万维钢老师提出一种“强力研读”读书法，觉得颇有意义，决定拿吴军老师的《智能时代》打响第一炮。然而自高考之后，实在是疏于动笔，每每读了几本书，回过头去也忘得差不多了，没有输出大概也就是不经消化、囫囵吞枣。姑且改进一下读书方式，聊做记录，既给自己个交代，也与同好分享，望多多指教。
ps.喜欢看超级干货的，只读每章内容第一段即可，有兴趣加点佐料的，不妨将其他段落一读。
第一章 数据——人类建造文明的基石
本书内容从“数据”展开，明确了“数据”具有更宽泛的含义。对于数据的使用自古有之，然而由于受到数据量和相关性的制约，一直以来并未得到足够的重视。近年来随着信息时代的到来，数据量激增，计算机技术飞速进步，一种数据驱动方法得以广泛应用，并使得数据成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。
简单说来，人类对世界的认知过程从现象开始，然后积累数据，通过对数据的加工处理，挖掘出其中潜藏的信息，进而经过系统化、理论化地总结成为知识。举个栗子，我们观察到天体不断运动的现象，然后开始利用仪器测量星球的位置和时间，从而得到它的运行轨迹，进而总结出了开普勒三大定律，“姿势”就是这样慢慢涨起来滴。那么人类文明的进程也就是“获取数据→分析数据→建立模型→预测未知”这样一个习惯性套路。
在方法论层面，从前的建模方式是先判断采用什么模型，再研究模型参数是多少；而当数据量足够的情况下，可以采用多个简单模型替代一个复杂的模型的方法来契合数据。比如在设计飞机、航天器等方面，苏联设计人员数学功底非常深厚（据说教科书里全是公式），科学家们偏爱寻找比较准确但复杂的数学模型；而美国设计人员则另辟蹊径，利用高性能计算机和大量数据来寻找若干简单模型。数据驱动方法可以最大程度地得益于计算机技术的进步，因而它是智能革命的核心。
第二章 大数据和机器智能
相比于“人工智能”，“机器智能”的提法更接近目前技术的本质，其核心是变智能问题为数据问题——在数据量激增的背景下，通过数据驱动方法并利用超级计算能力创造从量变到质变的奇迹。
传统人工智能想要模拟人类的思维方式（仿生学），而机器智能则充分发挥数据优势，用数据驱动来解决图灵测试问题。大数据包含了数据量大、多维度、完备性等三个基本特征，其英文“big data”中的“big”意指相对的、抽象的，暗示着我们将要经历一种思维方式的转变。
第三章 思维的革命
回顾科学发展进程，我们曾一直被基于“确定性/可预测性”与“因果关系”的机械思维所主导，它建立起了近现代的科学文明并通过工业革命让人类享受着进步的成果。然而，世界的不确定性渐渐凸显，变量日趋增多，真正的因果关系错综复杂，必须转变思维寻求新的解决方法。大数据思维的核心是，数据中所包含的信息可以帮助消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系。
让我们来膜拜几个科学史上的大神吧。欧几里得的《几何原本》大名鼎鼎，但他最牛的贡献是开山立派，创立了基于公理化体系的几何学。古希腊罗马时代最伟大的天文学家（此处作者特意不加“之一”）托勒密，这位仁兄认为行星运行轨迹应该是最完美的圆形，就自己硬是用40~60个互相嵌套的圆精确地计算出了行星运动轨迹，该模型精度之高领所有后来科学家惊叹，即使现在用计算机辅助也很难解出40个套在一起的圆的方程；他还发明了球坐标、定义了经纬线、提出了黄道、发明了弧度制等等；而且，他不仅能构建大系统，还能总结出方法论——通过观察获得数学模型的雏形，然后利用数据来细化模型。再后来，那个说出了“我思故我在”的笛卡尔进一步提出了“大胆假设，小心求证”的科学方法论，而最后形成一种完整的、全新的方法论并开创了科学的时代、理性的时代、开启西方近代社会的则是牛顿。后来将牛顿的方法论概括为机械思维，其核心思想是：1、世界变化的规律是确定的；2、由于确定性做保障，规律不仅可以被认识，还可以用简单的语言或公式描述清楚；3、这些规律是放之四海而皆准的，可以应用到各种未知领域指导实践。
机械思维直接带来了轰轰烈烈的工业革命，并且从那时起一直渗透到社会的方方面面，而且作为一种准则指导着人们的行为。但是从假设来看，这种方法论的局限性也显而易见，其一是人类很难找到真正的因果关系，运气成分很大；其二是它否认了世界的不确定性和不可知性，而世界的不确定性正是我们如今所看到的。这时候，又一位大神来拯救我们啦，他就是提出了信息论的香农。他将信息与不确定性联系起来，提出“信息熵”，我们就可以用信息来消除不确定性！
所以，当我们回过头来再看大数据的三个特点：数据量大，因而足以消除不确定性；多维度，因而可以利用互信息的“相关性”以及交叉验证；完备性，因而可以覆盖小概率事件。于是，信息时代的方法论是用不确定性的眼光看待世界，再用信息消除不确定性，我们从追求因果关系转为追求强相关关系，从大量数据中直接寻找答案，即使不知道原因，也往往能收获意想不到的发现。
接下来的章节讲了大数据与商业、大数据和智能革命面临的技术挑战，畅想未来智能化产业、智能革命和未来社会，吴军博士会给我们描绘一幅怎样的图景，又会给我们提出哪些建议呢？敬请期待“与《智能时代》相遇(下)”。
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