背景

在数据处理时，对原始数据进行筛选操作，在不注意情况下，会引发FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison 警告，究其根本原因就是在进行筛选时，对不同类型进行了比较，导致返回错误的结果

复现

• 创建小量模拟数据

可以看出，字段5是有2个7，现在想筛选出包含7的行

模拟数据

• 出现错误提醒

在进行筛选时，对列进行比较，引发错误提醒，FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison，导致没有筛选出结果

错误提醒

解决方法

• 引发问题的根本原因

由于在筛选时用的是逻辑索引，可以先看看逻辑索引结果

逻辑索引结果

可以看出，逻辑索引结果均为False，所以没有成功筛选出数据，由于模拟的数据量比较小，咱们基本一眼就能看出问题所在，那就是在进行比较时，字段5的类型明显为数值型，而在进行比较时用的是字符型 ‘7’，所以导致引发错误提醒，当在进行大量数据操作时，这种错误可能会很难发现

• 解决方法

先进行类型转换，然后再进行比较，即可得出正确的结果

解决方法

总结

我们在进行大数据操作时，一定要对数据类型进行确认，并且是真实的数据类型，至于为什么是真实的数据类型，详情可参考历史文章

• Pandas数据处理误区要知其然知其所以然