在继续下面的文章之前我们先来浏览一下Python为我们提供的几种运算符,定义两个变量,分别是a和b,a的值是10,b的值是20。
算术运算符
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
+ | 加,两个对象相加 | a+b=30 |
- | 减,两个对象相减,可能会得到负数 | a-b=-10 |
* | 乘,两数相称或是返回一个被重复若干次的字符串 | a*b=200 |
/ | 除,两个对象相除 | b/a=2 |
% | 取膜,返回除法的余数 | b%a=0 |
** | 幂,返回x的y次幂 | a**b=100000000000000000000L |
// | 整除余,返回商的整数部分 | a//b=0 |
比较运算符
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
== | 等于,比较两个对象是否相等 | a==b返回False |
!= | 不等于,比较两个对象是否不相等 | a!=b返回True |
<> | 不等于,比较两个对象是否不相等 | a<>b返回True |
> | 大于,比较x是否大于y, | a>b返回False |
< | 小于,比较x是否小于y | a<b返回True |
>= | 大于等于,比较x是否大于等于y | a>=b返回False |
<= | 小于等于,比较x是否小于等于y | a<=b返回True |
赋值运算符
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
= | 赋值运算符 | c=a+b,将a+b的运算结果赋值给c |
+= | 加法赋值运算符 | c += a等效于c = c + a |
-= | 减法赋值运算符 | c -= a等效于c = c - a |
*= | 乘法赋值运算符 | c *= a等效于c = c * a |
/= | 除法赋值运算符 | c /= a等效于c = c / a |
%= | 取模赋值运算符 | c %= a等效于c = c % a |
**= | 幂赋值运算符 | c **= a等效于c = c **a |
//= | 取整除赋值运算符 | c //= a等效于c = c // a |
逻辑运算符
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
and | “与” | a and b返回true |
or | “或” | a or b返回true |
not | “非” | no(a and b)返回false |
成员运算符
运算符 | 描述 |
---|---|
in | 如果在指定的序列中找到值返回True,否则返回False |
not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回True,否则返回false |
赋值语句的语法
运算 | 解释 |
---|---|
spam=’Spam’ | 基本形式 |
spam, ham=’yum’, ‘YUM’ | 元组赋值运算 |
[spam, han]=[‘yum’, ‘YUM’] | 列表赋值运算 |
a,b,c,d=’spam’ | 序列赋值运算,通用性 |
a, *b=’spam’ | 扩展的序列解包 |
spam = ham = ‘hello’ | 多目标赋值运算 |
spams += 42 | 增强赋值运算 |
实例
序列运算
>>> nudge = 1
>>> wink = 2
>>> A, B = nudge, wink
>>> A,B
(1, 2)
# 嵌套的方式
>>> ((a, b), c) = ('SP', 'AM')
>>> a, b, c
('S', 'P', 'AM')
扩展的序列解包
一个列表赋给了带星号的名称,该列表收集了序列中没有赋值给其他名称的所有项。
先定义一个seq序列用于测试:
>>> seq = [1, 2, 3, 4]
a
匹配序列中的第一项,b
匹配剩下的内容
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>>> a, *b = seq
>>> a, b
(1, [2, 3, 4])
b
匹配序列中的最后一项,a
匹配序列中最后一项之前的所有内容
>>> *a, b = seq
>>> a,b
([1, 2, 3], 4)
第一项和最后一项分别赋值给了a
和c
,而b
获取了二者之间的所有内容。
>>> a, *b, c = seq
>>> a,b,c
(1, [2, 3], 4)
带星号的名称可能只匹配单个的项,但是,总会向其赋值一个列表,如果没有剩下的内容可以匹配那么会返回一个空列表:
>>> a,b,c,*d = seq
>>> print(a,b,c,d)
1 2 3 [4]
>>> a,b,c,d,*e = seq
>>> print(a,b,c,d,e)
1 2 3 4 []
多目标赋值语句就是直接把所有提供的变量名都赋值给右侧的对象
>>> a = b = c = 'As'
>>> a,b,c
('As', 'As', 'As')
# 所引用的值也都是同一个
>>> id(a),id(b),id(c)
(4331109208, 4331109208, 4331109208)
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