金融行业犹如国民经济的血脉，渗入市场的各个环节，与宏观经济和微观经济生活都密切相关，而中国拥有14亿的庞大人口，社会生活多元化，需求多元化。国务院颁布的《推进普惠金融发展规划（2016—2020年）》提到，鼓励金融机构运用大数据、云计算等新兴信息技术，打造互联网金融服务平台。金融行业是大数据的先行者，国内监管部门、金融机构经过多年发展与积累，已经拥有海量数据，而且数据量还在不断增长。随着大数据技术和应用的日趋深入，大数据理念渐入人心。
大数据能够充分利用金融市场形成的海量数据来挖掘用户需求、评价用户信用、管理融资风险等。金融大数据主要运用于金融监管、经营管理、投资操作等三大领域。金融行业的大数据运用能力更是能够帮助监管机构、经营机构及投资者在多个方面得到有效提升。
大数据5V特性
1、金融监管
大数据时代的金融监管将是一个精确化的金融监管，大数据为金融监管部门提供了全新的风险管理方式。传统的监管方式通常是监管部门制定系列的监管规定、规范，并按照各规定的要求，定期或不定期对金融机构进行检查，或通过各类线索对违规行为进行调查，从而约束经营机构的行为。不过传统的监管方式存在滞后性，通常是一种事后监管，不能非常好的实现事前预防。此外，传统的监管方式很难做到个性化、差异化监管，不可避免会出现“一刀切”的问题。
而金融大数据可以让金融监管发挥更大的效力。先进的信息系统可以及时检测金融市场与企业的动态大数据。多渠道的信息数据来源可以降低监管面对的信息不对称难题。通过机器学习可以构建智能监管监测系统，从而提高监管的有效性、及时性、低成本性。
2、经营管理
在金融业融合发展与大数据时代背景下，经营机构都重点关注如何运用大数据提升经营管理能力。金融大数据的运用可以为经营机构提升客户管理、产品管理、营销管理、系统管理、风险管理、内部管理及优化等诸多方面。
利用大数据提升经营管理的另一个表现是智能投顾的发展。在精准分析客户的基础上，结合金融大数据分析，可以对金融市场上的投资标的风险性、流动性、复杂性、收益预判等进行综合分析，从而为客户快速匹配投资标的，分散投资风险，并实现个性化的投资策略定制。
3、投资操作
程序化交易的运用可以说是投资者对金融大数据运用的一个最重要体现。程序化交易是一种将交易策略交给计算机进行处理、判断和执行的交易方式。随着交易行情和交易数据的快速增长，数据的体量和来源不断增多，从如此巨大、繁杂的数据筛选、分析和进一步判断已然成为难题，而机器人的数据挖掘和学习则可以有效地解决这一难题，从而为投资者提升数据分析和交易处理能力。
2017年5月，中国人民银行成立金融科技委员会，旨在加强金融科技工作的研究规划和统筹协调。在未来，金融将是数据驱动型的金融，大数据技术的广泛应用，对我国金融生态和金融格局必然会产生深刻的影响，大数据时代催生了众多新的金融服务模式，将大大推动我国金融行业的发展，金融行业一定要紧抓时代机遇，拥抱大数据时代的金融创新与变革。
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成都大数据发展前景：成都市发布《成都市大数据产业发展规划(2017—2025年)》(以下简称：规划)，按照规划，到2025年，成都市大数据产业产值将达到3000亿元，还将成为“西部数据之都”。重点聚集于当地优势产业——如依托成都“游戏第四城”、“手游之都”的产业基础，重点发展游戏娱乐大数据。
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