文 | 地瓜劳斯
摘要：
商业世界信息无处不在。数据的创建和使用已经成为了我们生活的核心。无论是我们醒来时根据算法帮我们选择最相关的新闻故事，还是APP上选择的关键会议方式。我们所看到的和我们所做的事情都在告诉我们，数据无处不在。
在此，我们将探讨数据的过去、现在和将来，以了解这个令人难以置信的工具在商业世界的影响，并探讨企业最大化数据价值的机会。
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我们正处在数据发展的关键时期，数据管理也是每个行业都必须做好的事情。自数字技术兴起以来，企业已经开始关注如何使用数据——无论是更好地为客户服务，寻找新的潜在客户，管理风险，了解他们的供应链还是其中任何组合。通过我们掌握的如此多数据找到其中有用的信息，比以往任何时候都要来的重要。否则，我们将有可能被信息所淹没。
（一）、过去：意识数据的价值
十年前，“大数据”一词才刚刚开始在商业世界频繁提及。消费者也刚刚开始使用智能手机和一些可用的应用和程序，而现在数字原生平台已经像我们展示了“数据可以做什么”的早期阶段。
数据通常只被视为技术公司和专家的紧迫关注点。随着时间的推移，企业意识到数据的更广泛潜力并开始建立自己的数字化战略，但这种转变并非没有挣扎。一些企业没有准备好如何利用数据做出可行的决策来改善他们的业绩，很快就被数据所淹没。事实上，绝大多数企业因为数据管理的问题，均未能最大限度地发挥数据的潜力，让数据成为企业真正的商业盟友。
1. 客户数据：一直是关注重点
过去十年，企业一直在评估数据为组织带来价值的不用方式。而事实上Dun的商业调查报告也表明全球的商业领袖在此方向上有共识。近三分之二（63%）同意数据有助于其业务降低风险，无论是确定供应链中的风险，圈定潜在客户，供应商和合作伙伴，或是确保业务是否符合法规。
企业的主要关注点是客户，以及利用数据来寻找新的潜在客户并更好地为已有客户提供服务。当管理者考虑他们面临的最大挑战时，这种以客户为中心的态度就会产生作用，为企业指明方向。当然数据也显示过去十年中，29%的企业最大的数据挑战是寻找客户和潜在客户。
2. 组织模糊：谁行使数据管理权
过去十年的一个关键问题是是和数据所有权应该存在的地方。随着数据重要性变得越来越清晰，越来越多的企业在质疑“数据应该是技术而非业务考虑”的观点。唯一达成一致的认知是，数据的责任应该是高级管理人员的首要任务。但是，在业务领导者们见存在分歧的是，谁拥有数据管理权以及随着时间的推移如何发展。最常见的答案是数据的最终责任已经并且将继续由CEO来承担。
根据Dun的报告显示，商业领袖的回答回答虹之间相对均衡的分歧表明，组织的结构及其对数据适用范围的看法是多种多样的。但是近1/10的人不知道数据管理权所在，这是可怕的。为支持连贯且有价值的数字化战略，这是组织必须定义的。
3. 数据管理：要克服的障碍
除了寻找更多客户和潜在潜在额客户的愿景外，企业在过去十年中面临最大的挑战都与使用数据的“基础”相关。如何进行数据管理，以及采用合适的技术来利用数据，是多数企业最大的障碍。
“在某种程度上，每个人都有责任关心数据管理。显然，需要有人定下基调并关心可能出现的具体问题。但在某种程度上，整个组织需要意识到创建和策划的数据是需要谨慎对待的资产。”
在过去十年中，数据管理方面的缺陷导致了重大的业务关键挑战，其中包括最重要的客户关系。因为信息不完整或不准确，导致企业是去客户；因为对客户财务预测不准确，向客户提供过多信贷而损失金钱；因为没有正确的数据或没有正确使用数据，影响供应商或顾客合作，企业声誉受损；这些问题比比皆是。
在过去十年中，企业并不总是拥有积极的数据体验，数据管理不善通常会导致监管罚款甚至失去客户等问题。许多企业错过了为未来做好准备并与同行或新市场进入者保持同步的机会。而事实上，55％的企业没有最大化数据的力量以获得竞争优势。
（二）、现在：完善数据的基础
随着数据的速度和数量不断增加，大多数业务领导者都意识到有效的数据管理对他们的成功至关重要。尽管数据的可用性上已经有了巨大的提升，但企业仍有太多数据管理的基础工作要做，并且未能充分利用其所掌握信息的价值。
1. 客户仍然至关重要
企业营业收入的最终来源是顾客，而不是产品。首先需要识别他们：他们是谁，他们在哪里，他们需要什么等。而数据是组织运作方式、了解顾客的基础。任何时候我们都需要将获取并分析客户信息放在首位。
Dun的商业报告也与此观点达成了一致。数据以多种方式为业务成功做出贡献，但最重要的是客户仍然是关键：
� 78％的业务领导者强调数据对客户体验的重要性。
� 77％指向识别潜在客户或潜在客户，而75％指出确定新的收入机会。
� 68％的受访者表示数据使他们能够更多地了解客户。
2. 云平台技术的兴起
