20181212 - 健康x大数据

洪松林
福安易公司
@新华
临床数据深度分析与科研创新

1. 数据挖掘与统计的差别：
   1. 数据挖掘重在发现问题，统计学重在验证假设；（描述性研究vs假设检验…？）
   2. 数据挖掘处理真实世界数据，统计学则要通过一系列设计裁剪数据；（唔…）
2. 预测与临床：预测模型在医学上的应用应当慎重，因为医疗的特殊性，转化上存在一定的困难；
3. 大数据的来源是跟各个医院合作，从HIS中提取的，人力输入太低效；
4. 数据挖掘的切入点很多，洪老师举的例子比如结肠各段恶性肿瘤的异质性比较，拿一溜儿检验检查结果作输入，发现一些有意义的结果；

PS. 洪老师有两本讲技术的书，或许可以参考一下；另外，洪老师的博客（已停更）如下
http://blog.sina.com.cn/u/5203466763