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媒体变现关键收益指标——广告填充率

媒体变现关键收益指标——广告填充率

作者: AdBright皓量科技 | 来源:发表于2020-02-07 11:19 被阅读0次

    我们曾在过去一篇文章中系统介绍过eCPM,包括eCPM的含义,对广告主、媒体方的意义,如何提升eCPM。

    如果说eCPM是商品的标价,那么广告填充率则是商品销售量占商品总量的比率,一样是非常关键的指标,本期将带你深入了解广告填充率。

    广告填充率是指在一段时间内广告展示数(或称广告曝光数)与广告展示机会数(或称广告请求数)的比率。公式为:广告填充率 = 广告展示数/广告展示机会数*100%

    媒体的广告请求(供)和广告主的广告需求(求)并非总是对等。广告请求一般携带“时间、地域、用户标签(标签类型则依各个平台而定)、网络环境、广告位形式”等信息。而广告主可以依据自身需要决定是否参与。

    因此对媒体来说,并非每次广告请求都有广告主参与竞价,返回并展示相应广告物料。广告展示机会被浪费,广告填充率取决于浪费的数量。

    为了不让流量被浪费,部分媒体拥有“打底流量”机制,即将不满足广告主的需求的流量打包低价转卖给特定广告主(低价收购广告展示机会,不关心广告展示的质量),此时广告填充率能到达一个比较高的水平,但有两点不能忽视:

    机制的建立:媒体如果缺少议价能力和合格的流量管理能力,以及广告效果背书,很难吸引到广告主,“打底流量”机制无从说起

    机制的影响:媒体将打底流量“贱卖”,一定程度上会扰乱流量市场的价格平衡,过度低价售卖流量,也不利于广告营收长期稳定增长。

    那对于媒体来说,还有什么办法提升广告填充率呢?

    一、对内“精进”

    1.加大运营投入,吸引更多流量、更多优质流量

    流量是变现的基础,优质的流量更为关键。媒体可以加大运营投入,吸引更多用户(拉新),提升用户活跃度(留存),从而进一步提升媒体竞争优势和广告主粘度;

    AARRR用户运营模型

    2.加大技术投入,在数据和产品层面满足多样化需求

    技术是变现的核心竞争力,业务开拓需要一套具备强大且完整技术组件的广告系统。

    在数据上,满足广告主的定向需求,诸如地域定向、时段定向、用户标签定向,或其他以效果为导向的精准定向设置。在产品上,满足广告主的推广需求,诸如下载、Deeplink 等交互技术,或支持互动广告等热门广告形式;

    Deeplink流程之一,图片来源网络

    二、对外“开源”

    1.放开广告的素材要求

    依据市面主流的广告素材规范,合理放开对广告内容、文件格式、文件大小、素材尺寸的要求,提升广告主创意的匹配率和运营效率。

    主流广告位样式

    2.放开广告的售卖方式

    由单一的售卖形式转变为多维且灵活的售卖形式,包括PDB、PB、RTB等,同时支持主流的结算方式,包括CPM、CPC等,满足广告主的多样化要求。

    3.放开广告的流量分配

    优化流量分配的策略,依据流量质量按阶梯价格售卖至不同级别的广告主,自主、智能、灵活的售卖和调度流量,最大化资源曝光率和收益。

    4.扩大销售渠道,以拓展更多广告采买方

    制定合理的商业化策略、代理商政策,以吸引更多的经验丰富的广告代理商等代理广告售卖,减轻业务开拓的压力,更加灵活地商业化。

    5.与专业第三方变现服务公司合作,接入更多资源

    媒体自建广告平台并自营广告平台业务,往往经验、技术和人才能力不足,此时与专业的广告变现服务公司合作,可以提升变现效率和变现效果。

    综上所述,广告填充率是媒体广告销售能力、流量管理能力、广告投放效果的体现,是媒体变现收益关键指标。媒体可以通过对内精进、对外开源的手段全面出击,提升产品力,顺利走上商业化变现之路。

    延伸阅读:

    2019年必懂的41个程序化广告专业术语

    程序化广告生态中的流量接入

    浅析程序化广告中的RTB竞价原理

    数据如何在程序化广告中发挥作用

    程序化广告中的数据应用-oCPM

    程序化广告中的数据应用-lookalike

    简析程序化广告中的第三方监测

    浅析程序化创意原理

    程序化广告归因模型知多少

    揭秘程序化广告“黑产”——虚假流量

    “宣战”虚假流量——浅析反作弊技术

    程序化广告定量评估收益指标——eCPM

    起底程序化广告“流量池”——SSP

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