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产品经理学数据分析SPSS篇(1)--初识SPSS

产品经理学数据分析SPSS篇(1)--初识SPSS

作者: 羊小姐sss | 来源:发表于2017-06-06 22:00 被阅读252次

    随着大数据时代的来临,如何利用好现有数据进行数据分析,无论对产品各生命周期分析指导或未来趋势都起到至关重要的作用。所以产品经理掌握一定数据分析技巧是非常必要的,让我们开启数据分析的学习之路吧!

    为何选择SPSS?

    SPSS是广大统计爱好者和数据分析师常用的统计分析工具之一。为何受大众追捧,优点如下:

    操作简便

    操作页面类似Windows风格页面,对于各类统计方法的使用,只要了解统计原理,无须编程,非统计专业人士能快速上手。

    功能强大

    涵盖数据分析主要操作流程,提供数据获取、数据处理、数据分析、数据展现等操作。

    涵盖各种统计方法和模型,如描述性分析、相关分析、方差分析、回归分析、logistic回归、聚类分析、因子分析、对应分析等。

    数据兼容

    能够导入或导出多种格式的数据文件或结果。

    导入:文本、Excel、Access、Stata等格式文件。

    导出:Word、Excel、PowerPoint、文本、PDF、HTML等格式文件。

    扩展便利

    可调用R语言的各种统计包或Python的功能模块,实现最新统计方法的调用。

    如何安装SPSS?

    SPSS支持Windows、Linux和Mac OS操作系统。以Windows10安装IBM SPSS statistics 24操作说明。(附SPSS24安装包及使用手册

    1、运行系统安装包

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    2、选择是否安装Python

    产品经理学数据分析SPSS篇(1)--初识SPSS

    3、选择安装目录

    产品经理学数据分析SPSS篇(1)--初识SPSS

    4、点击安装

    产品经理学数据分析SPSS篇(1)--初识SPSS

    安装完成后可获得14天试用期,如果已购买或输入许可证代码可在有限期内使用,或将安装包“crack”目录下的许可文件“lservrc”复制到安装目录下覆盖源文件即可,默认安装目录为C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\24\破解使用。

    下期预告:分享SPSS基本操作,包括数据导入、清洗、处理等常用操作。

    持续关注学习数据分析产品一枚,欢迎交流,欢迎纠错!

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