ElasticSearch 插件

插件安装

ElasticSearch 有两种方法安装插件
第一种

./bin/elasticsearch-plugin install 下载链接

第二种
将插件解压到 ElasticSearch 安装目录下的 plugins 目录下

还有一点需要注意的时，插件的版本要与 ElasticSearch 版本要一致，下面使用的 elasticSearch 版本均为 6.5.0.

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IK 插件

Analyzer（分词器）的作用是把一段文本中的词按一定规则进行切分。对于不同的语言，要用不同的分词器，在 ES 中创建索引的需要分词器，在查询的时候也需要分词器，注意，这两个地方需要使用相同的分词器，不然会出现搜索不出结果的情况。

IKAnalyzer 是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包，对于ES IK分词插件在中文检索中非常常用。

安装 IK

$ bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip

成功提示
出现下面这样的提示，说明安装成功了，成功后重启即可使用，ES 会自动加载插件。

-> Installed analysis-ik   

如果出现这样的提示，说明 ik 跟 elastic 版本不一致：

Plugin [analysis-ik] was built for Elasticsearch version 6.5.0 but version 6.5.1 is running

使用示例

ES 中的文档时使用 JSON 格式表示的，等下我们用于测试的文档格式如下：

{
  "user": "张三",
  "title": "工程师",
  "desc": "数据库管理"
}

分词设置

上面三个字段都是中文的，创建索引的时候需要通过设置，指定一下分词器（默认是英文的）

PUT /accounts
{
  "mappings": {
    "person": {
      "properties": {
        "user": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        },
        "title": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        },
        "desc": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
}

• accounts 是索引
• person 是类型
• user、title、desc 是需要设置的字段名

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字段设置详解

        "user": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        }

• type 指定字段的类型，text 代表文本类型
• analyzer 创建索引使用的分词策略，ik_max_word 分词策略（最大程度的分词）
• search_analyzer 搜索时使用的分词策略，ik_max_word 作用同上

关于分词策略：IK 有两种分词策略 ik_max_word 和 ik_smart 。根据 IK 的文档，二者区别如下：

• ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分，例如「中华人民共和国国歌」会被拆分为「中华人民共和国、中华人民、中华、华人、人民共和国、人民、人、民、共和国、共和、和、国国、国歌」，会穷尽各种可能的组合
• ik_smart：会将文本做最粗粒度的拆分，例如「中华人民共和国国歌」会被拆分为「中华人民共和国、国歌」

添加文档

PUT /accounts/person/1
{
  "user": "张三",
  "title": "工程师",
  "desc": "Python 开发工程师，运维工程师"
}

PUT /accounts/person/2
{
  "user": "李四",
  "title": "工程师",
  "desc": "Java 开发工程师，系统管理工程师"
}

PUT /accounts/person/3
{
  "user": "王五",
  "title": "工程师",
  "desc": "Web 前端开发工程师，UI 设计工程师"
}

查询

查询

GET accounts/person/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": "系统管理"
    }
  }
}

Response

{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 1,
    "max_score" : 1.1507283,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "accounts",
        "_type" : "person",
        "_id" : "2",
        "_score" : 1.1507283,
        "_source" : {
          "user" : "李四",
          "title" : "工程师",
          "desc" : "Java 开发工程师，系统管理工程师"
        }
      }
    ]
  }
}

hits字段里是查询命中的文档，可以看到查询成功了。