由于某些原因，项目中使用到雪花id（固定18位的数字）作为mysql表的PRIMARY KEY，且id类型为varchar。
使用id做偏移量分页时，踩到了一些类型的坑，如下：
mysql> select '465543153571602432' <= 465543153571602431;
+-------------------------------------------+
| '465543153571602432' = 465543153571602431 |
+-------------------------------------------+
| 1 |
+-------------------------------------------+
如果程序中传入的id是long类型的话，这样是相同的，原因是mysql会将字符串自动转换为数字类型，但是精度丢失导致了'465543153571602432' 等于 465543153571602431。
正确的应该是传入字符串类型：
mysql> select '465543153571602432' <= '465543153571602431';
+----------------------------------------------+
| '465543153571602432' <= '465543153571602431' |
+----------------------------------------------+
| 0 |
+----------------------------------------------+
如果传入的参数都是雪花id，那么上面的方案应该就可以解决问题了，但是如果传入的是5，就会存在下面的问题：
mysql> select '465543153571602432' <= '5';
+-----------------------------+
| '465543153571602432' <= '5' |
+-----------------------------+
| 1 |
+-----------------------------+
mysql字符串比较时，不管你的字符串长度的，按字符顺序比较下去，第一个相同，就比较第二个等，所以这就不符合我的需求了。
所以需要将字符类型转换为数字类型来比较：
mysql> select CONVERT('465543153571602432',SIGNED) <= 5;
+-------------------------------------------+
| CONVERT('465543153571602432',SIGNED) <= 5 |
+-------------------------------------------+
| 0 |
+-------------------------------------------+
那么是不是第二种方案也可以满足第一种方案的情况：
mysql> select CONVERT('465543153571602432',SIGNED) <= 465543153571602431;
+------------------------------------------------------------+
| CONVERT('465543153571602432',SIGNED) <= 465543153571602431 |
+------------------------------------------------------------+
| 0 |
+------------------------------------------------------------+
答案是可以满足，但是性能不允许，因为第二种方案走不了索引。这个id的字段是varchar，建立的是字符串索引，转化为数字比较，是走不了字符串索引的。
所以需要做一下折中，如果是雪花id，则走第一种方案，否则走第二种方案：
/**
* @param offset
* @return left是key，right是value
*/
private ImmutablePair<String, Object> fixIdSql(String offset) {
//判断是否雪花id
if (StringUtils.length(offset) == 18) {
return ImmutablePair.of("id", offset);
} else {
return ImmutablePair.of("CONVERT(id,SIGNED)", Long.parseLong(offset));
}
}
这样就满足大部分雪花id查询的性能，也能处理一些偶尔非雪花id的需求。
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