一、新增数据
1、多数据插入
只要写一次insert指令，但是可以直接插入多条 记录
基本语法：insert into 表名 [(字段列表)] values （值列表），（值列表）...
insert into my_gbk values('张三')，（'李四'），('王五')；
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2、主键冲突
在有的表中，使用的是业务主键（字段有业务含义），但是往往在进行数据插入的时候，又不确定数据表中是否已经存在对应的主键
create table my_student(
stu_id varchar(10) primary key comment '主键，学生id'，
stu_name varchar(10) not null comment '学生姓名'，
)charset utf-8；
insert into my_student varlues
('stu0001'，'张三')，
('stu0002'，'张四')，
('stu0003'，'张五')，
('stu0004'，'张六')，
insert into my_student values('stu0004','小婷')；
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主键冲突的解决方案
1、主键冲突更新
类似插入数据语法，如果插入的过程中主键冲突，那么采用更新方法，
**基本语法：insert into 表名 [(字段列表)] values（值列表）on duplicate key updata 字段 = 新值； **
冲突更新
insert into my_student values('stu0004','小婷') on duplicate key updata
name = '小婷'；
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2、主键冲突替换
当主键冲突之后，干掉原来的数据，重新插入进去
基本语法：replace into [(字段列表)] values(值列表)；
replace into my_student values('stu0004','小婷')；
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3、蠕虫复制
一分为二，成倍的增加，从已有的数据中获取数据，并且将获取到的数据插入到数据表中
*基本语法：insert into [(字段列表)] select /字段列表 from 表；
create table my_simple(
name char(1) not null
)charset utf-8;
insert into my_simple values('a','b','c','d',);
--蠕虫复制
insert into my_simple(name) select name from my_simple;
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注：1、蠕虫复制通常复制的是重复数据，没有太大业务意义，可以在短期内快速增加表的数据量，从而可以测试表的压力，还可以通过大量数据来测试表的效率（索引）
2、蠕虫复制虽好，但是要注意主键冲突
二、更新数据
1、随条件更新
在更新数据的时候，特别要注意，通常一定是跟随条件更新
基本语法：updata 表名 set 字段名 = 新值 where 判断条件
2、全表更新数据
如果没有条件，是全表更新数据，但是可以使用 limit来显示更新的数量
updata 表名 set 字段名 = 新值 [where 判断条件] limit 数量
updata my_simple set name='e' where name='a' limit 4;
三、删除数据
1、删除的时候尽量不要全部删除，应该使用where进行判定
2、删除的时候，可以使用limit来限制要删除的具体数量
Delete删除数据的时候，无法重置anto_increment
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Mysql有一个能够重置表选项中的自增长的语法
基本语法：Truncate 表名；---->drop---->create
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四、查询数据
完整的查询指令
基本语法：select 选项 字段列表 from 数据源 where 条件 group by 分组 having 条件 order by 排序 limit 限制
Select选项：系统该如何对待查询的结果
select all * from my_simple;
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All：默认的，保存所有的记录
Distinct：去重，去除重复的记录（所有的字段都相同），只保留一条
select distinct * from my_simple
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字段列表：有的时候需要从多张表获取数据，在获取数据的时候，可能存在不同表中有同名的字段，需要将同名的字段命名成不同名的：别名 alias
基本语法：字段名 [as]
字段别名
select distinct name as name1,name name2 from my_simple;
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1、Form数据源
from是为前面的查询提供数据：数据源只要是一个符合二维表结构的数据即可
2、单表数据
From 表名；
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3、多表数据
从多张表获取数据
基本语法：from 表一，表二...
