我是Starting：
目前拿到了4个offer：
贝壳找房数据分析
车多网数据运营
平安银行数据挖掘
某厂游戏大数据（这个感觉说了就知道了）
赠人玫瑰手有余香，下面就说下我的找工作经历。
一、要不要裸辞？
在今年的7月底的时候我选择了裸辞，因为我知道，如果继续待下去，我整个人就毁了。
在这家公司做的东西是就业面特别窄，用的是RAD语言开发（我也不知道这是啥玩意），还需要用专门的服务管理开发工具才能做，专门做运维管理工具的一套系统，市面上基本也就银行会用。
并且已经出现年龄断层（很少人愿意来），薪资不高，需要经常出差驻场，可以说是居无定所（这里有个小插曲，原本毕业我想做的是安卓，在面试的时候老板也说是做安卓，但是进来发现不是做安卓，直接让老人带你学，给你一份文档自己摸索，边做边学）。
可以很确切的是，这家公司简直是浪费生命，浪费了一年半的时间。
【反思】
如果发现入职后工作与实际说的不符，要及时止损，果断重新投简历。
后来实在忍受不了，直接提出裸辞，但是错估了市场的行情。于是加入社群跟着老师学习了三个月多的数据分析，找了一个月找到了工作，10月份入职新公司。
裸辞期间两个月压力非常大，这里建议各位千万不要裸辞，最好是骑驴找马，一般HR也会喜欢这种的，所以千万不要裸辞（对心态影响相当大）。
二、学到什么程度可以开始找工作？
是骡子是马总得拉出来溜溜，很多小伙伴都是不自信，其实不要等你完全准备好再去尝试，反而在尝试中不断修正自己的学习方向，更容易拿到offer。
如果你看招聘要求，会发现大多要求下面3点：
1、数据分析技能
2、对业务的理解
3、独到的分析思维和表达
我自己感觉掌握了1就可以去尝试面试了，其他方面可以等入职之后慢慢接触学习，自己学得再好，也不如在工作中实际的应用。
在你选择的方向上多关注对应的业务指标，最好是侧面打听相关行业的朋友。
三、如何开始学习数据分析？
1、如何定位目标？
选择你喜欢的行业，最好是能够跟你之前工作经历挂钩有关联，在投简历的方面有大优势。
行业要具体到点，比如你想做互联网，可是互联网太广泛了，有电商、房产、金融各种均有交集。其实，现在是互联网+行业，你要选择“+行业”，而不是泛泛的说互联网。
【反思】
学习过程中，做的项目也要是你选择行业的数据项目，不然你找金融行业的工作，简历里放的却是教育行业的工作经历，这不会给你带来优势。因为HR还是想要找有相关经验的人。
2、了解数据分析需要什么知识？
明确一点，不要执着于各种细枝末节，我们现在主要是有个全方位的了解入门即可，切忌因小失大。
1）最基本技能：统计学、Excel、SQL
参考书籍：
《赤裸裸的统计学》
《深入浅出统计学》
统计学重点关注描述统计分析、概率、分布、抽样、线性回归等。
Excel功能非常强大，重点关注数据透视图，并且能完成各种数据可视化操作。
SQL重点关注select查询、聚合函数、联结查询，这部分还是要多在SQL ZOO网站刷题。
2）分析思维
书籍：
国外肖恩的《增长黑客》，《精益数据分析》
这几本书多读几次可以得到不同的感悟。
3）项目选择
需要跟你所投递的岗位匹配，寻找对应的项目，目前来说很多项目都烂大街了，就算是抄，你也得抄得懂，不能人云亦云吧。当然不是让你不会跑就要你会飞，再飞之前还是要老老实实模仿，之后再创新是最好的。
简历里最好不要放烂大街的项目，比如什么泰坦尼克号，找开源数据做一个属于你的项目，这样和别的求职者可以拉开差距。
市面上的招聘虽然都叫数据分析师，但是看招聘要求完全不一样，对于初级数据分析师掌握上面的知识点就可以找到工作了。如果你想找中级数据分析师的职位，还需要掌握下面的编程语言。
4）Python编程语言（中级数据分析师要求）
了解基本语法，对于Python要会用基本的库，比如numpy、panda、matplotlib常用库。
【反思】
不需要过分追求技术的末节，我们首要目标是知道怎么用就可以。数据分析重在是分析，如果过于追求技术，那就是数据科学家或者数据挖掘的方向，这个可以以后再讲，我们先从基础入门进入这个行业，这才是最重要的。Python虽然不是初级数据分析师的要求，但是是一个加分项。
每天一个小时学习，预估几个月就可以学完了，这个时间把控见人见智。
四、如何准备面试？
1、如何写简历？
1）围绕一个中心点
给对方想看的，匹配的。假如你是面试官，你会看重哪一点，这些信息可以从招聘启事和HR口中咨询，以及网络搜索该公司信息，多了解关注其业务，毕竟知此知彼，百战不殆。
2）好的留下，不好的去除
拿到面试机会才有机会争取。比如专业不对口，可以不写，直写学校；哪一个是你的优势项，要往前面靠。
3）学会包装自己
任何事情都可以是数据，尽量让你的岗位职责往数据分析上靠。这里并不是鼓励你弄虚作假，而是要求你学会在工作中挖掘属于数据分析的部分。
4）贯彻“STAR”法则
也就是从4个方面描述项目：情境(situation)、任务(task)、行动(action)、结果(result)，细致到方方面面，要用直观的数据体现你的工作成果。
5）背
简历上的信息自己要了然于胸，能自己复述。
2、如何应对面试？
1）心态
面试官也是人，面试完你也要回到工作岗位，不要怯场，当他是朋友交流就可以。
2）礼貌
多微笑保持克制，对着镜子练习下，多关注细节。
【反思】
面试提前20分钟到楼下，给HR发信息，例如：
您好，我是XXX，预约了XX：XX时间面试，已经到贵司楼下，期待有一次愉快的面试，谢谢您。
往往在多个候选人之间都差不多的时候，HR有时候也忘记了，这个操作能加大你在HR心目中的分量！别问我怎么知道的。
面试完也记得给HR发信息，例如：
您好，我是XXX，非常感谢您提供的面试机会，期待能与贵司有合作的机会~
3）引导
尽量将节奏保持在自己这边，带领面试官，转移注意点，展示你熟悉的方向就算是问了其他信息你不懂，判断是否能从简历上的项目去回答。
我就是经过上面的操作，拿到4个offer的（贝壳找房数据分析、车多网数据运营、平安银行数据挖掘、某厂游戏大数据）
最后，祝福小伙伴们都有自己心仪的offer，我是猴子社群会员（知乎：Strating）
网友评论