内容代价函数比较的是两张图片的内容之间的差异，这部分的重点是在选择一个合适的隐藏层进行计算。
如果我们选择一个很前面的隐藏层，那么比较的就是两张图像素之间的相似程度，如果是一个比较后面的隐藏层，那么有可能比较的是某一种类别的分类情况（在这里它举例就比如说是否有个狗，那么就会生成有狗的图片）。
所以我们如果要比较内容，我们应该选择一个中间一点的隐藏层。
选择好了隐藏层之后，我们分别对两张图片的数值进行激活函数的运算，然后再进行平方差的运算，最后得到一个值。得到的值越小，则代表这两张图片内容差的越少。、
在实际的应用过程里，我们可以使用一个已经训练好的模型，比如说VGG等，选择其中一层为计算的隐藏层，然后进行梯度下降法的参数训练。
学习了内容代价函数之后，后面还有风格代价函数需要学习。
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本文标题：吴恩达深度学习4.9 内容代价函数
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