随着数据量的飞速增长，传统的企业级数据存储设备已经难以保证日常数据的存储、查询效率，而云技术就为解决数据的存储与应用提供了可能性。在各种规模和行业的企业中，79％的受访高管使用云计算软件。
从传统企业设备存储技术到基于云的技术过渡，以及两者的结合可能会导致企业在数据管理中遇到一些关键挑战。
3. 数据管理的要点
企业仍在努力掌握数据管理，处理数据的功能方面往往是一个问题。决策者将有效的数据管理列为当今数据主导的最大问题，然后采用正确的技术来利用数据。数据管理甚至超过了寻找新客户和潜在客户。
在数据管理的要点中，按照优先级的排序是：安全性>准确性>连续性>全面性>时效性。
数据安全性。保护隐私是企业领导者使用数据时最常关注也是最重要的问题，相关法律法规的发布，使企业不得不将数据安全性放到数据管理首位；
数据准确性。错误的数据甚至会影响决策，引导决策者的决策到相反的方向；
数据连续性。只有将数据放到一个连续的时间线下去看才会有意义，脱离了时间线看某个时间点的状态，对评判结果好坏无任何意义；
数据全面性。数据孤岛，在不同团队和职能部门之间共享数据以及连接组织中的数据，会让考虑因素变得更加全面，决策也更科学；
数据时效性。商业世界的瞬息万变决定了决策者必须在有限的时间内做出决策。
另外，在数据的应用层次还需要考虑算力与算法。
4. 引入第三方数据
数据管理问题意味着许多企业未能从外部数据中受益; 事实上，大多数人都同意，即使在今天，他们也会受益于更多的第三方数据。第三方数据不仅可以提供有关其他业务的重要见解，还可以帮助组织连接自己的公司信息，从而改善其数据管理，这可以帮助组织解决过去的数据问题并应对当前的挑战。
外部数据可以帮助销售团队识别新的机会; 财务团队将提供给客户的信贷与其财务状况相匹配; 合规团队进行必要的检查和识别风险; 领导团队了解组织面临的财务和商业环境。所有这些都将提升整体绩效，因为数据驱动型公司获得客户的可能性是竞争对手的23倍。
当然基于数据所产生洞见的落地前提是，企业是一个可以快速响应的敏捷性组织。
（三）、将来：挖掘数据的潜力
数据量将继续增长;到2020年，地球上的每个人每秒都会创造1.7MB。同时，数据的性质也将发生变化。据估计，到2025年，世界上30％的数据将是实时数据，是2017年的15％的两倍，从人工智能到区块链的发展技术将支撑这一发展。
数据将继续改变工作世界，改变许多工作角色并创造对数据科学家的广泛需求 ——仅在美国，到2027年估计将有250,000名数据科学家缺口。但要抓住这一机会，企业将需要超越他们今天仍然面临的数据管理挑战并克服新的障碍.
1. 新的可能
支持数据收集和分析的新技术正变得越来越广泛地用于商业世界，并为企业所拥有的数据提供新的功能和用例。
例如，边缘计算可以使企业近乎实时地处理从连接设备收集的数据，而机器学习和高级算法可以提供更快、更全面的数据分析。相比之下，作为不可变的公共记录，区块链可以使企业使用数据创建新服务。
企业对这些技术的投资，终将在未来某个时期从中收获。
2. 新的机会
无论是通过内部创新还是与技术合作伙伴合作，数据管理的进步都将为企业带来一系列新的商机。使用API将数据集成到工作流程中变得更加容易，以实现实时信息和洞见以及无缝过渡。
在日益动荡的经济和商业环境中，数据可以成为帮助企业提高绩效和动态响应信息，确保他们能够应对变化，并继续为客户提供最佳服务的关键。
3. 新的挑战
虽然这些进步将带来令人难以置信的好处，但组织也需要考虑这些挑战。
数据道德问题。虽然大数据比个案更有说服力，但大数据同样存在失真、变异、滞后甚至被操纵的可能性。如何让数据使用者担负起相应责任是全球政府和监管机构共同关注的问题。
数据隐私问题。虽然一些地区已经颁布了数据隐私相关法律，但法律的应用前景仍会让许多人担忧。企业领导者也担心越来越多商业世界的外部威胁会增加数据的使用，同时这将使他们的业务更容易受到攻击，担心他们将来无法保护他们的数据。
4. 人的重要性
为了让企业从数据中获得更多收益，人们将在技术角色和其他方面发挥关键作用。
有迹象表明并非所有商业领袖都认识到数据管理与分析技能的重要性将在未来十年内增长。随着企业数据分析要求的提升，员工不仅能够有效地管理并分析数据，而且能够跟上新的技术发展，这将至关重要。为了使他们的组织取得成功，企业需要将适当的和持续的技能提升和招聘纳入他们的数据战略。
数据在未来几年具有非凡的潜力。随着新技术的出现，企业将能够将这些数据转化为对其客户，供应链，运营环境甚至自己的组织的极其宝贵的见解。但要实现这一价值，以及它所带来的竞争优势，企业需要掌握当前的问题，展望未来，一个更加雄心勃勃的未来。
最后的最后，方向永远比速度更重要。
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