那天,一位朋友问我之前用过的那个AI绘本应用是哪个,我想了半天楞是没想起来。说起来也挺尴尬的,自从AI火起来后,我试过不少国内的AI应用,就是觉得以后AI应用肯定和办公软件一样,是必备技能。趁免费期找到自己喜欢并且适合自己的应用,等到收费期时直接购买会员,不必多花冤枉钱,减少试错成本。尝试是好事,但试过就忘,这学习效果实在是差强人意。
反观一个我关注的介绍AI用法的公众号,人家和我几乎是同时开始摸索AI应用的,但学习方法大不相同。他是通过学习、练习、记录过程、最后总结汇总并输出的方式,不仅掌握了各种AI用法,还把自己的学习过程和心得分享出来,写了一套《AI小白入门手册》,并且拉了一个AI应用交流群,许多志同道合的朋友在群里交流,大家彼此学习、相互交流,共同进步。看看人家这学习效果和执行策略,效果自是不可同日而语。
学习方法很重要,能够完美执行、落实好的学习方法更重要。囫囵吞枣、不求甚解、贪多嚼不烂,看似忙得不亦乐乎,实际上收获寥寥。我的学习消化转化率也就50%左右,和别人比起来,同样的时间精力,效果却是天壤之别。
学习不是比谁学得快,而是看谁学得扎实。好的学习方法能帮我们找到正确的方向。有了正确方向,还需要我们脚踏实地地去走,一步一个脚印,才能到达目的地。落实学习方法,就是要我们在学习过程中不断实践、总结、调整,直到找到最适合自己的节奏。
当然了,学习是一生的事。学习不应该仅是为了应对考试或者工作,它应该是一种生活的态度,一种对世界的好奇和探索。尤其是在这个科技飞速发展的时代,要想跟上社会发展的脚步,就请保持终身学习的热情吧,哪怕是囫囵吞枣、不求甚解,也比原地踏步、拒绝学习强。
附赠费曼学习法
**费曼学习法**,也称为费曼技巧,是一种深度学习的方法,它基于诺贝尔奖得主理查德·费曼的学习哲学。以下是使用2W2H模型来更详细地解释费曼学习法:
- **Why**:费曼学习法之所以有效,是因为它迫使学习者从深层次上理解材料,而不仅仅是表面记忆。通过教授他人,学习者能够识别自己对概念的理解程度,并在需要时进行更深入的探索。
- **What**:费曼学习法是一种主动学习策略,它包括以下几个关键点:
- **简化概念**:将复杂的概念分解成更小、更易于理解的部分。
- **使用类比**:找到与日常生活相关的例子来解释抽象概念。
- **反馈循环**:通过教授和解释过程中的反馈来识别和填补知识上的空白。
- **How**:以下是费曼学习法的详细步骤:
1. **选择主题**:选择你想要深入理解的概念或主题。
2. **教授概念**:想象你在向一个完全不懂这个主题的人解释,使用简单的语言和清晰的逻辑。
3. **识别难点**:在解释过程中,如果遇到难以解释的部分,这通常是理解上的薄弱环节。
4. **回顾和研究**:返回原始材料,研究那些难以解释的部分,直到你能够清楚地解释它们。
5. **组织和简化**:将你学到的知识组织成简洁、连贯的形式,避免使用复杂的术语或行话。
6. **传授知识**:最后,尝试向他人传授这个概念,这不仅可以帮助他们学习,也是检验你自己理解程度的最好方式。
- **How Good**:费曼学习法的好处包括:
- **加深理解**:通过教授他人,你被迫以新的方式思考问题,这有助于加深你的理解。
- **提高记忆力**:清晰地解释概念可以帮助巩固记忆。
- **识别知识盲点**:在教授过程中,你可以更容易地发现并解决知识上的漏洞。
- **提升沟通技巧**:清晰地表达复杂概念可以提高你的沟通能力。
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