这正是应用程序编程接口（Application Programming Interface，API）的用处，它为不同的应用提供了友好方便的接口。不同开发者不同的架构，甚至不同的编程语言也没问题。这就实现了不同软件进行信息共享。
尽管不同的软件应用都有不同的API，但API却经常被理解成”网络应用API”，一般情况下，程序员通过HTTP协议向API发起某种请求，API会用XML（可扩展标记语言，Extensible Markup Language）或者JSON（(JavaScriptObject Notation，JS 对象简谱）格式返回响应的信息。但JSON目前是数据传输的主流选择。
下面我用百度翻译开放平台的API为例介绍API如何使用。
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百度一下就可以看到它的官网了，进入官网，登录百度账号。
百度翻译开放平台提供4种服务，通用翻译API／定制化翻译API／拍照翻译SDK／语音翻译SDK，选择通用翻译API>立即使用>填写一下相关信息，就可以使用平台提供的通用翻译了！
当你完成上述步骤后，平台会给你appid和密钥，假设，为了后来的编程方便。我们设你在平台得到的如下：
Appid=2018110856362537
secretKey =BVEY239HCDSUH
我随便输入的，切勿当真，仅仅是演示。
按照教程，通用翻译API有HTTPS和HTTP地址，我们就用HTTPS地址：
https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate
使用POST或者GET方法传递以下字段，我使用的是GET方法。
其中q是url编码过的字符，python可提供url编码
from urllib.parse import quote
w='蜀中无大将，廖化作先锋'
q=quote(w)
print(q)
得到这样的字符串：
%E8%9C%80%E4%B8%AD%E6%97%A0%E5%A4%A7%E5%B0%86%EF%BC%8C%E5%BB%96%E5%8C%96%E4%BD%9C%E5%85%88%E9%94%8B
From是翻译源语言，这里是中文，值为zh，目标语言to，翻译成英语，值为en
其他语言列表部分如下：
语言简写
名称
auto
自动检测
zh
中文
en
英语
yue
粤语
wyw
文言文
jp
日语
kor
韩语
fra
法语
spa
西班牙语
Salt是随机数，要求整型，可以使用random库的randint函数。Sign是签名，使用md5算法生成的32位签名，如下。
from random import randint
from hashlib import md5
salt = randint(32768, 65536)
myu = appid + w + str(salt) + secretKey
m1 = md5()
m1.update(myu.encode('utf-8'))
sign = m1.hexdigest()
假定salt=43716，Appid=2018110856362537，SecrectKey=BVEY239HCDSUH，w='蜀中无大将，廖化作先锋'，那么结果是:
myu=’2018110856362537蜀中无大将，廖化作先锋43716BVEY239HCDSUH’
sign='88803b93d8f72a1a0e3daecb202f59f9'
最后组装链接，使用get，那么完整的链接如下：
url = 'https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate?from=zh&to=en&appid=20181023000223357&salt='+ str(salt) + '&q=' + urlq + '&sign=' + sign
最后要做的就是使用python的网络请求啦，和爬虫一样的方法。我直接放完整代码吧，如下：
from hashlib import md5
from random import randint
import json
appid = '201811085636253'
secretKey = 'BVEY239HCDSUH '
w='蜀中无大将，廖化作先锋'
q=quote(w)
salt = randint(32768, 65536)
myu = appid + w + str(salt) + secretKey
m1 = md5()
m1.update(myu.encode('utf-8'))
sign = m1.hexdigest()
url = 'https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate?from=zh&to=en&appid=20181023000223357&salt='+ str(
salt) + '&q=' + q + '&sign=' + sign
a = urlopen(url)
b = a.read()
bb = b.decode('UTF-8')
pyobj=json.loads(bb)
if "error_code" in pyobj:
print( "error_code:"+pyobj["error_code"]+'error_msg:'+pyobj['error_msg'])
else:
dst = pyobj['trans_result'][0]['dst']
print(dst)
请改动appid和secretKey后再演示，得到
Thereare no generals in Shu and Liao as pioneers.
值得注意的是，百度翻译开放平台规定：
2.qqbot
qqbot 是一个用 python 实现的、基于腾讯SmartQQ （网页qq）协议的 QQ 机器人框架，可运行在 Linux 、 Windows 和 Mac OSX 平台下。使用pip install qqbot安装
本项目 github 地址： https://github.com/pandolia/qqbot
其实qqoot挺简单的，如下：
from qqbot import QQBotSlot as qqbotslot,RunBot
@qqbotslot
def onQQMessage(bot, contact, member, content):
nr = str(content)
fy='你在说：'+nr
bot.SendTo(contact, fy)
if __name__ == '__main__':
RunBot()
这段代码运行，出现一个二维码，务必使用QQ小号扫描二维码，当你给机器人发消息的时候它的回复就是 你在说：+你发的消息，值得注意的是，机器人加QQ群出现的新消息机器人也会回复！
注意，上面注册的响应函数的函数名必须为“onQQMessage”，函数参数也必须和上面的一致！
3.结合
我们把翻译的程序改写封装成一个函数，再加入QQ机器人模块，如下
from urllib.parse import quote
from urllib.request import urlopen
from hashlib import md5
from random import randint
import json
from qqbot import QQBotSlot as qqbotslot,RunBot
import re
def ch2en(ch):
"使用百度翻译API把中文翻译成英文"
cha=re.sub('s','',ch)
if len(cha)==0:
return '请认真对待翻译，别发图片，空白等等'
appid='你的appid'
secretKey = '你的密钥'
urlq=quote(ch,encoding='UTF-8')
salt = randint(32768, 65536)
myu=appid+ch+str(salt)+secretKey
m1=md5()
m1.update(myu.encode('utf-8'))
sign=m1.hexdigest()
url='https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate?from=zh&to=en&appid=20181023000223357&salt='+str(salt)+'&q='+urlq+'&sign='+sign
a=urlopen(url)
b=a.read()
bb=b.decode('UTF-8')
pyobj = json.loads(bb)
if "error_code" in pyobj:
return "error_code:"+pyobj["error_code"]+'error_msg:'+pyobj['error_msg']
else:
dst = pyobj['trans_result'][0]['dst']
return dst
@qqbotslot
def onQQMessage(bot, contact, member, content):
nr = str(content)
fy=ch2en(nr)
bot.SendTo(contact, fy)
if __name__ == '__main__':
RunBot()
再次提醒，运行前修改appid和密钥。
突然发现我做的这样的机器人比单纯的在网页上翻译好多了，一不小心又让你装了一个漂亮的逼，哈哈哈
而且这个也是一个学英语的好工具，我经常使用它翻译长难句。
最后，我放一个问题，做为使用API的一点心得：
如何把微信的零钱转到支付宝的余额上？
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