新闻推荐

 【思考结构】1.推荐依据 2.推荐系统 3.投放过程

1.【推荐依据】

新闻的标志---文章地址信息。文章特征识别结果，类别关键词标签。

2.【推荐系统】

人的处理新闻过程：

（1）看到标题有了第一印象；

（2）读完通过大脑抽象归纳理解分析得到有价值代表性的信息；

（3）形成对文章的记忆和认知。

推荐系统：

（1）深度学习人的大脑认知，对文章进行特征识别，判断分类，领域，提取有价值信息，即文章地址信息。

（2）基于用户数据分析得到用户的兴趣偏好。用户数据包括用户基本信息：性别年龄职业地理位置，机型品牌账号等；用户直接表明兴趣的行为：关注的栏目，订阅的账号，搜索的话题，用户主动反馈的不感兴趣的类别、关键词等；以及相似用户的喜好。

3.【投放过程】

初始投放过程：文章推荐给优质最匹配用户，根据他们的反馈（点击率分享数收藏数阅读进度读完率）进行后续推荐。

推荐轮次：文章每一轮扩大推荐保持较好的数据表现，推荐量就会不断扩大，直到过了文章的时效性。