此仓库具有Matplotlib样式，可格式化您的绘图，以用于科学论文，演示文稿和论文。
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此仓库具有Matplotlib样式，可格式化您的绘图，以用于科学论文，演示文稿和论文。
安装
安装SciencePlots的最简单方法是使用pip：
#forlatest versionpip install git+https://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# for last releasepip install SciencePlots
pip安装将自动将所有* .mplstyle文件移动到适当的目录中。 如果愿意，您也可以手动执行此操作。 首先，克隆存储库，然后将所有* .mplstyle文件复制到Matplotlib样式目录中。 如果您不确定这在哪里，请在交互式python控制台中输入：
importmatplotlibprint(matplotlib.get_configdir())
您应该得到类似/home/garrett/.matplotlib的内容。 然后将*.mplstyle文件放入/home/garrett/.matplotlib/style elib/(您可能需要创建style elib目录)。
使用样式
science.mplstyle是此仓库中的主要样式。 每当您要使用它时，只需将以下内容添加到python脚本的顶部：
importmatplotlib.pyplotasplt plt.style.use('science')
您还可以通过以下方式将多种样式组合在一起：
plt.style.use(['science','ieee'])
在这种情况下，ieee样式将覆盖主要science样式中的某些参数，以便为IEEE论文配置图（列宽，字体大小等）。
要临时使用任何样式，可以使用：
withplt.style.context(['science', 'ieee']):plt.figure()plt.plot(x,y)plt.show()
举例
science风格（基础风格）：
science+grid(网格)样式：
IEEE论文的science + ieee 样式
IEEE要求图形以黑白打印时必须可读。 ieee样式还将图形宽度设置为适合IEEE纸的一列。
散点图的science+scatter样式：
Jupyter笔记本的science+notebook样式：
您还可以将这些样式与Matplotlib随附的其他样式结合使用。 例如，dark_background +science+highvis样式：
注意：有关更多信息，请参见examples /目录！
颜色循环
high-vis(高可见度)色彩循环：
bright(明亮)色彩循环：
vibrant(鲜艳)色彩循环：
muted(柔和)色彩循环：
retro(复古)色彩循环：
注意：明亮，鲜艳和柔和的颜色循环来自Paul Tol的网站。 它们对色盲很友好！
贡献
请随时添加到此仓库中！ 例如，最好为不同的期刊或新的色彩周期添加样式。
您可以查看 Matplotlib的文档以获取更多绘图选项。
常见问题
1.与Latex相关的错误：
默认的science样式使用Latex字体渲染。 如果您的计算机上没有Latex，或者您认为Latex花费的时间太长，则可以使用no-latex样式禁用Latex：
plt.style.use(['science','no-latex'])
本文原文链接：https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2534?from=jianshu0518
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