前言
大多数情况下，我们会在打印日志时定义日志的LOGGER级别，用来控制输出的信息范围。
一方面，过多的输出会影响查看日志的效率，另一方面，过少的日志让问题定位变得困难。
但当线上出现问题时，线上容器通常定义在info级别，发生一些疑难问题时，光靠info级别的日志很难定位问题。
一个典型的场景：在一些需要打印MySQL语句的场景，如果你正在使用MyBatis框架，由于MyBaits中SQL语句是DEBUG级别的信息，通常在线上容器就没法看到。
一个丑陋的解决办法就是在沙箱/预发环境，将log4j.xml中的info改为debug：
<Root level="info">
<AppenderRef ref="detail"/>
<AppenderRef level="error" ref="error"/>
</Root>
然后重新打包部署，再发起请求来调试代码。
甚至在一些无法模拟请求的场景下，还需要将修改灰度至线上环境，大量的debug信息会对线上服务造成实质性的影响。
本文简要介绍如何使用阿里巴巴开源Java调试工具Arthas，实时修改线上服务的LOGGER级别，从而免去打包再部署的繁杂手续，更快的定位线上问题。
效果演示：
20201111201820.gif
本文内容重点：
- Arthas工具简介
- 本地测试：实时修改LOGGER级别
- 线上实战：实时打印MyBatis SQL语句
- 总结
本文阅读大概需要：2分钟
Arthas工具简介
Arthas是阿里开源的Java诊断工具，它的功能可以大致参考下图：
image
它运行的原理是通过字节码生成工具（ASM字节码增强），将代理逻辑编织到原来的类里，实现对应的监控调试等功能。
关于Arthas这个工具，之前我写了一篇完整的总结文章，包括所有功能的使用和原理初探，可以去原文章查看：https://juejin.im/post/6844903998730797070
本地测试：实时修改LOGGER级别
安装arthas
网络安装
在接通外网的环境下，可以使用快速网络安装，会从阿里的源拉去全量包。
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar
全量安装
如果本地外网环境不通，比如某些容器内是不允许外网访问的，那么可以使用预先下载好的全量安装包，然后解压后运行包内的jar，使用命令：
java -jar arthas-boot.jar
启动arthas
我在本地启动arthas，效果如下图：
image
全局Logger信息
使用命令：
logger
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可以看到所有logger的信息，包括其中每个appenders。
使用如下命令，修改名称为ROOT的logger的日志级别至debug级别：
logger --name ROOT --level debug
image
可以看到多出了debug级别的输出。
指定类名的logger信息
在有多个logger的情况下，可以查找指定名称的logger
logger -n ROOT
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指定classloader的logger信息
如果需要改变指定类的输出级别，先要定位到该类的classLoader，然后修改该clasLoader的logger。
使用sc命令查看你需要改变的类信息：
sc -d cn.monitor4all.miaoshaweb.DynamicLoggerTest | grep classLoaderHash
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随后可以通过classLoader找到其对应的logger：
logger -c 18b4aac2
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然后就可以调整对应的logger日志级别:
logger -c 18b4aac2 --name ROOT --level debug
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使用 ongl 命令
此外，Arthas还支持使用ognl来修改日志级别。但是这种方法对log4j不友好，修改会报错。并且就算支持的logback/slf4j，也需要复杂的形如ognl -c @org.slf4j.LoggerFactory@getLogger("root").setLevel()的命令才能修改,并不是一个很好的办法。
线上实战：实时打印MyBatis SQL语句
容器内启动arthas
我的线上容器，是没有外网访问权限的(这种情况蛮常见的)，我将全量包解压在容器内运行：
image
打印DEBUG级别的SQL日志
下图是没有DEBUG信息的一条请求日志，可以看到只有入参出参的拦截器信息（INFO级别）：
image
使用logger --name ROOT --level debug，将SQL语句输出出来：
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毕竟，很多时候线上的bug是不小心拼错SQL导致。
总结
文章简单总结了使用Arthas来动态调整日志级别的使用方法。在线上环境，能够有效的提升排查问题的效率。当然Arthas能做的还远不止于此，更多有趣并且实用的功能等待大家的发掘。
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