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成为有知识的人:一些基本原则

成为有知识的人:一些基本原则

作者: 蕴韵1236 | 来源:发表于2018-06-24 18:16 被阅读0次

    真实的学习是多种要素的联结和整合。

    一、陈述性知识的发展

    当人们对正学习的某个领域有较好的知识基础时,他们学得最好。有许多精细的图式和脚本引导,新的材料将会变得更有意义,而且在长时记忆网络中有许多可能的节点,它们可以将新旧信息联结起来。

    1、使教学富有意义

    有意义的课堂,是使用对学生有意义的词汇来呈现的;有意义的课堂应该组织良好,不同知识点之间应有清晰的联系;有意义的课堂能够通过例子和对比,自然地利用旧信息帮助学生理解新信息。

    要设法改变学生过去的学习方式:从死记硬背转变为有意义学习,虽然学生并不总是会热情地接受。有意义学习更有风险和挑战性。

    2、记忆术

    当信息缺乏内在意义时,记忆术(有关提高记忆的策略、技术和艺术)通过把将要学习的信息与已存在于大脑中的单词或表象联系起来而构建意义。

    位置法:将某些记忆项目与具体位置相联系的记忆策略。

    首字母缩写法:由一个短语中每个词的首字母组成一个新词,以帮助记忆的方法。

    连锁记忆术:将某个序列中的一个元素与下一个元素相联系的记忆策略。

    关键词法:将新词与原有发音相似的线索词或图像相联系的记忆策略。

    3、机械记忆

    教师面对的最大挑战是帮助学生思考和理解,而不只是背诵记忆。许多学生把机械记忆(仅通过重复来记住信息,而不进行任何理解)和学习画上了等号。

    系列位置效应:倾向于记住系列项目的开头部分和结尾部分,但忘记了中间部分的项目。

    部分学习:将一个列表拆分成较小的部分进行学习。能帮助预防系列位置效应,因为"部分学习"意味着遗忘的中间项目更少。

    分散练习:练习一小段时间后,休息一会儿后再练习。

    集中练习:一次超长时间的持续练习。

    集中练习会导致疲劳,减弱动机。分散练习为深入加工知识和加强大脑神经网络之间的联结,提供了时间。

    二、程序性知识的发展

    人们是以不同的方式来学习自动化的基本技能(不需要意识控制就能运用的技能)和专门领域的策略(人们在问题解决过程中有意识地运用某些技能以达成目标)的。

    1、自动化的基本技能

    自动化技能的发展需要经历三个阶段:认知、联结和自动化。认知阶段:依赖陈述性知识和一般的问题解决策略来完成目标。联结阶段:程序里的单个步骤被组合或"组块"成为较大的单元。通过练习,联结阶段进入自动化阶段,要想让技能变得自动化,需要花费很长时间的练习。

    教师帮助学生经过这三个阶段并成为更加内行的学习者,需要关注最为关键的两个因素:必备的先前知识和带有反馈的练习。首先,如果学生没有必要的先前知识(概念、图式、技能等),那么工作记忆的负荷会太大。其次,带有反馈的练习能让你形成联结,对线索进行自动认知并把小步骤组合成较大的条件——行动规则或产生式。

    2、专门领域的策略

    教师需要提供在许多不同情境中进行练习的机会,比如用包裹标签、杂志、书籍、信函、操作说明、网页等来练习阅读。

    三、帮助学生理解与记忆的方法

    1、确保课堂能够吸引学生的注意力。

    2、帮助学生从无意义的细节中抓住要点,关注最重要的信息。

    3、帮助学生在新信息和已有经验之间建立联系。

    4、提供重复和复习信息的机会。

    5、清晰、有组织地呈现材料。

    6、关注意义,不要死记硬背。

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