Redis中的List、Set、Hash实际使用场景,用Redis搞个抽奖活动?
List 结构
常见的操作:
- LRANGE :
LRANGE key start stop
# 从头到尾取出key为:testlist 的元素
LRANGE testlist 0 -1
- LPUSH :
LPUSH key element [element ...]
从上个元素左侧添加元素,或者说从头部添加。
LPUSH testlist 1 2 3 4
# 这里容易理解成摆放顺序为 1 2 3 4,实则不然。
LRANGE testlist 0 -1
1) "4"
2) "3"
3) "2"
4) "1"
- LPOP:
LPOP key
从集合的最左侧弹出一个元素。
LTRIM:LTRIM key start stop
,截取元素,类似 java List 的 subList(),截取的下标包前不包后。
-
LLEN:
LLEN key
获取 list 元素个数。 -
LREM:
LREM key count element
删除 count 个 element 元素。当 count 为负数,从后往前删指定的 |count| 个元素 -
BLPOP/BRPOP:
BLPOP key [key ...] timeout
,阻塞式地从左右侧弹出一个元素,当key里没有元素能弹出时一直阻塞等待,或者重试等待timeout秒,没有元素弹出则返回nil。
Redis value存放List类型使用场景:
- 基于 redis
反向命令实现先进后出
的队列结构:like:lpush,lpop,基于Redis的消息队列其实就是这个原理。 - 基于 redis
同向命令实现后进先出
的栈结构:like:lpush,lpop - 基于下标操作的数组结构
- 阻塞队列
- 推荐文章列表的分页查询。
Set 结构
常用命令操作:
- SADD 添加元素:
SADD key member [member ...]
- SISMEMBER 是否是这个集合的子集:
SISMEMBER key member
- SMEMBERS 获取集合的所有元素:
SMEMBERS key
- SMOVE 从source移动元素到destination:
SMOVE source destination member
- SPO 从集合中取出count个元素并移除:
SPOP key [count]
。 - SRANDMEMBER 从集合中查询(并不移除)一个随机元素出来。
- SUNION 求N个集合的并集:
SUNION key [key ...]
- SINTER 求N个集合的交集:
SINTER key [key ...]
- SDIFF 求N个集合的差集:
SDIFF key [key ...]
Set结构的使用场景:
-
取集合的交并差运算:共同好友
-
用户随机抽奖
准备key为
prize
value为:存放每位参与用户ID的Set集合。每次抽count个名额。- a:奖品多人少:
srandmember prize count
,count为负数时单人可以重复中奖。 - b:奖品少人多:
spop prize count
, - c:抽取之后,奖品仍在奖池,下次还能重复中。
srandmember prize count
- d: 抽取之后,奖品直接从奖池拿走,不能重复中同一个奖,公司年会场景。
spop prize count
- a:奖品多人少:
-
用户系统:用户打标签。某两位用户有相同的关注内容,那么后期用来做内容精准推荐。
Hash 结构
常用命令操作:
- HSET设置key的field值:
HSET key field value [field value ...]
- HGET获取key的field值:
HGET key field
- HINCRBY 自增一个field 的int/folat,增幅为:increment
HINCRBY/HINCRBYFLOAT key field increment
Hash结构的使用场景:
-
存放商品明细信息,商品的浏览量,收藏量,下单量,可以通过field的自增来累计。
-
用户的购物车信息。
- 以客户id作为key,每位用户创建一个hash存储结构存储对应的购物车信息。
- 将商品编号作为field,购买数量作为value进行存储
- 添加商品:追加全新的field与value
- 浏览:遍历hash
- 更改数量:自增/自减,设置value值
- 删除商品:删除field
- 清空:删除key
- 全选:hgetall
- 购物车总数量:hlen
- 增加某件商品的数量:hincrby
userId1:{
“productId1”:2
“productId2”:3
}
但是购物车商品明细数据并没有得到加速,商品信息还要二次查询数据库,面向对象再优化一把。把商品信息和购买数量再包装一层呗。
userId1:
{
{
“count_productId1”:2,
“info_productId1”:"{}"
},
{
“count_productId2”:3,
“info_productId2”:"{}"
},
}
好了今日 Redis的List、Set、Hash到此结束。
下期规划:
Redis中的消息订阅以及pipeline,敬请期待。
网友评论