概率思维

最近在研究思维谬误，发现很多谬误和概率有关。

关注样本大小

现在有一篇报道，胡润百富榜前多少名中一半以上没有高学历，你会怎么看待这个问题。很多人可能会这么思考，读书无用论，稍微正面一点的可能有人还是要靠自己努力，出身不重要等等。其实，我们换一种思维来看待这个问题：先搞清楚高学历人士在人群中所占的比例，假设是8%，假设每个人成为富翁的概率相同，那么富翁中应该有92%的富豪们没有高学历啊。这么看来，高学历把你成为富豪的概率从8%提高到50%了。

再比如，赌徒谬误

一枚硬币被连抛3次，每次都是人头朝上。假如有人强迫你，让你自己掏出1000欧元为下一抛下注。你会押人头还是数字呢？如果你像大多数人那样思考，你会押数字，虽然人头同样是有可能的——这就是著名的赌徒谬误

这个也是忽视了样本大小造成的。

赌徒谬误的产生是因为人们错误的诠释了“大数法则”的平均律。投资者倾向于认为大数法则适用于大样本的同时，也适用于小样本。。在统计学和经济学中，最重要的一条规律是“大数定律”，即随机变量在大量重复实验中呈现出几乎必然的规律，样本越大、则对样本期望值的偏离就越小。例如，抛掷硬币出现正面的概率或期望值是0.5，但如果仅抛掷一次，则出现正面的概率是0或1（远远偏离0.5）。随着抛掷次数的增加（即样本的增大），那么硬币出现正面的概率就逐渐接近0.5。但根据认知心理学的“小数定律”，人们通常会忽视样本大小的影响，认为小样本和大样本具有同样的期望值。

其他和概率有关的谬误还有
幸存者偏误
以偏概全
墨菲效应