给你一棵二叉树的根节点 root
,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。
输入:root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出:[4,7,2,9,6,3,1]
输入:root = []
输出:[]
显然,我们从根节点
开始,递归地对树进行遍历,并从叶子节点先开始翻转。如果当前遍历到的节点root
的左、右两棵子树都已经翻转,那么我们只需要交换两棵子树的位置,即可完成以 root 为根节点的整棵子树的翻转。
class Solution {
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if (root == null) {
return null;
}
TreeNode left = invertTree(root.left);
TreeNode right = invertTree(root.right);
root.left = right;
root.right = left;
return root;
}
}
- 时间复杂度:O(N),其中 N 为二叉树节点的数目。我们会遍历二叉树中的每一个节点,对每个节点而言,我们在常数时间内交换其两棵子树。
- 空间复杂度:O(N)。使用的空间由递归栈的深度决定,它等于当前节点在二叉树中的高度。在平均情况下,二叉树的高度与节点个数为对数关系,即 O(logN)。而在最坏情况下,树形成链状,空间复杂度为 O(N)。
这是一道很经典的二叉树问题。只要能够遍历二叉树,就可以完成二叉树的翻转。
//前序遍历
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if (root == null) return root;
//翻转
TreeNode tmp = root.left;
root.left = root.right;
root.right = tmp;
invertTree(root.left);
invertTree(root.right);
return root;
}
//后序遍历
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if (root == null) return root;
invertTree(root.left);
invertTree(root.right);
//翻转
TreeNode tmp = root.left;
root.left = root.right;
root.right = tmp;
return root;
}
//中序遍历
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if (root == null) return root;
invertTree(root.left);
//翻转
TreeNode tmp = root.left;
root.left = root.right;
root.right = tmp;
// 这里放入的left其实是之前的right
invertTree(root.left);
return root;
}
//层序遍历
class Solution {
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if (root == null) return root;
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.add(root);
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode node = queue.poll();
//翻转
TreeNode tmp = node.left;
node.left = node.right;
node.right = tmp;
if (node.left != null) {
queue.add(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.add(node.right);
}
}
return root;
}
}
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