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帮你找到了几份非公开的大数据报告,错过再无,手慢的人抓紧

帮你找到了几份非公开的大数据报告,错过再无,手慢的人抓紧

作者: 数据分析不是个事儿 | 来源:发表于2020-12-30 10:44 被阅读0次

    快到年底了,不来点干货怎么行?

    都在说CIO,CEO,CTO这些管理者,我正好有几个朋友是这些title,自己也见过很多这些岗位上的人。

    大数据大家都知道吧,风口,只要在风口上,是猪说不定也能飞。

    各位也都知道的,我不喜欢说没有意义的话,话既然说出来了,就得有自己的价值,你让读者去看一大堆毫无逻辑,毫无营养的作文是什么意思?

    看完也不知道怎么做,这是无语的事情。当然,看我的报告不要有这种担心。

    一、《2020商业智能(Bl)白皮书2.0》

    对300多位企业CIO、CTO、数据管理负责人或拥有同等职责的IT负责人的调研,了解IT管理者对BI的应用情况、价值诉求、技术需求、主要参考因素。

    通过对调查数据分析,深度洞察BI现状与发展趋势,并基于此提出专业建议,以帮助企业推动决策改善、推进企业数字化转型。

    如果你现在还在纠结传统企业的数字化转型,可以看看。

    二、《2020商业智能安全白皮书2.0》

    数据安全的重要性不言而喻,本白皮书是BI产品的安全标准参考指南。

    三、《2020企业数据生产力调研报告》

    本报告是对已经开展数据应用的企业做的调研。

    报告从数据发展情况入手,围绕价值定位、数据质量、平台使用情况、数据团队和价值体现五个方面,对当下企业数据应用现状做了详细分析,并给出了针对性建议。

    另外,企业在追求数据价值的路上面临着各种各样的挑战,主要有:

    1、管理层不重视或不给予资源支持

    管理层认为数据项目“太烧钱”而且用处不大,不重视;

    部分管理人员只谈指标不谈资源支持。

    2、业务数据标准不清晰,数据质量差

    业务标准不清晰,人工收集造成数据空白以及数据失真的

    情况,数据质量差,影响后续的业务分析与管理决策。

    3、高数据并发量,数据分析难度大

    企业数据量激增,高并发量对分析软件和数据底层的运算性能要求较高。

    4、IT部门与业务部门互相抱怨,配合效果不佳

    IT部门和业务部门定位不清晰,业务部门的需求数量多

    变化快, IT部门被动响应,形成“取数机”困境。

    解决方案是什么?报告里有。

    也有人会问,怎么有这些报告?转发文章,并且回复“报告”就可以了!

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