定义: 是一系列以假设特征之间强(朴素)独立下运用贝叶斯定理为基础的简单概率分类器。
title: 朴素贝叶斯 机器学习实战date: 2019-07-28tags: 机器学习 贝叶斯categori...
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朴素贝叶斯算法(Naive Bayes) 前两章学习的knn和决策树分类都直接给出了答案,但是不能避免一些分类错误...
本文标题:Python与机器学习实战--学习笔记--第二章:朴素贝叶斯
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