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去年四月我学了数据分析,一年后在墨大找到了一个RA

去年四月我学了数据分析,一年后在墨大找到了一个RA

作者: 侯悍超 | 来源:发表于2018-04-04 21:38 被阅读0次

大家好,我是一个研究积极心理学的教育学博士,这是我在土澳的日常

今天是复活节假期后的第一天,也是我第一天去学院的Centre for Program Evaluation上班。从2月中旬投了简历,3月初接到面试通知,通过2轮面试,外加一轮推荐人调查,我终于拿到了一个RA的职位!尽管现在正式的合同还没下来(而且有万分之一的可能这个合同只能给澳洲公民),不过今天我还是去报道并且开始了第一天的工作。

我能拿到这个职位,很大程度是因为我的数据分析经验和技能。去年4月从清华辞职以后我学了一个数据可视化的课程,又学了一个R和Python的数据分析课程,加起来大概500元人民币。今天一天我的工资是320澳币(折合人民币1500元)。我觉得这笔投资真的赚翻了!

不过能拿到这个职位也是经过很多波折的。刚来澳洲,导师算是友情赞助了我一个RA搜索文献的工作,工作非常轻松,没有太多技术含量,我觉得导师很大程度其实也是算帮我忙。通过这个工作,我积累了一些literature review的经验,也自己去图书馆系统学习了systematic review的方法。尽管只有3个月,不过这段经历在后边会很有用。

后来这个RA结束了,我继续开始找新的工作。一开始我投了一个做student wellbeing adviser的工作,这个工作的内容主要是组织活动,以及人打交道。尽管我的人际技能还可以,但是在外语水平的限制下并不能发挥出来,而且其实我不善于、也不爱好组织活动。所以那次面试我没有通过也是很正常的。

因为自己以前是做职业生涯规划的,经过这次失败的面试,我反思了自己的长处。尽管在国内我可以做项目管理,但是在澳洲,在英语一般的情况下,跟人打交道的工作我没有优势。虽然我知道我应该经常跟老外聊天提高英文,但这不是在工作场景该做的事儿。考虑到老外数学不好,以及自己之前学习数据分析的经历,我决定试试数据分析的工作。

后来实践证明这个方向是正确的!我先是得到了一个教育咨询公司的面试机会,他们需要一个会用R做数据分析的人。我临阵磨枪把以前学的R拿出来看了一遍,又看了一遍Udacity的EDA课程,就去面试了。面试聊得很好,当时我也很有信心。可惜的是等了一个月(中间加了个圣诞节)之后,还是没有收到回复。我写邮件去问了才知道没有通过,问道为什么的hi手,得到的答复是,我也挺好,只不过他们有做data visualization更有经验的人

人家的visualization 我的visualization

幸运的是,他们又补充问了我最近有个小项目,要不要做一下。于是我接了一个小小的外包工作,大概2天的工作量。这样看起来,他们对我的data analysis还是认可的,所以这次是data visualization学得不够。

有了这次半成功半不成功的经验,我更加坚定了自己做data analysis的信心,于是继续找有关的职位。这个时候机会出现了。我们学院另外一个中心CPE正在招RA。于是我把之前的systematic literature review的经验加上data analysis的经验一起用上,找到了这个RA的工作。

经过这个过程,我的总结是:

没有什么经验是完全白费的。

即使我前边好多经验看起来都失败了,第一个RA干了3个月结束了,后两个面试也都失败了,但是这些经验积累起来,终于换来了这次的成功。

今天只是做一个快速的记录,纪念我第一天到CPE上班。之后再慢慢写我学习数据分析的经历,以及慢慢把我做数据分析的一些心得分享出来。

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