GrowingIO部署实践－1

经过一段时间的试用和bug修复，我们终于开始部署growingio。这是一个国内较新的saas数据跟踪工具，虽然产品刚起步，还有许多功能上的不足，但对于一般的业务分析已经可以支持。具体软的产品介绍就不多说了，下面总结今天一天使用下来的经验。

分析开始前先理清标签、指标、单图、看板四个概念

• 标签
  growingio采用免打点的方式来设置跟踪事件。这点对于我等没啥研发背景的分析师来说，甚是有利。当然，前期部署逃不开一般跟踪工具的步骤：一段js脚本放在页面代码里；sdk包放入app代码中。
  所谓的标签，便是你要跟踪的页面和在页面上圈选（growingio的打点方式）的元素（按钮或者对象）。先定义页面，你便有了页面的pv、uv等流量指标；再定义元素，你便有了元素的pv、点击等数据。
• 指标
  标签定义完后，每个标签都有自己的原始指标，如pv、uv、点击量等。如果自己上传一些自定义字段，原始指标也会变多，这是后话了。
  growingio里的指标，可以是标签的原始指标的代数组合，还能进行赋权，这点我比较喜欢。期待未来有更多的指标关系组合和逻辑规则。比如标准化、差分、求对数、因子化等等。

• 单图
  基于设计好的指标，可以在作图板块中设计图表。目前有柱形图、条形图、线图、气泡图、双向bar、表格、漏斗图和数字展示。具体选用什么图表依实际情况，我个人是比较喜欢线图，因为看指标我总是喜欢先从时间维度上观察。
• 看板
  这是一项非常有用的设计。毕竟，数据可视化需要在直观和承载信息上找到平衡，一张图的价值非常有限。而将符合某种分析需求的多个图表组成一个看板，就能很好的解决分析问题。
  目前growing的看板设计仅仅是多个图表的平铺。未来如果能有下钻的逻辑呈现，将会更好。

圈选时遇到的问题

目前，由于我所部署的是一个saas软件，因此页面结构复杂，层级和样式表比较多，在圈选的时需特别留意页面层级结构的选择。在圈选设置弹窗上，点击向右的小剪头，弹出的xpath结构里，需要点击取消一些，来使得数据准确。

如何面对众多的图表、标签和指标？

一般设置跟踪数据，标签和指标一定不会少。当你忙完半天后，回过头一看，开始你可能会有成就感，但你点开指标，单图后，你会看到满屏的图表和指标，瞬间凌乱了。我的第一次部署就是这样，后来不得不请growing方面的技术员整体清除记录，从0开始。
如何有条理地开始设置？以下是我的经验：

• 先明确分析目的，即你要衡量什么，而且问题要尽量小
• 根据问题，确定要圈选的必要标签
  一定不要想，一口气先多圈选一些，后面就轻松了；根本不是这样的！从最必要的开始，后面发现不够了，再补充圈选。
• 做好标签和指标的命名，两者命名尽量统一
  命名规则一定要统一，且尽量简洁。这是为了后续搜索的方便，能节约很多时间。
• 圈选标签要细致，在设计指标时再进行汇总
  这句有点难理解，举个例子：我们的5个页面上都有同一个按钮，我分别针对5个页面上的这个按钮圈选了5个标签，因为用户在这5个页面上，点这个按钮的上下文是不同的，因此要细分开；但我也需要知道这个按钮点击总量，那么就在指标建立的时候，将5个标签的点击量加起来。
  为什么这么做？不多解释了，我踩的坑大家不要再踩。
• 善用搜索
  指标、图表确实很多，因为要跟踪的元素就真的不少，然后再相互组合，可想而知。幸好growingio里有搜索功能。只要你的命名格式简洁统一，你很容易搜索到。
• 同时打开5个页面，一个圈选标签，一个建立修改指标，一个做单图，一个编辑看板，一个查看所有单图
  因为使用growingio的工作流免不了要以上5部分，它是个saas工具，如果只开一个页面。页面间的切换真的会带来很多意想不到的疏漏或错误。打开5个页面，每次切到一个页面时都刷新一下，就能保证数据实时。
  在做单图的这个页上多说一句，做一张单图后，点击“另存为”，刚做的表就会储存；然后在同个操作界面上直接做下一张图，再点“另存为”，这样就不用切换来切换去了。在查看单图的页面刷新一下，就能看到刚才做的图表。
  先说到这，后续会随着使用的深入，再做讨论。
  希望这类上手简单，跟踪详细的数据工具越做越好！