Michael Washington
美国CDC
@新华
Data to Policy
Dr. Wash穿着件大汗衫就来讲座了，开口前让你不知道他是要学术还是要rap。
Data to Policy (D2P) 在网上资料貌似不多，是一个从数据出发，通过研究改变医疗相关政策的项目。发起方是美国CDC和Bloomberg基金会，参与方目前是包括中国、缅甸、赞比亚在内的一些发展中国家。其中，Bloomberg是光环有纽约的前市长加百万富翁，功成名就后决定要花钱搞搞医疗，成立了这么个基金会。
目的既然是改变政策，研究就要着重回答以下三个问题：
- 这个问题为何重要；
- 是否有有效的干预措施；
- 干预及不干预的结果对比。
Dr. Wash举了几个例子。让他一战成名的是埃博拉疫情，通过对疫情传播建模，让CDC觉得这是个问题，不控制的话对美国国内也会有威胁。在CDC重视下，一干人等投入抗埃博拉的战役，终于终结了一场灾难。值得注意的是，疫情发展与Wash的建模数据吻合度很高。
具体来讲，模型也是通过一个图来建立的。对于暴露患者分成三个危险组进行分别估计，结局包括痊愈和死亡。当然，一些关键数据是通过CDC平台才能获取的。
（文章可见：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26079150）
自己的工作之外，D2P也有不少成果。其中包括儿童安全座椅的研究、艾滋病儿童的筛查研究，等等。虽然向政策转化仍有一定的困难，但至少在改变吧。
完事了。Wash展示了自己十年前的工作：蹲在医院里几天，观察患者在不同窗口的排队情况，建模并对流程进行优化。不得不感叹这个专业还有这么多玩法。
当然，Wash本身是工程学专业的，所以在系统分析方面比较在行。看到这个方向时我一时找不到对应的学科，能想到的是系统生物学，但好像又要宏观一点；卫生经济学的话，研究的又不尽然是经济问题。但有一点是确定的，这玩意挺有用的。
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