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结果：俩张表的记录数相乘，字段数拼接
本质：从第一张表取出一条记录，去拼凑第二张表的所有记录，保留所有的结果，得到的结果在数学上有一个专业的说法：笛卡尔积，这个结果除了给数据库造成压力，没有其他意义，应该尽量避免出现笛卡尔积
4、动态数据
from 后面跟的数据不是一个实体表，而是一个从表中查询出来得到的二维结果表（子查询）
基本语法:from (select 字段列表 from 表) as 别名
select * from (select int_1 ,int_8 from my_int);
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5、where子句
Where子句:用来从数据表获取数据的时候，然后进行条件筛选
数据获取原理：针对表去对应的磁盘处获取所有的记录（一条条），where的作用就是在拿到一条结果就开始进行判断，判断是否符合条件:如果符合就保存下来，如果不符合就直接舍弃（不妨到内存中）
Where是通过运算符进行结果比较来判断数据
Group by子句
Group by表示分组的含义，根据指定的字段，将数据进行分组，分组的目标是为了统计
1、分组统计
基本语法：group by 字段名
分组
select * from my_student group by class_id;根据 班级id进行分组
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Group by是为了分组后进行数据统计的，如果只是想看数据显示，那么group by没什么含义，group by将数据按照指定的字段分组之后，只会保留每组的第一条记录
利用一些统计函数：（聚合函数）
count():统计每组中的数量，如果统计目标是字段，那么不统计为空null字段，如果为，那么代表统计记录*
avg()：求平均值
sum()：求和
max()：求最大值
min()：求最小值
使用聚合函数：按照班级统计每班人数，最大年龄，最矮的身高，平均年龄
select class_id,count(*),max(stu_age),min(stu_height),avg(stu_age)
from my_student group by class_id;
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Group_count():为了将分组中指定的字段进行合并（字符串拼接）
select class_id,group_count(stu_name),count(*),max(stu_age),min(stu_height
),avg(stu_age) from my_student group by class_id;
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2、多分组
将数据按照某个字段进行分组之后，对已经分组的数据进行再次分组
基本语法：group by 字段1，字段2；//先按照字段1进行排序，之后将结果再按照字段2进行排序，以此类推
多分组
select class_id,gender,count(*),group_concat(stu_name) from my_student
group by class_id,gender;
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3、分组排序
Mysql中，分组默认有排序的功能，按照分组字段进行排序，默认是升序
基本语法：group by 字段 [asc|desc],字段[asc|desc]
班级升序，性别降序
select class_id,gender,count(*),group_concat(stu_name) from
my_student group by class_id,gender desc;
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4、回溯统计
当分组进行多分组后，往上统计的过程中，需要进行层层上报，将这种层层上报统计的过程称之为回溯统计，每一次分组向上统计的过程都会产生一次新的统计数据，而且当前数据对应的分组字段为null
基本语法：group by 字段 [asc|desc] with rollup
select class_id,count(*) from my_student group by class_id with rollup;
select class_id,count(*) from my_student group by class_id with rollup;
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多分组回溯统计
select class_id,gender,count(*) from my_student group by
class_id,gender with rollup;
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Having 子句
Having的本质和where一样，是用来进行数据条件筛选
1、Having是在group by子句之后，可以针对分组数据进行统计筛选，但是where不行
where不能使用聚合函数，聚合函数是用在group by分组的时候
查询班级人数大于等于4个以上的班级
select class_id,count(*) as number from my_student where count(*) >=
4 group by class_id;
错误！
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Having 在group by分组之后，可以使用聚合函数或者 字段别名（where是从表中取出数据， 别名是在数据进入到内存之后才有的）
查询班级人数大于等于4个以上的班级
select class_id,count(*) as number from my_student group by class_id
having count(*) >= 4;
select class_id,count(*) as number from my_student group by class_id
having number >= 4;
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强调：having是在group by 之后，group by 是在where之后，where的时候表示将数据从磁盘拿到内存，where之后的所有操作都是内存操作
Order by 子句
Order by排序：根据校对规则对数据进行排序
基本语法：order by 字段 [asc|desc];//asc升序，默认的
班级学生按照身高排序
select * from my_student order by stu_height asc;
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order by 也可以像group by 一样进行多字段排序，先按照第一个字段进行排序，然后在按照第二个字段进行排序
基本语法：Order by 字段1 规则，字段2 规则
按照班级以及身高排序
select *from my_student order by class_id desc,stu_height asc;
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Limit子句
Limit限制子句：主要是用来限制记录数量获取
1、记录数限制
基本语法：limit 数量
select * from my_student limit 2;
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LImit通常在查询的时候如果限定为一条记录的时候，使用的比较多，有时候获取多条记录并不能解决业务问题，但是会增加服务器压力
2、分页
利用limit来限制获取指定区间的数据
基本语法：limit offset，length；//offset偏移量：从哪开始，length就是具体的获取多少条记录
Mysql中记录的数量从0开始
LImit0,2；表示获取前俩条记录
分页获取数据
select * from my_student limit 0,2;
select * from my_student limit 2,2;
注：limit后面的length表示最多获取对应数量，但是如果数量不够，系统不会强求
分页获取数据
select * from my_student limit 0,5;
select * from my_student limit 5,5;
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