一文看懂什么是决策树

作者: 猴子数据分析 | 来源:发表于2017-12-07 12:48 被阅读58次

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原公司努力,还是兼职?

假设你想提高收入,这是一个目标。接下来,你想到了三个提高收入的办法:一个是创业,一个是兼职,第三个是在原公司努力工作,等待升职加薪。该选哪一个呢?

其实,我们可以将这个思考过程用下面的决策树画出来。

接下来就要评估这三个方案实现的可能性。具体的评估过程就不细说了,因为每个人的状况不一样,要结合实际评估,最后选择最合适的方案。

当然,在评估可能性的时候,一定要想办法减少主观判断的偏差,一个重要的方法就是外部视角。

比如在评估自己创业成功率的时候,不要先从自己的优势入手开始评估,这样很容易高估自己。

如果从外部视角入手,把社会整体的创业成功率作为条件概率,然后进行调整,这样得出的结论更可靠。

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什么是决策树?

决策树,就是一种把决策节点画成树的辅助决策工具,一种寻找最优方案的画图法

画决策树有三步:

第一步,写出你想要实现的目标。

第二步,在目标的右侧写出实现这个目标的所有方案。

第三步,评估每个方案的结果,以及这些结果实现的概率。

举个相亲的例子你就明白了。

你老妈看你这么孤独,年纪也大了,就给你介绍了个详细对象。

你问老妈:这小伙多大?

老妈说:28岁

你说:我的偶像是吴亦凡,他长的帅吗?

老妈说:比王宝强好看多了。

你说:收入高不高?

老妈说:还可以。

这个对话其实就是下面的决策树。

这里的 “相亲决策树”有一个不现实的地方,不知道你发现了没有?

就是你选择的是长的帅或中等,收入高的相亲对象时,这很容易选择。虽然你天天梦想这想韩剧里遇到都敏俊这样的男神。

但是你醒醒,现实生活可不是韩剧,王子遇到公主从此过上了幸福生活的,后半句是他们开始了柴米油盐的生活。

大部分情况下你遇到的是:长相中等,收入中等的人,你该如何选择呢?

这时候,你就需加入其它的因素,以及概率来进一步考虑了。

比如你问老妈:这货脾气好吗?

老妈说:哎呀,这个说不好,我只见过一面,感觉七成脾气还不错吧。

你再问:他未来会有钱吗?万一他是个潜力股,成为下一个马云,那我岂不是捡到宝了。

老妈说:鬼知道啊。不过他挺努力的,加入猴子统计概率思维社群,学习很努力,估计至少有四成的概率,未来总会有钱吧?

这里老妈的:70%可能脾气不错,30%可能将来会有钱,就是主观概率。

那你还去不去相亲?这就难决定了。别担心,有我们的决策树,你就可以计算出是否要去见。

假设满意的最高分是10分,不满意的最高分是-10分,现在你要做一件事情,给“脾气”和“有钱”这两个不确定的条件,所产生的四个组合,诚实的打个分,也就是计算每个结果的期望值。下面图片我们看下计算结果。

还记得之前讲过的期望吧,这里给出结果:期望是4分。你决定见的期望是4分,不见的期望是0。所以,怎么样?期望大于0,应该赶紧画个妆出门,去相亲,说不定转角遇见下一个马云。

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