用户——专家通常是专家级用户，而且可能不是当前产品的用户，他们更倾向于从管理的角度思考问题
• 专家知识渊博，但不是设计师——无论专家还是用户他们提出的解决方案，评判是否有对设计有实在意义
• 主题专家在复杂或者专业领域必不可少——专家对用户特色的了解，对复杂领域中用户研究的规划非常关键
• 确保设计过程中能够得到专家的帮助

客户访谈

访谈用户时要了解以下问题

• 购买产品的目的
• 当前解决方案中遇到的问题
• 购买正在设计的这类产品时决策的过程
• 在安装，维护，管理产品时的角色
• 产品所在领域相关问题和词汇

用户会和专家一样提出许多意见，分析意见背后存在的问题非常重要

用户访谈

对用户和潜在用户进行访谈，可以发现产品当前版本的体验对用户行为和思维有何影响。

• 用户何时，为何使用该产品
• 用户完成工作所需要知道的信息
• 现有产品需要完成和不能完成的
• 使用产品的动机和期望
• 心理模型：用户对于工作，活动的看法，以及对产品的期望
• 现有产品或者类似系统的问题，和不尽完美之处

用户观察

大多数用户不能准确的评估自己的行为，尤其是脱离了人类活动范凑时，由于害怕显得愚蠢无能或者是缺乏礼貌，许多人不会讨论他们觉得有问题或者难以理解的软件行为，因此希望了解的场景之外进行访谈，收集的信息将会不完整和不准确，可以于用户讨论他们对自身行为的看法，或者直接观察用户，后者更佳。